Мониторинг технического состояния производственных объектов как информационных систем с использованием энтропии покрытия

• Автор: Гатилов, Михаил Алексеевич
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
АНАЛИЗ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ КАК ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ Анализ понятия информация для мониторинга технического состояния производственных объектов
Система диагностики остаточного ресурса технологического оборудования как подсистема мониторинга технического состояния производственных объектов Анализ опасности и риска эксплуатации газотранспортных систем Квалиметрические основы мониторинга производственных объектов Анализ производственных объектов как объектов управления качеством Постановка и математическая формулировка задачи оптимального информационного управления Выводы по главе
МОНИТОРИНГ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ Информационное пространство функционирования производственных объектов, основанное на энтропии покрытия Информационное пространство отношений элементов системы управления техническим состоянием производственных объектов Феноменологическая модель системы управления техническим состоянием производственных объектов как стохастической системы

Методика решения задачи оптимального управления в общем случае Выводы по главе

Глава 3.
3.2.
3.4.
Глава 4.
4.2.
4.4.
МЕТОДИКА ОПТИМАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ
I Остановка задачи текущего оценивания технического состояния производственных объектов
Анализ критерия среднего байесовского риска для оценок вектора состояния элементов системы управления техническим состоянием производственного объекта Анализ алг оритмов оптимальной фильтрации для оценивания вектора состояния элементов системы управления техническим состоянием производственного объекта Алгоритм нелинейной фильтрации вектора состояния в гауссовском приближении Алгоритм фильтрации с аппроксимацией апостериорной плотности вероятности на прямоугольной рештке индексов Выводы по главе
АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ОБЪЕКТА Методика синтеза компьютеризированной модели технического состояния производственного объекта Пространство состояний системы управления технического состояния производственного объекта как стохастической следящей системы Методика анализа динамики технического состояния производственного объекта в информационном пространстве Исследование технического состояния производственного объекта по имитационной модели
Выводы по главе ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


С одной стороны, представить информацию по областям, приложениям, сферам применения, а, с другой стороны, представить информацию по возможным способам сс измерения или оценивания. Но сама классификация предполагает, что любой признак классификации, так или иначе, находит сво отражение или наоборот, принципиальное отсутствие в ТСПО. Наиболее размытым в наше время является определение понятия информация, что в первую очередь связано с бурным ростом различных технологий по обработке, хранению и передаче данных, сведений о различных процессах и явлениях во всех сферах жизни нашего общества. Интуитивно для всех этих процессов напрашивался термин информация происходит от лат. Гогтабо разъяснение, изложение, который первоначально понимался как сведения, передаваемые людьми устным, письменным или другим способами , , , , , 0. Позднее под информацией стали понимать обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире, передачу признаков от клетки к клетке, от организма к организму. Философское обоснование информации нашло сво место в системологии. Многофункциональное слово информация это сообщения или сведения о природе и обществе, явлениях и процессах, протекающих во Вселенной. Информация имеет две стороны количественную и качественную . Количественная сторона характеризует объемы переданной, принятой обра батываемой или хранимой информации. Эта сторона полезна при решении задач, связанных с заданием или исследованием технических характеристик систем. Качественная сторона информации характеризует е содержательную часть, определяющуюся не объемами информации, а непосредственной реакцией пользователя. Для ТСПО информация с этих позиций классификации должна обладать и количественными свойствами для возможности е обработки математическими методами, и качественными, степенью соответствия объекта своему целевому предназначению. Для технических систем требовалось определить количественную меру информации. Количественная мера для измерения информации впервые была введена Р. Хартли 9. Эта мера описывала энтропию меру вероятности множества равновероятных событий термин энтропия применительно к информации был введн позже К. Нх 1о М , 1. М количество возможных состояний или количество степеней свободы случайной величины. Впервые понятие энтропии как меры вероятности пребывания системы в данном состоянии введено Р. Клаузиусом в середине XIX века, затем в начале XX века обобщено Л. Больцманом на законы термодинамики. В своих работах К. Шеннон определил энтропию для разновероятных исходов случайных величин 5. Нх кхРхорх, 1. Р х распределение вероятностей случайной величины . Для непрерывных случайных величин дифференциальная энтропия первоначально была введена К. X область определения случайной величины х. Этим же вопросом занимался ещ ряд исследователей. Отметим корректное определение энтропии для непрерывных случайных величин Р. Л. Стратоновичем . Рх. Известно количественное определение энтропии на нечтких множествах мера Заде и другие. Отдельно следует выделить теорию семантической информации 3, в которой определена элементарная и неэлементарная информация, их носители, количественная мера информации, разработана теория ультраоператоров. Вс это позволило с новых позиций описать системы искусственного интеллекта. Их к рх 1орх сх,
дсХ
ЦЯ,0, 0,4. Ь оператор изменения энтропии в ходе опыта. Нар апостериорная энтропия. Другие определения информации основываются на свойствах объектов порождать разнообразие состояний, передаваемых посредством отражения или на системе идеальных образов объектов и системе присущих им признаков, или сведениях и данных об объекте, потенциально доступных для измерения. Возможны другие определения информации, удобные для использования в конкретных приложениях. Информация может классифицироваться по различным признакам. Признаки классификации определяют конкретную структуру получаемой классификационной картины. В настоящее время известно достаточно много подходов к классификации для термина информация, среди известных работ можно привести , , , , , ИЗ. Классификация понятия информация представлена на рис.