Изотопные провинции базальтов срединно-океанических хребтов

• Автор: Пустовой, Александр Андреевич
• Шифр специальности: 25.00.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Калининград
• Количество страниц: 119 с. : ил

1.1 Кластерный анализ как метод структурирования данных.
1.2 Факторный анализ как метод редукции и классификации данных.
1.3 Методика анализа данных о составе изотопногоохимичсских магмогенерирующих резервуаров.
Глава 2. Изотопные талы базальтов и провинции срединноокеанических хребтов
2.1 Изотопные типы базальтов срединноокеанических хребтов
2.2 Изотопные провинции СОХ как элемент трансокеанской мантийной гетерогенности
Глава 3. Внутрипровинциальные вариации изотопного состава базальтов срединноокеанических хребтов
3.1 Провинции норматьного изотопного типа базальтов срединноокеанических хребтов ,
3.2 Провинции изотопного ЭиРАЬ типа базальтов срединноокеанических хребтов
3.3 Провинция специфического изотопного типа базальтов срединноокеанических хребтов
3.4 Провинция с совместным распространением нормального и ОЬРАЬ изотопных типов базазьтов срединноокеанических хребтов
3.5 Систематика локальных изотопных аномалий в срединноокеанических хребтах
Глава 4. Соотношение изотопной, петрохимической и морфотектонической сегментаций срединноокеанических хребтов
4.1 Изотопные и истрохнмичсскис характеристики медленно и быстроспрединговых срединноокеанских хребтов
4.2 Изотопная петрохимическая и морфотектоническая сегментация СрсдинноАтлантического хребта.
Заключение.
Список литературы


Классификация производится с помощью набора числовых признаков выборки, используя математические методы для разбивки их на группы. Альтернативой формализованному подходу является экспертный метод, основанный на профессиональных знаниях и опыте. Анализ структурновещественного состава предполагает использование широкого спектра методов многомерной статистики, среди которых рассмотрим применяемый в дайной работе кластерный анализ. Задачи классификации делят также по типу априорной информации на три типа а число классов априорно задано б число классов неизвестно и их следует определить в число классов неизвестно, но его определение не входит в условие задач. Две последние ситуации приводят к построению иерархических деревьевдендрограмм. Существует два типа иерархических деревьев агломеративное и дивизивное. По процедурам кластерного анализа можно выделить три типа 1 иерархические агломеративные и дивнзивные 2 параллельные, реализуемые с помощью итерационных алгоритмов 3 последовательные, реализуемые с помощью итерационных алгоритмов, причем на каждом шаге итерации привлекается небольшая часть наблюдений. Правила кластерного анализа, применяемые в различных ситуациях, будут неоднозначными, а построить объективный критерий для сравнения кластеров довольно трудно. Можно воспользоваться оценочными индексами, выведенными Дж. Меззихом по величинам внешних и внутренних критериев значимости и мере воспроизводимости, или методом соответствия. Примененный ниже кластерный анализ основан на агломеративных иерархических процедурах Ряховский и др. Ряховский, .