Обоснование и разработка перспективных программ обеспечения живучести электростанций с энергоблоками 160-300 МВт, выработавших парковый ресурс

• Автор: Поливанов, Василий Иванович
• Шифр специальности: 05.14.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Пятигорск
• Количество страниц: 157 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. Аналитаческий обзор существующих методов оптимизации экономичности и

надежности энергооборудования.

1.1. Аналитические методы оптимизации

1.2. Статические методы оптимизации.

1.2.1. Метод случайного поиска

1.2.2. Метод многофакторного анализа

1.2.3. Метод одношаговой последовательной оптимизации.

1.2.4. Метод крутого восхождения или спуска.

2. Разработка методики планирования и испытания энергоблоков на надежность .

2.1. Краткое описание объемов исследования парогенераторов ТГМП4А энергоблоков мощностью 0 МВт
2.2. Определение времени испытаний и количества испытываемого оборудования .
2.3. Анализ эксплуатационной надежности энергоблоков мощностью 0 МВт с парогенератором ТПП2.
2.3.1. Анализ эксплуатационной надежности энергоблоков 0 МВт
2.4. Анализ эксплуатационной надежности энергоблока 0 МВт парогенератором ТГМП4А.
3. Разработка системы управления индивидуальной надежностью и долговечностью энергооборудования ТЭС после выработки парковог о ресурса.
3.1. Введение.
3.2. Альтернативные варианты системы управления надежностью и долговечностью энергооборудования ТЭС.
3.2.1. Консервативный классический вариант
3.2.2. Управление индивидуальной надежностью энергооборудования с
позиции теории стохастической обратной связи
3.2.3. Управление индивидуальной надежностью объекта путем влияния на причины отказов.
3.2.4. Методы динамического управления показателями надежности и долговечности.
3.2.5. Разработка графоаналитического метода определения новых зарождающихся механизмов повреждаемости энергооборулования
находящегося на завершающей стадии эксплуатации.
4. Разработка методов и средств мониторинга длительной прочности трубных систем работающего энергооборудования.
4.1. Предисловие к разработке
4.2. Разработка конструкции и методики мониторинга котельных труб на длительную прочность.
4.3. Разработка методов и средств мониторинга изменения толщины стенки труб поверхностей нагрева.
4.4. Разработка методов и средств непрерывного контроля температуры стенок
труб поверхностей нагрева.
4.5. Методика определения длительной прочности труб поверхностей нагрева по показаниям нагружающего устройства
4.6. Разработка методов и средств мониторинга труб питательной воды .
4.6.1 .Калибровочноиндикаторный пневмомеханический диагностический модуль
4.6.2. Методика определения допустимых суммарных напряжений.
4.6.3. Методика оценки малоцикловой усталости.
4.6.4. Разработка локального диагностического модуля
4.6.5. Разработка высокотемпературного ультразвукового метода диагностики труб питательной воды.
4.6.6. Разработка экспертной системы контроля и оценки условий
эксплуатации котельных установок ТЭС
5. Аналитические и эспериментальные исследования работоспособности трубных систем энергоблоков ТЭС .
5.1. Введение.
5.2. Исследование состояния металла труб питательной воды Славянской и Углегорской ГРЭС
5.2.1. Результаты исследования
5.2.2. Анализ результатов исследования
5.2.3. Анализ режимов работы энергоблока
5.2.4. Разработка рекомендаций но повышению надежности труб питательной воды
5.2.5. Исследование влияния воднохимических режимов на надежность труб питательной воды
5.2.6. Определение предельнодопустимой глубины трещин на ТПВ.
5.2.7. Оптимизация параметров рабочей среды ИЗ
5.2.8. Исследование влияния цикличности на надежность ТПВ.
5.3. Аналитические исследования состояния металла труб питательной воды
Кураховской ГРЭС
5.3.1. Результаты исследования.
5.3.2. Разработка мероприятий по повышению надежности и долговечности ТПВ
5.3.3. Аналитические и экспериментальные исследования труб
поверхностей нагрева котлов.
6. Исследование отдельных экономических показателей при выборе варианта
реконструкции ТЭС
6.1. Введение.
6.2. Проблемы определения остаточного ресурса энергооборудования при выборе варианта реконструкции ТЭС
6.3. Экономическое обоснование мероприятий по реконструкции и модернизации устаревших ТЭС
6.4. Основы расчета экономических параметров
6.5. Пример выбора варианта реконструкции энергооборудования ТЭС, находящегося на стадии выработки физического ресурса
6.6. Определение оптимального времени останова электростанции.
6.7. Ремонтновосстановительные мероприятия.
6.7.1. Улучшение теплового расширения паровых турбин
6.7.2. Мероприятия по устранению неполадок турбин.
6.7.3. Комплексная модернизация диафрагм и роторов НД.
6.7.4. Долгосрочный эффект от продления срока эксплуатации электростанций
6.8. Пример выбора варианта модернизации на отдельных примерах энергоблока К
6.9. Обоснование целевых перспективных программ продления срока службы физически изношенного тепломеханического оборудования устаревших ТЭС .
6.9.1.редисловие к разработке.
6.9.2. Разработка обобщенных трех альтернативных вариантов продления
срока службы устаревших ТЭС
Выводы
Список литературы


Тип используемых ограничений равенства или неравенства не сказывается на возможности применения указанного алгоритма. Дополнительной проверки на оптимальность для получаемых решений не требуется. Как правило, практические задачи линейного программирования отличаются весьма значительным числом независимых переменных. Поэтому для их решения обычно используют вычислительные машины, необходимая мощность которых определяется размерностью решаемой задачи. Методы нелинейного программирования применяют для решения оптимальных задач с нелинейными функциями цели. На независимые переменные могут быть наложены ограничения также и виде нелинейных соотношений, имеющих вид равенств или неравенств. По существу методы нелинейного программирования используют, если ни один из перечисленных выше методов не позволяет скольконибудь продвинуться в решении оптимальной задачи. Поэтому указанные методы иногда называют также прямыми методами решения оптимальных задач. Для получения численных результатов важное место отводится нелинейному программированию и в решении оптимальных задач такими методами, как динамическое программирование, принцип максимума и т. Названием методы нелинейного программирования объединяется большая группа численных методов, многие из которых приспособлены для решения оптимальных задач соответствующего класса. Выбор того или иного метода обусловлен сложностью вычисления критерия оптимальности и сложностью ограничивающих условий, необходимой точностью решения, мощностью имеющейся вычислительной машины и т. Ряд методов нелинейного программирования практически постоянно используется в сочетании с другими методами оптимизации. Геометрическое программирование сеть метод решения одного специального класса задач нелинейного программирования, в которых критерий оптимальности и ограничения задаются в виде полиномов выражений, представляющих особой сумму произведений степенных функций от независимых переменных. С подобными задачами иногда приходится сталкиваться в проектировании. Кроме того, некоторые задачи нелинейного программирования можно свести к указанному представлению, используя аппроксимационное представление для целевых функций и ограничений. Специфической особенностью методов решения оптимальных задач за исключением методов нелинейного программирования является то, что до некоторого этапа оптимальную задачу решают аналитически, т. В отличие от указанных методов при использовании методов нелинейного программирования, которые, как уже отмечалось выше, могут быть названы прямыми, применяют информацию, получаемую при вычислении критерия оптимальности, изменение которой служит оценкой эффективности того или иного действия. Важной характеристикой любой оптимальной задачи является се размерность п , равная числу переменных, задание значений которых необходимо для однозначного определения состояния оптимизируемого объекта. Как правило, решение задач высокой размерности связано с необходимостью выполнения большого объема вычислений. Ряд методов например, динамическое программирование и дискретный принцип максимума специально предназначен для решения задач оптимизации процессов высокой размерности, которые могут быть представлены как многостадийные процессы с относительно невысокой размерностью каждой стадии. В таблице 1 дана характеристика областей применения различных методов оптимизации, при этом за основу положена сравнительная оценка эффективности использования каждого метода для решения различных типов оптимальных задач. Предполагается, что решение оптимальной задачи для процессов, описываемых системами конечных уравнений, определяется как конечный набор значений управляющих воздействий статическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами, а для процессов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений, управляющие воздействия характеризуются функциями времени динамическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами или пространственных переменных статистическая оптимизация процессов с расиределенными параметрам и.