Методика определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений

• Автор: Пузиков, Артем Владимирович
• Шифр специальности: 05.23.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 141 с. : ил.

Оглавление
Введение
1. Анализ проблемы определения среднегодовой суточной интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений
1.1. Обзор и анализ существующих методов определения интенсивности движения на автомобильных дорогах по результатам краткосрочных наблюдений

1.2. Оценка точности определения интенсивности движения.

1.3. Обоснование цели и задач исследования

1.4. Выводы.

2. Теоретические исследования.

2.1. Обоснование точности определения интенсивности движения

в зависимости от поставленной задачи

2.2. Математическая модель определения интенсивности

и состава движения методом краткосрочных наблюдений.
2.3. Определение интенсивности и состава движения
методом стационарного наблюдателя.
2.4.0пределсние интенсивности и состава движения
методом подвижного наблюдателя
2.5. Определение интенсивности и состава движения
по данным объемов реализации топлива на АЗС.
2.6. Выводы.
3. Экспериментальные исследования
3.1. Полевые наблюдения за интенсивностью и составом
транспортных потоков на автомобильных дорогах Волг оградской области
3.2. Анализ изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года
на дорогах общего пользования.
3.3. Статистическое обоснование зависимости интенсивности движения к среднегодовой суточной с учетом грузоподъемности транспорта
и периода наблюдений
3.4 Обоснование времени начала и продолжительности наблюдений за интенсивностью движения в зависимости от поставленной дорожной задачи
3.5. Исследование зависимости заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения автотранспорта
по основному направлению дороги
3.6.Вывод ы
4. Практические рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности
движения по результатам краткосрочных наблюдений.
4.1 .Общие положения.
4.2. Требования к учетным пунктам
4.3. Периодичность учета.
4.4. Время учета.
4.5. Служба учета движения.
4.6.Определение интенсивности движения и обработка данных
4.6.1. Определение интенсивности и состава движения
методом подвижного наблюдателя.
4.6.2. Определение интенсивности и состава движения
методом стационарного наблюдателя
4.6.3. Определение интенсивности и состава движения
по объемам реализованного топлива на АЗС.
4.7. Документы и отчетность
4.4. Выводы
Основные выводы.
Библиографический список
Приложения.
Введение
Актуальность


Выполнено статистическое обоснование зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов. Исследована зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения. В четвертой глав даны рекомендации определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений. АЗС топлива; статистически обоснованные зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Апробация работы. ВолгГАСУ, — гг. III Всероссийской научно-технической конференции «Транспортные системы Сибири», г. Красноярск, г. I Всероссийской научно — практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы проектирования, строительства и эксплуатации транспортных сооружений», г. Омск, г. Результаты научных исследований внедрены ОГУП «Волгоградавтодор» при разработке мероприятий повышения безопасности дорожного движения на автомобильных дорогах общего пользования Волгоградской области (регистрационный номер . Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в четырех научных статьях. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы и приложений общим объемом 1 страница, включает рисунков и таблицы. Анализ исследований в области теории транспортных потоков показывает, что достоверное определение среднегодовой суточной интенсивности движения невозможно без учета закономерностей ее изменения в течение суток, дней недели, сезонов года, регионального характера перевозочного процесса, удаленности участка дороги от основных грузообразующих точек, капитальности автомобильной дороги и т. Исследованиями особенностей изменения интенсивности движения и составом транспортных потоков в различных регионах РФ, ближнего и дальнего зарубежья занимались В. В. Сильянов [], М. A. К. Павлов, М. Б. Романов [], А. В. Малышев, М. Н. П. Толстиков, В. Б. Ивасик [], . М.Ситников [, ], Т. B. К. Бериашвили, В. К. Жданова, А. А. Левит [], М. В.Кожемяко [], Г. А. Копылов, М. Я. Блинкин [, , ], В. К. Пашкин [], Г. А. Менделев [] и другие ученые [9, , , , , , , , , , , ,,,,,]. Анализ существующих методов определения интенсивности движения показал, что они имеют, как правило, региональные особенности. Интенсивность движения в большинстве случаев определяется по ее максимальному значению в час «пик». Рассмотрим основные методы определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений. Расчетные методы первой группы. На основе исследований закономерностей изменения интенсивности движения на дорогах Казахстана М. С. Рутенбургом, А. К. Павловым, М. Б. Романовым установлены зависимости, позволяющие определить среднегодовую суточную интенсивность движения но результатам наблюдений в течение трехчасового периода — с 8. N = 4,'Ng_M +6, (1. TV = 4, -W1M4 -, (1. N = 4,, (1. N — среднесуточная интенсивность движения; N8-i i > i-и » i4-i7 — количество автомобилей, прошедших по участку дороги за трехчасовой период наблюдения. N = 1,4 • iV8_ - , (1. Т_|? Казахстана проф. А. В. Малышевым и М. Пересчет максимальной часовой интенсивности движения в среднесуточную может быть выполнен по формулам, приведенным в табл. Таблица 1. Н. П. Толстиковым и В. Б. Ивасиком исследовались особенности изменения интенсивности движения на дорогах II — IV технических категорий Волгоградской области []. Авторами установлено, что для дорог этого региона кривые распределения часовой интенсивности носят бимодальный характер: первый ярко выраженный максимум (9 — ч) соответствует массовому выезду грузовых автомобилей с грузами; второй довольно сглаженный максимум растянут по времени ( — ч) и связан с возращением к концу рабочего дня. При этом сглаженность объясняется преимущественным сельскохозяйственным производством районов тяготения.