Педагогические основы моделирования физической подготовки военнослужащих

• Автор: Татару, Анатолий Григорьевич
• Шифр специальности: 13.00.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 351 с. : ил.

1.1. Моделирование как метод научного познания

1.1.1. Природа и типы моделей, гносеологическая роль моделирования и место моделей в общей системе познавательных средств, критерий истинности

модельного знания

1.1.2. Состав математических моделей и методы

моделирования

1.1.3. Выбор средств моделирования

1.1.4. Этапы создания и использования имитационных

моделей

1.2. Моделирование процессов физической подготовки

военнослужащих.

1.2.1. Моделирование динамики состояния занимающихся под воздействием средств и методов физической
подготовки.
1.2.2. Моделирование учебнотренировочного процесса военнослужащих
Заключение
Глава 2 Имитационное моделирование учебнотренировочного
занятия по физической подготовке военнослужащих
2.1. Учебно тренировочное занятие по физической подготовке как объект управления при постановке задач математического моделирования
2.2. Постановка проблемы.
2.3. Разработка имитационной модели учебнотренировочного
занятия по физической подготовке.
2.3.1. Логикоматематическое описание имитационной модели учебнотренировочного занятия по физической подготовке
2.3.2. Обоснование критериев оценки эффективности модели учебнотренировочного занятия по физической подготовке
2.3.3. Определение требований к исходной информации об
объекте моделирования и организации се сбора.
2.3.4. Событийная модель учебнотренировочного занятия по физической подготовке
2.3.5. Оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальному процессу учебнотренировочного
занятия по физической подготовке.
2.3.6. Экспериментальные исследования по изучению функцио нальных зависимостей компонент физической нагрузки и работоспособности военных специалистов, аналитическое представление данных зависимостей
2 .4. Структура и организация дискретнособытийного
имитационного моделирования учебнотренировочного
занятия по физической подготовке
Заключение.
Глава 3 Моделирование оздоровительнотренажерной тренировки.
3.1. Постановка проблемы.
3.2. Содержательное описание процесса оздоровительнотренажерной тренировки
3.2.1. Направленность оздоровительной физической тренировки
3.2.2. Особенность физической тренировки оздоровительной направленности с использованием тренажеров
3.3. Экспериментальные исследования и математические модели
3.3.1. Характеристика тренировочных режимов в тренажерной
тренировке и их математические модели.
3.3.2. Характеристика тепловых нагрузок и определение оптимальных доз теплового воздействия после тренажерной
тренировки
3.4. Прогнозирование тренировочных режимов и оздорови
тельного эффекта тепловых воздействий в зависимости от состояния работоспособности офицеров
3.4.1. Выбор методов прогнозирования и организация
у исследований
3.4.2. Определение аналитических зависимостей состояния работоспособности от параметров тренировочных режимов.
3.4.3. Алгоритм прогнозирования тренировочных режимов с
учетом уровня работоспособности офицера.
3.5. Практические аспекты системы контроля и оценки за
физической подготовленности офицеров в процессе трена жерной тренировки.
Заключение
Глава 4. Моделирование системы проверки и оценки физической
подготовленности военнослужащих.
4.1. Математическая модель проверки физической
4.2. подготовленности.
4.1.1. Подбор проверочных упражнений.
4.1.2. Факторная модель подбора контрольных упражнений.
4.1.3. Концепция взаимосвязи показателей физической подготовленности и работоспособности военных специалистов критерий подбора контрольных упражнений
4.2. Модель оценки физической подготовленности военнослу
4.2.1. Успешность освоения содержания по физической подготовке критерий оценки физической подготовленности кандидатов
в ввузы.
4.2.2. Разработка должных норм на основе критерия успешности выполнения боевых приемов и действий
4.2.3. Косвенные показатели работоспособности критерий норм физической подготовленности военнослужащих
4.2.4. Принцип учета реального достижения критерий определения оценочных нормативов
Общее заключение.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Р статистика всегда должна быть больше единицы и сравнивается с критическим значением. П1 п2 и уровне значимости ОС. Третий способ используется, как правило, при проверке адекватности моделей систем управления. Он заключается в проверке отклонений откликов модели и реальной системы, которые должны быть не более заданной величины. При выполнении этого неравенства модель признается адекватной. Черты, основные требования и целесообразность метода имитационного моделирования. Как было ранее отмечено, имитационное моделирование представляет собой проведение экспериментов с математическими моделями на ЭВМ, направленных на получение информации о самой системе. Из этого определения следует ряд существенных черг, которыми должна обладать хорошая в определенном смысле имитационная модель. Согласно этому определению модель должна быть. Функционирование системы представляет собой совокупность взаимосвязанных действий, необходимых для выполнения определенной задачи. Прежде всего исследователь должен быть уверен, что конечные результаты моделирования отражают поведение реальной системы и поэтому модель, которая может дать ложные результаты должна быть исключена из дальнейшего рассмотрения. В противном случае создание модели ради самой модели не имеет смысла. Исходя из данного назначения, можно сформулировать конкретные требования, которым должна удовлетворять хорошая в определенном смысле имитационная модель 2. Оценка эффективности имитационного моделирования. Имитационное моделирование является мощным инструментом исследования сложных систем и явлений, однако его применение не всегда целесообразно. Для большого класса задач приемлемое решение может достигаться другими методами. В основе выбора метода исследования сложных систем и явлений лежит, как правило, оценка эффективности различных методов решения. Эффективность имитационного моделирования оценивается целым рядом показателей, основным из которых являются стоимость разработки и эксплуатации модели, точность и достоверность результатов моделирования, время построения и работы с моделью. Выбор показателя эффективности оказывает существенные влияния на интерпретацию результатов оценивания. Поэтому принимаемый показатель эффективности прежде всего должен отвечать целям и задачам исследования. Проиллюстрируем влияние принимаемого показателя эффективности на результаты оценки модели. Пусть в качестве показателя эффективности принята точность и достоверность модели. Выбор наиболее эффективной в рамках принятого показателя модели может привести к тому, что с использованием данной модели исследователь действительно будет получать полную и точную информацию о моделируемой системе. Однако ее разработка и эксплуатация потребуют таких затрат, которые при использовании результатов моделирования никогда не окупятся. Наиболее информативным и обоснованным показателем эффективности является отношение полезности модели точности, полноты и достоверности информации к затратам на получение такой информации 2. Расчет показателей эффективности методов исследования представляет собой сложную задачу, для которой разработаны специальные методы 2. Особенностями оценки показателей эффективности имитационных моделей является то, что в качестве исходных данных для расчеа используется время и затраты на разработку и программирование модели, а также затраты машинного времени на проведение эксперимента, которые являются весьма приближенными. Исходя из этого, эффективность имитационных моделей оценивается, как правило, по прототипам, в качестве которых принимают типовые модели. Типы имитационных моделей. Исходной информацией при построении имитационных математических моделей сложных систем служат данные о назначении и условиях работы исследуемой системы. Анализируя исходную информацию в интересах решаемой задачи и цели моделирования исследователь стремиться подобрать модель, позволяющую достигать эффективного решения. При этом целесообразно строить не совершенно новую модель, а рационально использовать базовые типовые имитационные модели. Классифицируют модели различными способами.