Оптимизация параметров технологического процесса ремонта тягового подвижного состава : на примере электровозоремонтного завода Атбасар Республики Казахстан

• Автор: Жакупов, Кайрат Болатович
• Шифр специальности: 05.22.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 133 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ИГОТОВЛЕНИЯ И РЕМОНТА МАШИН.

1.1. Обзор работ совершенствования технологических процессов в различных областях промышленности.
1.2. Анализ критериев оценки технологических процессов ремонта тягового подвижного состава
1.3. Постановка задачи и выбор критерия оптимизации технологического процесса ремонта оборудования тягового подвижного состава.
2. АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ЭЛЕКТРОВОЗОВ ВЛС В ПЕРИОД ГАРАНТИЙНОГО ПРОБЕГА ПОСЛЕ КАПИТАЛЬНОГО РЕМОНТА.

2.1. Сбор и систематизация информации о надежности оборудования.

2.2. Методика расчета показателей безотказности оборудования.

2.3. Анализ надежности оборудовании электровозов ВЛС в период гарантийного пробега

3. МЕТОДИКА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА РЕМОНТА ТЯГОВОГО ПОДВИЖНОГО СОСТАВА.
3.1. Описание сетевых графиков с использованием теории графов.
3.2. Моделирование процесса ремонта агрегатов с учетом запаса и периодичности его пополнения
3.3. Принципы пооперационного моделирования технологического процесса ремонта тягового подвижного состава
3.4. Целевая функция и алгоритм расчета параметров сетевого
графика ремонта тягового подвижного состава.
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА КАПИТАЛЬНОГО РЕМОНТА ЭЛЕКТРОВОЗОВ ВЛС
4.1. Описание технологического процеса ремонта электровоза ВЛС.
4.2. Определение закона рапределения временных параметров технологического процесса ремонта оборудования электровоза ВЛС
4.3. Определение оптимальной годовой программы капитального ремонта электровозов ВЛС
4.4. Расчет оптимального объема агрегатов переходного запаса.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Искусственная подмена фактических исходных параметров, обладающих определенным рассеиванием, постоянными величинами, приводит в ряде случаев к грубым ошибкам. Детерминированные методы расчета не позволяют учесть при ремонте машин неизбежные явления очередей. Неизбежны явления, когда в одном промежутке времени простаивают машины в ожидании ремонта неисправного агрегата, а в другие промежутки времени - простаивают ремонтные позиции в ожидании неисправных агрегатов. Чтобы определить оптимальное количество технологического оборудования, требуется применение методов расчета, учитывающих явление очередей. К таким методам относятся методы теории массового обслуживания. Известен ряд методик расчета на основе аналитических методов этой теории. Так в работе Б. Л. Геронимуса [] агрегатный метод ремонта рассматривается как случайный процесс. В качестве потока требований рассматриваются требования на замену агрегатов. Каждый агрегат может одновременно обслужить одно требование. При возникновении требований в момент отсутствия агрегата автомобиль становиться в очередь. В качестве времени обслуживания принято время оборота агрегата в ремонте. По данным исследований, проведенных авторами в таксомоторных парках Москвы, поток требований является пуассоновским, а время обслуживания требований подчинено экспоненциальному закону. В качестве критерия оптимальности авторы принимают максимальное значение прибыли, получаемой при использовании агрегатного метода за счет уменьшения простоев в ремонте. В работе Е. И. Мишриса [] также решались задачи нахождения оптимальных интервалов профилактических ремонтов в рамках регламентированной стратегии по наработке. Разрабатывались модели для узлов и агрегатов сельхозмашин при принятии ограничений для функций интенсивности отказов и вероятности безотказной работы. Диссертация М. Н. Сафина [] посвящена запасам деталей в аэропортах. Здесь получена корреляционная зависимость расхода запасных частей от налета часов. Для массовых деталей принят пуассоновский поток отказов. Составлены номограммы определения оптимального запаса по критерию гарантийной вероятности обеспечения простоя самолетов меньше одного дня. При расчетах используются методы теории массового обслуживания. Проведенный анализ исследований позволяет определить суммарные издержки, размер производственной мощности, время простоя транспортного средства в ожидании ремонта в зависимости от обеспеченности фондом оборотных агрегатов. Под обеспеченностью оборотного фонда понимается в основном степень соотношения числа удовлетворенных заявок на замену агрегатов к общему числу заявок. В работе Л. Анализ проведенных исследований показал, что процесс перронного обслуживания самолетов в крупных аэропортах описывается системой массового обслуживания М/Ег/8 (простейший поток требований; продолжительность требований взаимно независимы и имеют гамма-распределение). В результате программирования этих систем на ЭЦВМ получены графики, которые могут быть использованы для определения необходимого количества технических перронных бригад и средств аэродромной механизации и других средств перронного обслуживания в зависимости от потока требований и параметров распределения времени обслуживания. Определению методами теории массового обслуживания оптимального числа морских причалов посвящены работы [, ]. В то же время в области определения оптимальных параметров технологического оборудования выполнено незначительное число работ. Из анализа выполненных ранее работ видно, что многие из них основаны на детерминированных методах и аналитических методах теории массового обслуживания. Расчет производился но средним значениям случайных величин. Поток требований, как правило, принимается простейшим, а время обслуживания - экспоненциальным, что не всегда соответствует действительности. Современные работы, основанные на методе статистических испытаний, учитывают большое число случайных факторов, реальные распределения случайных величин и обеспечивают высокую точность расчетов, но относятся к очень узкой области, значительно отличающейся от условий работы локомотивного хозяйства.