Многомерные статистические методы диагностики аномальных состояний ЯЭУ

• Автор: Скоморохов, Александр Олегович
• Шифр специальности: 05.14.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 302 с. : ил.

Содержание

Состояние и перспективы развития интеллектуальных технологий диагностики

Добыча данных, извлечение знаний и обучение машин

Нейронные сети в задачах диагностики АЭС

Экспертные и гибридные системы диагностирования

Методы обучения машин в системах шумовой диагностики

Интеллектуальный анализ результатов неразрушающего контроля

Некоторые методологические принципы диагностики АЭС .

Характеристика АЭС как объекта диагностирования

Понятие нормального функционирования установки

Типы диагностических моделей

.3. Выводы к главе 1
Глава 2. Статическая норма. Режимная диагностика по технологическим
параметрам
Предсказание критической тепловой нагрузки корабельной
ЯЭУ
Постановка задачи
Структурная идентификация диагностических моделей
Методика построения диагностической модели кризиса теплообмена
Модели для стержней с различными длинами обогреваемою участка
Оптимизация точности предсказания критической мощности
Обсуждение результатов
Контроль теплогидравлического состояния реактора Б
Постановка задачи
Формирование первичных диагностических признаков
Кластерный анализ режимов работы реактора
Чувствительность при диагностировании
Модели МГУА и многомерные контрольные карты .
Обсуждение результатов
Диагностирование отказов расходомеров реактора РБМК .
Постанов ка задач и
Экспериментальные результаты. Предварительный анализ
Идентификация специальных регрессионных моделей
Обнаружение отказов
Определение типа отказа
Общее описание алгоритма. Оценка чувствительности
Проверка работоспособности алгоритма диагностирования
Обсуждение результатов
Выводы к главе 2
Глава 3. Шумовая норма. Классификация спектров и временных последовательностей
Диагностика режимов теплообмена в водоводяных реакторах
Акустическая диагностика режимов с кипением теплоносителя
Распознавание кризиса теплообмена в нестационарных условиях
Алгоритм диагностирования кризиса теплообмена для корабельной ЯЭУ с водяным
теплоносителем 6
Алгоритмическое обеспечение системы виброднагностики
Многокритериальный метод распознавания пиков виброспектров
Распознавание аномальных спектров вибраций . . .
Автоматическая группировка спектров вибраций . .
Нейросогевой алгоритм диагностики течи трубопроводов ВВЭР
Система акустического контроля течей К АЭС
Выявление и интерпретация источников акустических шумов
Предсказание и фильтрация сигналов в системе С А КТ
Нейронная сеть для принятия решений
Обсуждение результатов
Выводы к главе 3
Глава 4. Динамическая норма. Контроль герметичности оболочек
Задача локализации негерметичных ТВС в реакторе 1I0
Метод пере компенсаций нейтронного поля
Математическая модель локализации негерметичных .
Система уравнений перекомпенсации
Расчетные изменения нейтронного поля при проведении перекомпенсации
Аппроксимация ноля радиальнобазисными нейронными сетями
Генетический алгоритм локализации негерметичных ТВС
Экспериментальное обоснование применимости методики не рекомпенсации
Реакторный эксперимент I. Выявление значимых откликов
Реакторный эксперимент II. Проверка алгоритма локализации
Локализация дефектных ТВС при проведении штатных пе рекомпенсаций
Модифицированные штатные перекомпенсации . . .
Выделение стационарных участков показаний ДЗН .
Статистика Хотсллингадля сравнения двух многомерных выборок
Выводы к главе 4
Глава 5. Экспертная норма. Вероятностные и нечеткие правила диагностики
Автоматическое выделение диагностических правил
Методы машинного поиска логических закономерностей
Закономерности коррозионной стойкости стали в натрии
. Деревья классификации для выявления правил диагностирования
Построение деревьев классификации
Деревья классификации аномальных спектров
.3. Модификация алгоритма для работы с виброспсктрами
Описание виброхарактеристик установки наборами правил
Вероятностные правила диагностирования
Байесовская процедура вывода
Экспертная система 0
Нечеткие алгоритмы диагностирования
Нечеткие множества для учета неопределенности . .
Косвенное измерение расхода РБМК
Диагностика отказов термопар корабельной ЯЭУ . .
Программасове гч и к оператора корабельной ЯЭУ . .
Выводы к главе 5
Глава 6. Тестовая норма. Неразрушающий контроль оборудования
Алгоритмы диагностирования по результатам радиографического контроля
Радпографический контроль сварных соединений на АЭС
Предварительная обработка и сегментация рентгеновских снимков
Груипировка рентгеновских снимков сварных соединений
Распознавание образов методом опорных векторов .
Машины опорных векторов для распознавания дефектов
Влияние параметров снимка на качество выявления дефектов
Алгоритмы диагностирования но результатам ультразвукового контроля
Ультразвуковой контроль сварных соединений на АЭС
Эвристический алгоритм ультразвуковой диагностики дефектов
Автоматическое выявление дефектов сварных соединений
Поточечная классификация дефектов методом опорных векторов
Постобработка результатов поточечной классификации
Программная реализация алгоритмов дефектоскопии
Выводы к главе 6
Заключение
Актуальность


Глава 1. Некоторые методологические принципы диагностики АЭС . Глава 2. Статическая норма. Модели МГУА и многомерные контрольные карты . Диагностирование отказов расходомеров реактора РБМК . Экспериментальные результаты. Общее описание алгоритма. Глава 3. Шумовая норма. Распознавание аномальных спектров вибраций . Автоматическая группировка спектров вибраций . Глава 4. Динамическая норма. Математическая модель локализации негерметичных . Реакторный эксперимент I. Реакторный эксперимент II. Модифицированные штатные перекомпенсации . Выделение стационарных участков показаний ДЗН . Глава 5. Экспертная норма. Нечеткие множества для учета неопределенности . Диагностика отказов термопар корабельной ЯЭУ . Программасове гч и к оператора корабельной ЯЭУ . Глава 6. Тестовая норма. Распознавание образов методом опорных векторов . Актуальность работы. АЭС. Мы будем характеризовать такой подход как индуктивный, т. Родоначальниками данного направления стали А. Н. иьгф в США. АЭС. Научная новизна. АЭС. Хотеллинга. ВВЭР. ТВС на реакторе ВН0. Парзеиа для построения функций принадлежности. Практическая значимость. АЭС. ЯЭУ различного назначения. Система ТЕПЛОГИД0 для диагностики теплогидравлнческого состояния реактора. БН0 передана в опытную эксплуатацию на БАЭС. РБМК испытаны на данных Ленинградской и Смоленской АЭС. ВВЭР на мощности. Калининской АЭС. РЬиТ0, которая внедрена в опытную эксплуатацию на реакторе БЫ0. КГО позволяет обеспечить требования безопасности при проведении локализации. ВауевбОО. БН0. НИКИМТ. НИКИЭТ. АЭС. ВВЭР. ЯЭУ. Вауся0 для реактора. ВН0. АЭС. Достоверность полученных результатов. АЭС. Апробация работы. СанАнгонио, , Ланкастер, . СанктПетербург, г. Безопасность АЭС и подготовка кадров Сон и иск, г. Радиоэлектроника, электротехника и энергетика Москва, г. Публикации. ЯЭУ. Позднее гг. Прекрасный обзор этих работ выполнен в . Так, во многом пионерская, работа оперировала г. АЭС. АЭС. Таблица 1. Этот факт является представляющей интерес информацией. ЭУП. Ш5М. ЦЕРНе . I контуре реакторной установки показано в . АЭС. АЭС. ВГИ . Элмана и Джордана со сбором данных в реальном времени . АЭС . АЭС. ГЦН для установки с реактором ВВЭР. АЭС. АЭС 4го поколения. АЭС. Эта система проверялась на реакторе ИБР2 Дубна. АЭС. Также существует ряд примеров использования иейронечегких моделей. АЭС. Начнем рассмотрение с систем виброшумовой диагностики оборудования АЭС. ВВЭР. Калмана. АЭС. БОРОО. ВВЭР0 АЭС i Германия. АЭС. ВГч . Большой размер и иерархическое строение системы управления и контроля АЭС. Большой масштаб и сложность конструкции АЭС. Повышенная опасность аварийных ситуаций на АЭС. Большие экономические потери, сопровождающие аварии на АЭС. ГЦН, ПГ и др. ИТ технологий. Идентификация, по возможности, причин аномальной ситуации. Прогнозирование хода развития аномальной ситуации. Выбор мер по устранению или локализации аномальной ситуации. К диагностике в узком смысле слова относится только вторая задача. Твых температура на входе и выходе из канала, И7 мощность. БН0 3го блока БАЭС аналогичная задача решается в разделе 2. Тестовая норма при использовании прямых тестов неразрушающего контроля. Возможные методы проведения второго варианта анализа рассмотрены ниже.