Термодинамическое моделирование геохимических систем в условиях параметрической неопределенности

• Автор: Артименко, Маргарита Викторовна
• Шифр специальности: 25.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 191 с. : ил.

1.1. Термодинамическое моделирование в геохимии

1.2. Моделирование в условиях неопределенности

1.3. Источники неопределенности результатов моделирования

1.3.1. Неопределенность измерений

1.3.2. Неопределенность моделирования

1.4. Виды анализа моделирования

1.5. Обзор работ по анализу моделирования в геохимии

1.6. Основные источники неопределенности в термодинамическом моделировании геохимических процессов

1.6.1. Входные термодинамические данные

1.6.2. Базы термодинамических данных и проблема согласованности

1.7. Обзор геохимических работ по анализу неопределенности и сснситивности в термодинамическом моделировании
1.8. Выводы
ГЛАВА 2. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МИНИМИЗАЦИИ ЭНЕРГИИ ГИББСА С НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫМИ ВХОДНЫМИ ДАННЫМИ ГЕОХИМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
2.1. Минимизация энергии Гиббса с использованием выпуклого программирования
2.2. Минимизация энергии Гиббса с недетерминированными входными данными
2.3. Интервальная оценка входных термодинамических данных
2.4. Анализ моделирования
2.4.1. Анализ фазовых групп на доминирование
2.4.2. Мера выбора оптимального варианта результата модели
2.4.3. Платежная матрица
2.4.4. Критерии выбора стратегии
2.4.5. Анализ сснситивности
2.5. Методология учета неопределенности входных термодинамических данных при моделировании геохимических процессов обобщение
2.6. Выводы
ГЛАВА 3. ФИЗИКОХИМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ КАБОзБЮгНгО С УЧЕТОМ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1. Геохимическая роль ассоциации калишпатмусковиткварц
3.2. Растворимость минералов системы КгОЛБОзБСБЬО
3.3. Равновесие калишпатмусковиткварц в водном флюиде
3.4. Буферные свойства ассоциации калишпат.мусковиткварц
3.5. Моделирование фазового равновесия минеральных систем
3.5.1. Термодинамические компьютерные программы и данные
3.5.2. Состав водного флюида
3.5.3. Существующие модели, имеющие отношение к КзМСг
3.6. Термодинамическая модель системы КгОАБОзЭЮгНзО
3.6.1. Концептуальная модель
3.6.2. Гермодинамические данные, уравнения состояния и коэффициенты активности компонентов водного раствора при высоких температурах
3.6.3. Расчет фазовых равновесий и результаты моделирования
3.7. Неопределенность термодинамических данных минералов
3.7.1. Постановка проблемы
3.7.2. Введение в концептуальную модел, системы ОАБОзБЮгГБО элементов исопределсн ности
9




















3.8. Анализ моделирования системы КгОАЬОзСНгО при 0С и бар
3.8.1. Анализ неопределенности
3.8.2. Поиск оптимального варианта результата модели
3.8.3. Исследование с намеренным рассогласованием
3.9. Выводы
ГЛАВА 4. ФИЗИКОХИМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СИСТЕМЫ ЕеЧС при 0С и 1 бар
4.1. Геохимическая роль образования разноокисных фаз железа магнетита и гематита в поверхностных условиях земной коры при пирометаморфизме
4.1.1. Пирометаморфизм при излиянии эффузивов
4.1.2. Пиромстаморфизм при горении каус гобиолитоп
4.2. Концептуальная модель
4.3. Анализ моделирования
4.3.1. Анализ неопределенности и зависимость устойчивости результатов от числа точек выборки
4.3.2. Анализ сенситивностн и поиск оптимального варианта численного решения модели
4.4. Выводы
ГЛАВА 5. ФИЗИКОХИМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СИСТЕМЫ СН при С и 0 бар
5.1. Гипотезы происхождения углеводородных месторождений
5.2. Обоснование устойчивости мстастабильных углеводородов в земной коре и верхней мантии с помощью термодинамического моделирования
5.3. Физикохимическая модель системы СН при высоких температурах и давлениях
5.3.1. Концептуальная модель
5.3.2. Термодинамические данные и их экстраполяция в область высоких температур и давлений
5.3.3. Результаты моделирования
5.4. Моделирование системы СН с учетом параметрической неопределенности
5.4.1. Идентификация недетерминированных параметров и их интервальная оценка
5.4.2. Анализ неопределенности и оптимизация
5.4.3. Анализ переменных платежной матрицы
5.4.4. Скрипит с помощью кластерного анализа
5.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Иначе говоря, идентифицируются, количественно оцениваются и суммируются все источники неопределенности измерения. Несомненно, данный подход углубляет наши знания относительно процедуры измерения, однако его применение для химических измерений наталкивается на многочисленные трудности. Второй подход разработан i i известен под названием и основан на межлабораторном сборе информации. Каждая лаборатория рассматривается как отдельный член в целой популяции лабораторий. Поэтому систематические и случайные ошибки отдельной лаборатории становятся случайными ошибками, если на них посмотреть с более высокого уровня. В данном случае можно учесть такие факторы измерения, о существовании которых невозможно было и предположить. Дело усложняется еще и тем, что очень многие результаты измерений на самом деле получаются как непрямые измерения. Имеющиеся значения прямых измерений являются членами какогонибудь уравнения, с помощью которого вычисляется искомый параметр. В некоторых случаях достаточно использования простых закономерностей распространения неопределенности, но нередко приходиться прибегать к подходам, связанным с имитационным моделированием. В результате выполнения алгоритма математической модели получается решение, которое может зависеть от множества факторов, начиная от особенностей используемых вычислительных схем вплоть до того, например, с какой точки началась итерация. Совсем не обязательно, что полученное решение будет иметь геохимический смысл , . Вопрос о неопределенности процесса .