Объективные квантитативные математические методы анализа изображений в диагностике заболеваний переднего отдела глаза

• Автор: Макаров, Игорь Анатольевич
• Шифр специальности: 14.00.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 296 с.

1.1. Анализ изображений.

1.2. Анализ изображений роговицы

1.3. Анализ изображений хрусталика

1.4. Анализ изображений переднего отрезка глаза в хирургии хрусталика

1.5. Получение цифрового изображения

1.6. Интерактивные консультации пациентов по изображениям глаза

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Характеристика пациентов контрольной группы

2.2. Характеристика пациентов с различными заболеваниями переднего

отдела глаза

2.3. Клинические методы обследования пациентов.

2.4. Система анализа изображений.
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. . . .
3.1. Исследования изображений роговицы.
3.1.1. Оптимальные способы получения изображений роговицы для анализа прозрачности роговицы у здоровых лиц с различной рефракцией. .
3.1.2. Результаты денситометрических исследований изображений роговицы у лиц с миопией высокой степени, использующих для коррекции аметропии контактные линзы
3.1.3. Результаты денситометрических исследований изображений роговицы у пациентов с нарушениями слезной пленки и неспецифическими конъюнктивитами.
3.1.4. Денситометрические и планиметрические методы анализа изображений роговицы в оценке осложнений после эксимерлазерной фоторефракционной кератоэктомии
3.1.5. Денситометрический анализ изображений роговицы после
интрастромальной кератоэктомии по методу
i i ii ЛАСИК
3.1.6. Применение методов математического анализа изображений в оценке эффективности консервативного лечения помутнений
роговицы у детей.
3.2. Исследования изображений хрусталика
3.2.1. Способы получения изображений хрусталика и результаты исследований прозрачности хрусталика у практически здоровых лиц разного возраста.
3.2.2. Оценка эффективности консервативного лечения
старческой катаракты
3.2.3. Оценка эффективности консервативного лечения заднекапсулярных катаракт
3.2.4. Объективный квантитативный математический анализ изображений хрусталика в предоперационном определении плотности
ядра хрусталика и зрелости катаракты
3.3. Исследование переднего отрезка глаза после хирургического лечения катаракты.
3.3.1. Методы математического анализа изображений в оценке послеоперационного течения артифакии
3.3.2. Денситометрический анализ в оценке состояния передней и
задней капсулы хрусталика после удаления катаракты
3.4. Методы математического анализа изображений в телемедицине
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


При индексировании цветов в чернобелую шкалу яркости цветовые составляю
щие в и моделях исчезают, остаются только яркостные градации серого цвета, а в модели, поскольку она применима для полиграфии, процентное соотношение по четырем цветам изменяется для правильного отображения полученного чернобелого оригинала для печати. Только эти три модели участвуют в цветообразовании изображений при участии электронновычислительных машин. В соответствующих единицах и значениях мы можем выразить цветовые составляющие или яркостные константы любого изображения, оцифрованного и представленного в виде графического файла. Анализ изображений роговицы. Самая распространенная патология роговицы проявляется в ее помутнении 9, . Величина и глубина помутнения обычно соответствует тяжести перенесенного заболевания роговицы. Воспалительные заболевания роговицы и ее травмы включают общепринятые механизмы и фазы воспаления, т. Острое начало или обострение хронического заболевания, за исключением отдельных воспалительных и дегенеративных заболеваний стромы роговицы, сопровождается чаще изъязвлением или обнажением переднего эпителия роговицы. Исход заболевания не всегда приводит к помутнению роговицы, особенно в случаях локализации повреждения в области эпителия. Воспалительный процесс с повреждением глубжележащих за эпителием тканей роговицы, как правило, заканчивается пролиферативным рубцовым заживлением поврежденной ткани. Вновьобразованная рубцовая ткань состоит уже из иного клеточного состава, а коллагеновые волокона часто в результате отека и некроза утрачивают свое первоначальное параллельной расположение. Федулова Т. Практическое пособие начинающему сканировщику Потребитель. Компьютеры и программы.