Обоснование безопасной эксплуатации портальных кранов на основе теории риска

• Автор: Веретенников, Евгений Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.22.19
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 182 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Анализ существующих методов обоснования безопасности подъмнотранспортных машин и моделей оценки риска
1.1 Обзор литературы и публикаций по обоснованию безопасности подъмнотранспортных машин

1.2 Обзор нормативнотехнической документации по оценке риска

Выводы по разделу и постановка задачи для исследования

2 Анализ аварийности, травматизма и основных дефектов при эксплуатации портальных кранов

2.1 Анализ аварийности и травматизма при эксплуатации портальных кранов

2.2 Анализ эксплуатационных дефектов портальных кранов

2.2.1 Анализ эксплуатационных дефектов металлоконструкции портальных кранов

2.2.2 Анализ эксплуатационных дефектов приводов механизмов и электрооборудования портальных кранов
Выводы по разделу
3 Разработка методики оценки риска эксплуатации портальных кранов
3.1 Общие положения
3.2 Модель качественного метода оценки риска
3.3 Модель количественного метода оценки риска
3.3.1 Общие положения
3.3.2 Оценка риска эксплуатации механизмов крана
3.3.3 Оценка риска эксплуатации электрооборудования
3.3.4 Модель оценки риска эксплуатации металлоконструкции портального крана
3.3.5 Оценка риска эксплуатации портального крана
3.3.6 Выбор метода и алгоритм оценки риска
Выводы по разделу
4 Исследование нагруженности металлоконструкции расчетными методами
4.1 Основные положения
4.2 Создание расчетных конечноэлементных моделей
4.2.1 Выбор моделей для исследования
4.2.2 Этапы создания расчетных конечноэлементных моделей
4.3 Расчетные режимы работы и задание нагрузок
4.3.1 Расчетные режимы работы
4.3.2 Задание статических нагрузок
4.3.3 Задание ветровых нагрузок
4.4 Результаты оценки напряженнодеформированного состояния металлоконструкции портальных кранов
4.4.1 Результаты расчета конечноэлементных моделей
4.4.2 Оценка достоверности результатов расчета
4.5 Алгоритм работы с конечноэлементными моделями портальных кранов и участков металлоконструкции
4.5.1 Общие положения
4.5.2 Рекомендации по созданию и использованию моделей
4.5.3 Приложение нагрузок
4.5.4 Представление результатов
Выводы по разделу
5 Оценка риска эксплуатации портального крана Альбатрос , зав. , экспл. ПАЛ
5.1 Краткие сведения о кране и исходные данные для оценки риска
5.2 Качественная оценка риска эксплуатации портального крана
5.3 Количественная оценка риска эксплуатации портального крана
5.3.1 Оценка риска эксплуатации механизмов
5.3.2 Оценка риска эксплуатации электрооборудования
5.3.3 Количественная оценка риска эксплуатации металлоконструкции
5.4 Оценка риска эксплуатации портального крана
Выводы разделу
Общие выводы
Список использованных источников


Под риском следует понимать [1] ожидаемую частоту или вероятность возникновения опасностей определенного класса, или же размер возможного ущерба (потерь, вреда) от нежелательного события, или же некоторую комбинацию этих величин. Применение понятия риск, таким образом, позволяет переводить опасность в разряд измеряемых категорий. Все разновидности понятия «риск» в настоящее время используются при анализе опасностей и управлении безопасностью (риском) технологических процессов и производств. Применительно к безопасности жизнедеятельности опасным событием могут быть авария технической системы или устройства, загрязнение или разрушение экологической системы, ухудшение здоровья, гибель человека или группы людей, материальный ущерб от произошедших опасностей или увеличение затрат на безопасность. Каждое нежелательное событие может возникать по отношению к определенному объекту риска. Соотношение объектов риска и нежелательных событий позволяет различать индивидуальный, технический, экологический, социальный и экономический риски. Каждый вид его обусловливают характерные источники и факторы риска, классификация и характеристика которого представлена в таблице 1. Таблица 1. Экономический риск Материальные ресурсы Повышенная опасность производстве! При анализе опасностей технических устройств, выделяют технический риск, показатели которого определяются методами теории надежности. Т(0— число идентичных технических систем и объектов, подверженных общему фактору риска ? Получение количественного значения риска позволяет соотносить величины расчетного риска с приемлемым риском. Риск называют приемлемым, если ради выгод, получаемых от эксплуатации объекта, общество согласно пойти на риск, связанный с деятельностью данного промышленного объекта [3]. Условие приемлемости риска может выражаться в виде условий выполнения определенных требований безопасности, в том числе количественных критериев. Пороговые значения количественных критериев приемлемого риска, предлагаемые различными зарубежными организациями и учеными, колеблются от КГ3 до 1(Г8 в год [4-7]. Следует отличать понятие "допустимый риск", понимаемое в соответствии с Техническим регламентом «О безопасности машин и оборудования» [8], как значение риска от применения машины и (или) оборудования, исходя из технических и экономических возможпостсй производителя, соответствующего уровню безопасности, который должен обеспечиваться на всех стадиях жизненного цикла продукции. Решение вопроса безопасности технической системы лежит в направлении анализа уровня её опасности. Для оценки уровня и последствий опасности используют различные методы оценки риска, отличающиеся в зависимости от целей и типа анализируемых систем, а также характера опасностей. Согласно [9] методы оценки риска в общем случае делятся на феноменологические, детерминистские и вероятностные, специфика которых представлена в таблице 1. Таблица 1. Феноменологически й метод Основывается на определении возможности аварийных ситуаций, исходя из результатов анализа условий возникновения тех или иных событий. Детерминистский метод Основывается на рассмотрении последовательности этапов развития аварий, начиная от исходного события до конечного состояния системы через последовательную цепочку отказов. Продолжение таблицы 1. К детерминистическим моделям оценки риска относятся модели математического программирования, матричные, линейные и нелинейные модели, в которых, в отличие от вероятностных, случайный характер возникновения процессов не рассматривается. Вероятностные методы позволяют учесть большее число факторов, что снижает число допущений и упрощений и в настоящее время считаются одними из наиболее перспективных для применения. При их использовании производится анализ цепочки событий и отказов оборудования, выбирается подходящий математический аппарат и оценивается полная вероятность аварий. К вероятностным моделям оценки риска относятся вероятностный анализ безопасности, модели теории принятия решений [], имитационные модели [, ], модели прогнозирования []. Анализ риска основан на использовании различных концепций.