Научно-методические основы формирования конструкторских умений студентов технических вузов средствами инженерной графики

• Автор: Нилова, Валентина Ивановна
• Шифр специальности: 13.00.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 303 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ФОРМИРОВАНИЯ КОНСТРУКТОРСКИХ
УМЕНИЙ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ВУЗОВ И
СТЕПЕНЬ Е РАЗРАБОТАННОСТИ
1.1. Общепедагогические подходы к системе становления творческой личности инженера
1.2. Методические аспекты формирования конструкторских умений студентов средствами ИГ
1.3. Выводы
ГЛАВА 2. ПСИХОЛОГОПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИЕМОВ, СРЕДСТВ И ФОРМ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ КОНСТРУКТОРСКИХ УМЕНИЙ .
2.1. Техническое творчество как генератор потребности в графическом самообразовании .
2.2. Технические идеи по собственному замыслу обучаемого и методическая целесообразность их стимулирования в процессе изучения курса инженерной графики .
2.3. Имитация структуры и организации системы промышленного проектирования методологическая основа эффективного графического образования
2.4. Принципы разработки учебнометодического обеспечения
курса ИГ в техническом вузе .
2.5. Выводы
ГЛАВА 3. ТЕХНИЧЕСКОЕ ТВОРЧЕСТВО В СИСТЕМЕ НЕПРЕРЫВНОГО ГРАФИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ
3.1. Довузовская графическая подготовка технической направленности
3.2. Специфика содержания и методика преподавания курса ИГ
с элементами конструирования .
3.3. Место курса инженерной графики в системе сквозного проектирования .
ГЛАВА 4. ТЕХНОЛОГИЯ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА
ФОРМИРОВАНИЯ КОНСТУКТОРСКИХ УМЕНИЙ
4.1. Системность формирования и востребованность творческой личности.
4.2. Специфика содержания продуктивной конструкторскографической деятельности и структура процесса е формирования .
4.3. Норма и творчество. Соотношение затрат времени на традиционные и творческие элементы учебной деятельности .
4.4. Количественная оценка содержания экспериментального курса.
4.5. Конструкторскографическое образование по целевому заказу.
4.6. Педагогические аспекты управления качеством конструкторскографической подготовки специалиста и возможности ее компьютеризации
4.7. Выводы .
ГЛАВА 5. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ.
5.1. Качественные и количественные показатели оценки эффективности
5.2. Методика и результаты эксперимента
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Направления дальнейших исследований
Библиографический список
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Основными из этих факторов являются: профессиональное мастерство и генетическая предрасположенность к тому или другому виду деятельности, которая проявляется через увлеченность этой деятельностью. До сих пор измерения процессов усвоения знаний и его составных творческих этапов анализировались в двухмерной системе. Рис. Вертикальная ось Z - результат деятельности (Р) или уровень усвоения, горизонтальная ось X - конструкторско-графическая деятельность (ЭД) или время (Т). Предпринята попытка анализа процесса усвоения знаний в трехмерной системе (рис. У” является предрасположенность обучаемого к тому или другому виду деятельности. Такие исследования предпринимались неоднократно. Попытки математического описания процесса обучения встречают многочисленных оппонентов. Наше глубокое убеждение состоит в том, что для педагогики, как и для любой другой социальной науки необходимо и перспективно сближение с математикой. Они должны развиваться навстречу друг другу. В настоящее время есть направление — математика в социальных науках. Математизируются и психолого-педагогические науки. Этот неизбежный процесс в условиях компьютеризации обучения является практически необходимым. Представляет определенный интерес попытка более подробного рассмотрения качественной стороны процесса формирования конструкторских умений в координатах: увлеченность — профессиональное мастерство — достижение результата. Творческий характер конструирования вызывает увлеченность освоения как самого процесса конструирования, так и приобретения графических навыков создания конструкторской документации. Там, где есть увлеченность, творческий подход, неизбежны «скачки» в освоении предмета и при решении конструкторских задач. Однако в практической учебной деятельности нет четких резких переходов на заданный качественный уровень усвоения знаний. Для каждого студента процесс усвоения опыта протекает по-разному, каждый идет по своей восходящей кривой самостоятельно. Более подробно сказанное демонстрирует рис. Гипотеза базируется на одном из приложений теории катастроф [ ] и состоит в том, что достижения специалиста в конкретной области знания могут выйти по своим результатам на уровень рационализаторских предложений и даже изобретений при создании для одаренного обучаемого определенных условий. Рис. На нем представлены пути развития увлеченного и не увлеченного творчеством студента. Если увлеченность невелика (путь 1), то достижения растут монотонно и очень медленно. Это путь грамотного, но не увлеченного предметом студента. Выдающихся результатов ожидать не приходится. Причина состоит, как правило, в том, что работа не соответствует задаткам обучаемого. Если увлеченность велика, то при наличии определенной степени профессионального мастерства происходит скачок достижений (путь ). Это путь талантливого студента, будущего инженера-творца. Если увлеченность растет без роста профессионального мастерства, то неминуем срыв, падение результативности и возможна деградация специалиста, может наблюдаться «депрессия» и снижение уровня техники мастерства (путь - 1). Скачок на пути отражает не только достижения, но и интуицию, которая наряду с профессионализмом и увлеченностью является необходимым и одним из важнейших элементов для творческой деятельности, в том числе и в области решения научных и технических проблем. Чтобы иметь возможность управлять процессом формирования конструкторских умений на практике, используя приведенные качественные зависимости необходимо разработать и опробировать количественные критерии оценки: профессионального мастерства, достижений и увлеченности при освоении обучаемым конструкторско-графической деятельности. Науки гуманитарного цикла далеки от применения математических моделей исследования их закономерностей. Однако осторожные попытки на сближение с математикой делаются. Идея и практика создания автоматизированных обучающий систем (АОС) привела к взрыву аналитических методов исследования учебного процесса, о чем свидетельствуют многочисленные исследования в этом направлении [, , ,,, -].