Моделирование системы обучения информационным технологиям в техническом вузе

• Автор: Шестухина, Валентина Ивановна
• Шифр специальности: 13.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Хабаровск
• Количество страниц: 272 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. НАУЧНОТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИСТЕМ И СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ ОБУЧЕНИЯ

1.1. Основные положения теории систем

1.2. Системный подход

1.3. Обучение как система

1.4. Целеполагание в гуманитарных системах.

1.5. Теоретические основы моделирования систем.

1.5.1. Концепция моделирования

1.5.2. Характеристики моделей систем

1.5.3. Классификация видов моделирования систем.

Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ДИСЦИПЛИНЫ ИНФОРМАТИКА.
2.1. Анализ современного состояния проблемы преподавания дисциплины Информатика в высшей школе
2.1.1. Информатика как учебная дисциплина.
2.1.2. Содержание курса информатики как системы.
2.1.3. Анализ возможностей преподавания дисциплины Информатика и использования информационных технологий в ДВГУПС
2.2. Моделирование системы обучения дисциплине Информатика
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЕ ИНФОРМАТИКА
3.1. Технологии реализации модели системы обучения информатике
3.2. Учебнометодический комплекс дисциплины Информатика как средство применения модели системы обучения на практике.
3.3. Тесты как технологическая документация для анализа
результата достижения цели системы обучения
3.3.1. Методические требования к программнодидактическим тестам.
3.3.2. Анализ системы обучения с помощью тестов.
Выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Качества знаний
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Мыслительные операции
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Краткая история развития информатизации ДВГУПС.
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Дерево образовательных целей.
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Дерево целей нравственных категорий
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Модель информационной системы лекционного курса .3 ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Модель информационной системы для лабораторных
ПРИЛОЖЕНИЕ 8. Модель системы обучения на примере дисциплины
Информатика
ПРИЛОЖЕНИЕ 9. Алгоритмы в системе обучения.
ПРИЛОЖЕНИЕ . Выписка из оперативного плана 1го семестра.
ПРИЛОЖЕНИЕ . Выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
ПРИЛОЖЕНИЕ . Выписка из примерной программы дисциплины Информатика.
ПРИЛОЖЕНИЕ . Рабочая программа дисциплины Информатика
ПРИЛОЖЕНИЕ . Список условных сокращений и обозначений
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Существенным также является единство внешних и внутренних (задаваемых в основном целями системы) стимулов функционирования и развития системы - в этом проявляется одна из важнейших философских характеристик принципа системности, определяющая источником развития систем их самодвижение. Таким образом, рассмотренная методологическая основа системного подхода выражает существенные компоненты философского принципа системности, а именно их развития и единство анализа и синтеза при исследовании систем. Важным для системного подхода является определение структуры системы - совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие. Структура системы может изучаться извне с точки зрения состава и отношений отдельных подсистем, а также изнутри, когда анализируются отдельные свойства, позволяющие системе достигать заданной цели, т. В соответствии с этим наметился ряд подходов к исследованию структуры системы с ее свойствами, к которым следует, прежде всего, отнести структурный и функциональный. При структурном подходе выявляются связи выделенных элементов системы. Инвариантность связей между ними позволяет судить о струкгуре системы. Наиболее общее описание структуры - это топологическое описание, позволяющее определить в самых общих понятиях составные инвариантные отношения части системы и хорошо формализуемое на базе теории графов. Менее общим является функциональное описание, когда рассматриваются отдельные функции, т. Поскольку функция отображает свойство, а свойство отображает взаимодействие системы с внешней средой, то свойства могут быть выражены в виде либо некоторых характеристик элементов и подсистем системы, либо системы в целом. При наличии некоторого эталона сравнения можно ввести количественные и качественные характеристики систем. Для количественной характеристики вводятся числа, выражающие отношения между данной характеристикой и эталоном. Качественные характеристики системы находятся, например, с помощью метода экспертных оценок. Проявление функций системы во времени, т. При эксплуатации системы весьма важно качество ее функционирования, определяемое показателем эффективности и являющееся значением критерия оценки эффективности. Существуют различные подходы к выбору критериев оценки эффективности. Система может оцениваться либо совокупностью частных критериев, либо некоторым общим интегральным критерием. Простой подход к изучению взаимосвязей между отдельными частями модели предусматривает рассмотрение их как отражение связей между отдельными подсистемами объекта. Такой классический подход может быть использован при создании достаточно простых моделей. I модели М на основе классического (индуктивного) подхода, предложенный Б . Я. Советовым [3], представлен на рис. Реальный объект, подлежащий моделированию, разбивается на отдельные подсистемы, т. Д для моделирования и ставятся цели Ц отображающие структуры или отдельные стороны процесса моделирования. По отдельной совокупности исходных данных Д ставится цель моделирования отдельной стороны функционирования системы, на базе этой цели формируется некоторая компонента К будущей модели. Совокупность компонент объединяется в модель М. Рис. Таким образом, разработка модели М на базе классического подхода означает суммирование отдельных компонент в единую модель, причем каждая из компонент решает свои собственные задачи и изолирована от других частей модели. Поэтому классический подход может быть использован для реализации сравнительно простых моделей, в которых возможно разделение и взаимно независимое рассмотрение отдельных сторон функционирования реального объекта. Можно отметить две отличительные стороны классического подхода: наблюдается движение от частного к общему, создаваемая модель (система) образуется путем суммирования отдельных ее компонент и не учитывается возникновение нового системного эффекта. Системный подход получил применение в связи с необходимостью ис-г следования больших реальных систем, когда сказалась недостаточность, а иногда ошибочность принятия каких-либо частных решений.