Ретроспективный анализ массивов данных производственного контроля для задач управления качеством стали

• Автор: Иващенко, Анастасия Викторовна
• Шифр специальности: 05.16.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 128 с. : ил.

1.1 Факторы качества металлургической продукции

1.1.1. Низколегированные стали.

1.1.1.2 Конструкционные улучшаемые легированные стали

1.1.2 Металлургическое качество стали, как фактор однородности свойств

1.1.2.1 Влияние неметаллических включений и примесей на разрушение конструкционных сталей.

1.1.3 Дефекты стали и их влияние на преждевременное разрушение

1.1.3.1 Макронеоднородность, зональная ликвация.

1.1.3.2 Дендритная ликвация.

1.1.3.5 Шиферность в изломе шиферный излом

1.1.3.6 Светлые полосы в изломе.

1.1.3.7 Белые пятна в изломе

1.1.3.8 Камневидный излом.
1.2 Системы управления качеством
1.2.1 Развитие понятия качества.
1.2.2 Алгоритмы и методы анализа технологических данных.
1.2.3 Статистические методы, особенности применения.
1.2.4 Искусственные нейронные сети
1.2.4.1 Области применения НС.
1.2.4.2 Структура искусственных нейронных сетей.
1.2.4.3 Обучение сети.
1.2.5 Реализация раскопок данных и нейросетевых алгоритмов в прикладных задачах.
1.3 Выводы по литературному обзору
1.4 Цели и задачи исследования
Глава 2. Материал и методика исследования
2.1 Объект исследования.
2.1.1 База данных технологии производства крупных поковок из стали Х3МФЛШ .
2.1.2 Базы данных толстолистового проката.
2.1.3 Анализ неоднородности структур и разрушения.
2.2 Некоторые понятия и термины использованные при статистическом описании данных .
2.3 Термины и понятия нейростатистики, использование программных модулей
Глава 3. Результаты и их обсуждение Ретроспективный анализ массивов производственного контроля для задач управления качеством стати.
3.1 Использование баз данных производственного контроля для управления качеством металлопродукции.
3.2 Анализ структуры данных в базах. Первичный анализ массива
3.2.1 База данных производства крупных поковок сталь типа ХНЗМФАШ.
3.2.2 База данных листовых сталей Зсп, Г2С1,Г2АФ, ХСНД.
3.3 Ретроспективный анализ технологического цикла для задач управления качеством. .
3.4 Структурные факторы пластичности толстолистовой стали в третьем направлении обнаружение и объединение скрытых переменных.
3.4.1 Роль неметаллических включений.
3.4.2 Влияние параметров плавки на балл неметаллических включений
3.5 Камневидный излом крупных поковок
Выводы
Список использованных источников


При этом, с точки зрения разрушения, важную роль играет геометрические параметры включений размеры, форма, распределение в объеме , определяемое способом выплавки стали и последующим технологическим переделом ,. Для хрупкого разрушения, главное отличие которого от вязкого состоит в автокаталитическом распространении от единственного очага, при напряжении стстг расколовшиеся или отслоившиеся включения становятся очагом трещины, если критический коэффициент интенсивности напряжений КС ал, где 6 размер включения. Поэтому включения опасны, как очаги хрупкого разрушения при некотором критическом размере. Величина и распределение химических соединений, образовавшихся в стали в процессе ее производства, зависит от способа ее выплавки и разливки. Неметаллические включения являются важнейшим фактором, характеризующим металлургическое качество стали. Они существенно влияют на качество и свойства стальных изделий их эксплуатационные характеристики в зависимости от природы, количества, формы, размера и характера их распределения . Размеры неметаллических включений и их количество в стали должны соответствовать ГОСТ Металлографические методы определения неметаллических включений . При больших скоплениях и значительных размерах неметаллические включения рассматриваются как дефекты. Иногда эти дефекты обнаруживаются на поверхности во время или после механической обработки неметаллические включения, расположенные внутри металла, могут быть обнаружены при их соответствующих размерах и скоплениях нераэрушаюшнми методами контроля например, ультразвуковым.