Теоретические и экспериментальные исследования высокочастотных перенапряжений на высоковольтных подстанциях энергосистем и разработка защитных мероприятий

• Автор: Колобов, Виталий Валентинович
• Шифр специальности: 05.14.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 167 с. : ил.

1. ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРИ ФУНКЦИОНИРОВАНИИ РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ

1.1. Особенность формирования рынка электроэнергии и мощности

1.2. Учт зарубежного опыта при развитии российского электроэнергетического рынка

1.3. Проблема организации оптового рынка в Сибири

1.4. Учт и анализ потерь электроэнергии

1.5. Управление режимами электрических сетей на примере зарубежных сегевых энер го компаний
Выводы
2. МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И ЗАДАЧИ ИХ СНИЖЕНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ
2.1. Проблемы и задачи расчта потерь электроэнергии в электрических сетях электроэнергетических систем

2.2. Модели расчта экономических показателей ПЭС

2.2.1. Балансовая модель расчта

2.2.2. Модель эквивалентных связей между ПЭС
2.2.3. Модель электрического эквивалента затрат на производство и транспорт электроэнергии
2.3. Потерн электроэнергии вЭЭС как категория рыночных взаимоотношений
2.4. Особенности расчтов нормальных режимов электросетей и потерь электроэнергии на предприятиях электрических
сетей в современных экономических условиях
2.5. Комплекс задач расчта потерь электроэнергии в электрических сетях ЭЭС
2.6. Учт экономических факторов при рассмотрении нормальных режимов сетей ПЭС
2.7. Задачи коммерческого диспетчирования в ЭЭС
Выводы
3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАГРУЗОК В СЕТЯХ ПЭС
3.1. Статистические модели расчта режимов электрических сетей
3.2. Прогнозирование нагрузок в узлах с использованием ранговой
модели
3.3. Временные модели прогнозирования нагрузок в узлах ПЭС
3.4. Регрессионная модель потерь электроэнергии в электрических сетях ПЭС
3.4.1. Построение регрессионной модели
3.4.2. Изменение расчтной схемы сети
3.4.3. Учт влияния баланса электроэнергии ПЭС на потери
в се ти
Выводы
4. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕАЛИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОГО КОММЕРЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЭС
4.1. Задача коммерческого управления предприятиями электрических сетей
4.1.1. Общая схема решения задачи оперативного коммерческого управления
4.1.2. Реальный объект исследования и его характеристики
4.2. Алгоритмические основы решения задачи оперативного коммерческого управления ПЭС
4.3. Количественные результаты расчта потерь электроэнергии
в отдельном предприятии электрических сетей
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Учитывая современное экономическое и финансовое положение, а также задачи, стоящие перед российской электроэнергетикой, утверждать, чго существующая структура электроэнергетики России достаточна эффективна и нет оснований для коренной перестройки е в ближайшие годы. ЕЭС России и координирующую экономические отношения на оптовом рынке электроэнергии и мощности. Для этого целесообразно объединить соответствующие органы диспетчерского управления и территориальные расчтнокоммерческие центры . Наибольшее число публикаций посвящается оптовому рынку электроэнергии и мощности. В мире имеется несколько вариантов моделей рыночных отношений в электроэнергетике. Наиболее распространнные этоцентрализованные модели Франция, Испания, Англия до национализации энергетики, имеется также брокерская или конкурентная отдельные штаты США и модель децентрализованного рынка объединение западных энергосистем США, западноевропейское объединение энергосистем. Однако анализ их показал, что в чистом виде ни одна из них не может быть применена к структуре ЭЭС России. В реальных условиях функционирования электроэнергетики нашей страны в отличие от стран Западной Европы, США, Японии, мала свободная избыточная генерирующая мощность и нет резервов пропускной способности системообразующих ЛЭГ1. Транспорт электроэнергии на этих рынках является важнейшей проблемой. Тарифы не являются коммерческой тайной. Цена практически не зависит от спроса и предложения, а определяется издержками, составляющими коммерческую тайну акционерных обществ и независимых производителей. Проконтролировать их в сложившихся условиях чрезвычайно сложно.