Обоснование метода поиска неисправностей в зерноуборочных комбайнах с применением экспертной системы

• Автор: Хубиян, Капрел Луспаронович
• Шифр специальности: 05.20.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Зерноград
• Количество страниц: 231 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1.Техническое обслуживание в системе обеспечения качества уборочных работ.

1.2. Управление техническим состоянием машины, диагноз

и принятие решения.

1.3. Общие задачи технической диагностики.

1.4. Зерноуборочный комбайн как объект технической

диагностики

1.5. Области применения, методы представления знаний

и инструментальные средства построения экспертных систем

1.6. Цель и задачи исследования
2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ПОИСКЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ.
2.1. Обобщенная модель проблемной ситуации
при поиске неисправностей
2.2. Общая схема операции принятия решения.
2.3. Метод поиска причин неисправностей
с использованием экспертной системы
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
ПОИСК НЕИСПРАВНОСТЕЙ.
3.1. Представление знаний о конструкции комбайна.
3.2. Информационнологическая модель состояния
технического объекта.
3.3. Этапы структуризации знаний.
3.4. Модель предметной области Поиск неисправностей АСК
4. ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА
ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ЭС.
4.1. Анализ возможности применения ЭС в сфере технического обслуживания зерноуборочных комбайнов
4.2. Структура экспертной системы.
4.3. Пользовательский интерфейс подсистемы Неисправности
4.4. ЭС в системе оператормашина.
5. ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭС.
5.1. Экспертная оценка трудности поиска неисправностей
в электрооборудовании комбайна.
5.2. Анализ экспериментальных данных по практическому использованию ЭС.
5.3. Экономическое обоснование эффективности применения экспертной системы ЭСК.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


В связи с чем, необходимо использовать новые подходы к обработке и передаче информации, в частности современные информационные технологии, в том числе инженерию знаний. Классификация моделей технического обслуживания в зависимости от смыслового содержания информации, заключенной в модели, требует изучения их смысловой структуры. Формальные модели строятся на основе информации, содержащейся в неформальной модели. Первостепенной задачей при этом является формализация знаний и представление их в форме пригодной для обработки на ЭВМ при последующей машинной обработке. Современная концепция развития системы технического обслуживания, предполагающая увеличение доли работ проводимых по третьему правилу, предопределило место и роль технической диагностики, как основного технологического элемента системы технического обслуживания. Рисунок 1. Роль технической диагностики объективно возрастает с ростом сложности используемой техники. Управление техническим состоянием современных машин, в том числе и сельскохозяйственных, всецело основано на результатах их диагностирования. При плановом техническом обслуживании диагностику применяют для определения действительной потребности проведения работ, не являющихся обязательными, при ремонте - для выявления причин отказов и установления наиболее эффективного способа их устранения. Процесс диагностирования состоит из следующих этапов (рисунок 1. Рисунок 1. На рисунке 1. Этап подготовительных работ заканчивается выбором стратегии диагностирования (формулировка цели и постановка задач диагностирования, выбор метода, технических средств и т. Предварительную оценку технического состояния в основном проводят субъективно (органолептический метод диагностирования). На основе входных данных оператор, руководствуясь личным опытом и технической документацией, формулирует стратегию диагностирования. Следовательно, формулировка стратегии - есть процедура принятия решения. Достоверность результата, при этом, зависит от компетентности лица принимающего решение (персонала). Измерение диагностических параметров - есть основная процедура второго этапа. Точность полученных результатов является основной характеристикой качества измерений и зависит от ряда факторов: технических характеристик используемого оборудования; компетентности обслуживающего персонала и т. Неграмотная эксплуатация снижает степень загрузки диагностического оборудования и качество результата. По некоторым данным степень загруз-ки диагностического оборудования составляет всего лишь % [, ]. Измеренные значения диагностических параметров (знания в виде данных) являются входной информацией для проведения третьего этапа диагностирования. На их основе диагност, руководствуясь технической документацией и личным опытом, ставит диагноз и принимает решение по восстановлению работоспособности машины. Реализация этапов диагностирования в основном возлагается на оператора или ремонтную бригаду. Решение малоизученных и сложных задач технической диагностики "вручную" наталкивается на естественные трудности, связанные с необходимостью эвристической обработки больших объемов информации и логического анализа сложных взаимосвязанных процессов []. Основные пути снижения трудоемкости ТО (уменьшение затрат времени, материальных средств и т. ТО и технической диагностики связаны с совершенствованием методов, средств и технологии (рисунок 1. В то же время оператор (диагност, механик и т. Применение автоматических комплексов, исключающих оператора из процесса диагностики, на данном этапе развития технического обслуживания и технической диагностики не представляется возможным. Некомпетентность обслуживающего персонала можно компенсировать организацией информационной поддержки его деятельности. И если при проведении регламентированного технического обслуживания для поддержки мыслительной деятельности оператора достаточно иметь единую информационную систему, с организованным доступом к ней, то при диагностировании, особенно на этапах выполнения подготовительных работ и постановки диагноза, необходима система поддержки принятия решения. Рисунок 1.