Разработка методики планирования ремонта электродвигателей в сельском хозяйстве на основе математического моделирования их жизненного цикла

• Автор: Рыбаков, Валерий Алексеевич
• Шифр специальности: 05.20.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 204 с. : ил.

Введение

1 Состояние вопроса и постановка задачи исследования

1.1 Состояние вопроса. Актуальность разработки системы управления массовым обслуживанием.

1.2 Анализ используемых на практике методов

планирования ремонтных работ

1.3 Выводы

2 Диагностика и прогнозирование технического состояния электродвигателей.

2.1 Современные методы диагностики асинхронных электродвигателей.

2.2 Необходимость использования методов диагностики и прогнозирования технического состояния электродвигателей для определения требуемых параметров системы массового обслуживания
2.3 Использование методов вибродиагностики для получения первичной информации о техническом состоянии электродвигателей

2.4 Статистические исследования аварийности электродвигателей

2.5 Прогнозирование остаточного ресурса электродвигателя на основе данных вибродиагностики
2.6 Расчет интенсивностей выхода из строя электродвигателей.
2.7 Выводы
3 Определение показателей системы массового обслуживания электрооборудования на сельхозпредприятии.
3.1 Определение входных параметров модели.
3.2 Нахождение характеристик процесса эксплуатации электрооборудования как марковской цепи с дискретными состояниями и непрерывным временем
3.3 Определение закона распределения и длительностей ожидания ремонта вышедших из строя электродвигателей.
3.4 Определение среднего времени ожидания ремонта отказавших электродвигателей при централизованной системе обслуживания.
3.5 Определение среднего времени ожидания ремонта
отказавших электродвигателей при собственной системе обслуживания
3.6 Анализ системы массового обслуживания при наличии приоритетных электродвигателей.
3.7 Анализ замкнутых систем массового обслуживания
3.8 Выводы
4 Оптимизация показателей функционирования системы массового обслуживания.
4.1 Анализ структуры затрат на эксплуатацию электродвигателей
для различных способов организации ремонта.
4.2 Выбор целевой функции, критериев и метода оптимизации показателей системы массового обслуживания.
4.3 Определение максимального и минимального количества
линий обслуживания.
4.4 Расчет экономической эффективности разработанной методики
4.5 Выводы
Заключение.
Литература


ППРЭсх явилась совокупностью организационных и технических мероприятий по уходу, надзору за электрооборудованием, его обслуживанию и ремонту, проводимому профилактически с целыо обеспечения безотказной его работы. Система должна обеспечивать исправность электрооборудования, его полную работоспособность, максимальную производительность и высокое качество обрабатываемых рабочими машинами продуктов и изделий. В ППРЭсх все работы, связанные с процессом планирования ремонта и технического обслуживания базируются на основе нормативов заводовизготовителей и слабо учитывают особенности сельскохозяйственной эксплуатации электрооборудования. Дополнительно, современное экономическое положение АПК породило для значительного числа хозяйств проблему невозможности выполнения запланированных ремонтных операций в связи с недостаточностью оборотных средств на протяжении всего года или в определенные его периоды. В связи с этим предприятия АПК вынуждены на ходу менять графики ремонтов, отталкиваясь от актуального объема денежных средств, однако сделать это эффективно с учетом современных экономических условий не позволяет отсутствие проработанного механизма подобной корректировки. Таким образом, можно сделать вывод о том, что применение такой системы массового обслуживания, которая позволит учесть влияние вышеуказанных факторов, позволит достичь существенного экономического эффекта. В ходе многочисленных исследований, проведенных как за рубежом, так и в нашей стране, было выработано множество теоретических подходов к управлению системами массового обслуживания. Данные методы в своем развитии прошли длинный путь от использования простейших эмпирических формул до применения математического аппарата теории случайных функций и разработки дорогостоящих программных продуктов, осуществляющих различные виды планирования. Методы планирования ремонтов развивались вслед за развитием математической теории массового обслуживания, основные положения которой изложены в работах Пуассона Н. В и Эрланга А. В СССР основная масса исследований, посвященных управлению СМО, пришлась на е годы XX века благодаря работам Гнеденко В. Б., Коваленко И. Н. , Хинчина А. Я. . Каждый метод планирования ремонтных работ основывается на некоторых правилах прохождения вышедшего из строя электрооборудования по всем ремонтным элементам в зависимости от их текущего состояния, что в теории массового обслуживания называется управляемой дисциплиной обслуживания УДО. Таким образом, все методы планирования ремонтов различаются входящими в их состав УДО. Всю совокупность УДО можно разбить на две большие группы аналитические и табличные . К группе аналитических УДО УДОА относятся дисциплины, представляющие собой некоторые аналитические выражения приоритетные функции, вычисляемые в процессе изменения состояния системы. Массивы синтезируются численным путем и используются для оперативного управления процессом обслуживания заявок в системе. В рассматривается однолинейная УСМО с неограниченным числом мест для ожидания вышедших из строя технических элементов и произвольными входящими потоками ремонтных заявок при следующих допущениях моменты поступления заявок не зависят от дисциплины обслуживания длительности обслуживания становятся известными в моменты прихода заявок в систему временные потери связанные с прерываниями обслуживания, отсутствуют отказы в обслуживании запрещены. Дисциплина Шраге в зарубежных источниках дисциплина ii i i iii формулируется следующим образом высший приоритет в обслуживании предоставляется заявке с минимальным временем дообслуживания. В работе показано, что дисциплина Шраге является оптимальной в смысле минимизации среднего времени пребывания ожидания заявки или среднего числа заявок в системе очереди. Аналогичный вывод сделан в при более общих допущениях, когда ресурсы прибора обслуживания могут распределяться некоторым образом между несколькими одновременно обслуживаемыми заявками. Я xx 1, где р коэффициент загрузки прибора х интенсивность
входящего потока В х функция распределения времени обслуживания.