Оптимизация физических нагрузок на основе индивидуальной диагностики адаптивного состояния у занимающихся физической культурой и спортом : с применением компьютерных технологий

• Автор: Московченко, Ольга Никифоровна
• Шифр специальности: 13.00.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 430 с. : ил.

1. СТЕПЕНЬ РАЗРАБОТАННОСТИ ПРОБЛЕМЫ И ТЕОРЕТИЧЕ СКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Методология индивидуального подхода к оптимизации физиче ских нагрузок на основе адаптивного состояния

1.2. Пути оптимизации физических нагрузок на основе компьютер ных технологий

1.3. Методологические подходы к оптимизации физических нагрузок в массовой физической культуре

1.4. Методологические подходы к оптимизации физических нагрузок у спортсменов

1.5. Резюме

2. ЗАДАЧИ, МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Задачи

2.2. Методы исследования

2.2.1.Многолетний естественный и годичный педагогический эксперимент

2.2.2. Метод омегаметрии

2.2.3. Медикобиологические методы
2.2.4. Метод комплексной оценки психофизиологического со стояния человека
2.2.5. Метод автоматизированной диагностики для системного ис следования адаптивного состояния человека
2.2.6. Методы математической статистики и моделирования
2.3.Условия эксперимента и организация исследования
3. КОНЦЕПЦИЯ ОПТИМИЗАЦИИ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК НА ОСНОВЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ АДАПТИВНОГО СОСТОЯНИЯ
3.1. Философскоисторический аспект двигательной активности че ловека
3.2. Формирование понятийного аппарата
3.3. Методологические основы автоматизированного мониторинга
3.4. Индивидуальноличностный подход к оптимизации физических 6 нагрузок
3.5. Резюме
4.СИСТЕМНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДОНОЗОЛОГИЧЕСКОГО 4 АДАПТИВНОГО СОСТОЯНИЯ ИНДИВИДА
4.1. Модель системного исследования адаптивного состояния
4.2. Исследование физиологического компонента
4.2.1. Исследование физического состояния
4.2.2. Дифференциация уровней физического состояния на основе
непараметрических методов
4.2.3. Исследование функционального состояния ССС и вегетативного гомеостаза
4.3. Исследование нейропсихофизиологического компонента
4.3.1.Исследование индивидуальнопсихологических особенно 4 стей личности
4.3.2. Исследование нейродинамического профиля адаптации
4.3.3. Исследование нейродинамического профиля адаптации у 9 спортсменов
4.3.4. Моделирование психомоторных процессов
4.4. Донозологическое адаптивное состояние индивида
4.5. Резюме
5. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИН
ДИВИДУАЛЬНОЛИЧНОСТНОГО ПОДХОДА К ОПТИМИЗАЦИИ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК
5.1. Индивидуальноличностный подход к оптимизации оздорови 0 тельных физических нагрузок
5.2. Индивидуальноличностный подход к оптимизации физических 1 нагрузок у спортсменов
5.3. Экспериментальное обоснование оптимизации оздоровительных физических нагрузок у разных групп населения
5.4. Экспериментальное обоснование оптимизации физических на 6 грузок у спортсменов
5.5. Резюме
6.0БСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ


Понятие нормы при оценке уровня индивидуального здоровья человека по количественным критериям широко развивается в рамках валеологического подхода к донозологической диагностике , 0, 1, 0, 3 и др Количественная оценка неразрывно связана с учением о норме как одном из вариантов количественного выражения уровня различных состояний человека. В основе такого подхода лежат биологические и психофизиологические закономерности зависимости между уровнем здоровья и функциональным состоянием гомеостатических систем организма. О . Г. Чораян 4 отмечает, что каждая норма имеет свои резервы, а в е сохранении важную роль играет индивидуальная приспособляемость. Это означает, что организм одного и того же человека в разных условиях будет вести себя поразному. Этим можно объяснить неоднозначную эффективность выступления высококвалифицированных спортсменов в разных климатических и погодных условиях. Г.А. Кураев и В. Б. Войнов 5 отмечают, что норма это оптимальное состояние индивида, формирующееся в процессе адаптации к изменяющимся факторам жизни, в условиях, адекватных возрасту и социальной роли. Состояние нормы при этом есть оптимальное состояние индивида с достаточными функциональными возможностями адаптации организма к реальным условиям жизнедеятельности. Количественные критерии по данным определяются типом адаптационной реакции и уровнем реактивности организма. Нормативные критерии для каждого типа позволили создать и апробировать метод активационной профилактики и терапии. Метод позволяет на донозологическом уровне выявить отклонения от физиологической нормы индивида, своевременно провести коррекцию состояния и избежать развития болезни. В то же время, В. Трудно не согласиться с данным мнением, так как при определении нормы индивидуальной адаптации действительно необходим интегральный подход, тем более к оценке донозологического адаптивного состояния. На наш взгляд, донозологическое адаптивное состояние это оптимальные адаптивные возможности организма, характеризующиеся качественными и количественными критериями. Оценка донозологического адаптивного состояния позволяет своевременно выделить факторы риска и провести коррекцию адаптивных состояний с помощью индивидуальных реабилитационных или тренирующих программ. Информационные технологии стали развиваться за рубежом с х годов. Одной из первых была создана медицинская информационная система МИС, которая была ориентирована на решение широкого круга практических и исследовательских задач 3, 9, 6. Изза отсутствия в достаточном количестве необходимой компьютерной техники в РФ, в первую очередь стали создаваться диагностические , 7 7 и др. Первые работы по компьютерной донозологической оценке функционального состояния различных систем организма появились в связи с развитием космонавтики , , 4 и др В них в качестве интегральной оценки использовали статистические характеристики сердечного ритма. Эти методологические подходы к кибернетическому анализу сердечного ритма в дальнейшем послужили основой для создания автоматизированных диагностических систем и аппаратнопрограммных комплексов. АС основывались на ряде принципов, разработанных Р. Н. Баевским , , 9, но не имели общепринятой структуры и классификации, установившейся в области автоматизированных систем управления, и носили характер медицинских информационных систем, предназначенных для доиозологического обследования. К началу х гг. Стали создаваться различные автоматизированные системы АС, которые носят название автоматизированного или доиозологического скрининга , , , 5, 0 и др Цель автоматизированных скрининговых программ получить оперативную информацию о функциональном состоянии организма, установить факторы риска, своевременно принять решения по коррекции состояний, при необходимости провести комплекс реабилитационных мероприятий. Автоматизированный скрининг нашл широкое применение в диагностике взрослого населения , 6, 1, 3 и др. В последние годы быстрыми темпами развиваются компьютерные технологии, наблюдается смена парадигм и методологий, на которых они основаны. От традиционных систем обработки данных осуществляется интенсивный переход к применению знаний и созданию интеллектуальных систем. Л.Ф.