Экспертно-статистический метод оценки характеристик информационно-измерительных систем

• Автор: Навоев, Виктор Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 166 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

1.1. Общие положения

1.2. Экспертные системы, основанные на концепции искусственного интеллекта.

1.3. Экспертные системы, использующие методы

математической статистики.

1.4. Основные проблемы и перспективы развития ЭС

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРТНЫЕ МСИСТЕМЫ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ

МОДЕЛИРОВАНИИ.. .

2.1. Понятие Мсистемы
2.2. Экспертные Мсистемы на основе МР, Мвструктур
2.3. Проблема согласованности мнений экспертов
2.4. Альтернативный подход к оценке согласованности и
выявлению высоко согласованных групп экспертов
2.5. Установление однородности приборов охранно
пожарной сигнализации на основе критерия знаков.
2.6. Установление однородности технических средств
охраны на основе критерия Вилкоксона
ГЛАВА 3. КАТЕГОРИЗАЦИЯ ДАННЫХ В ЭКСПЕРТНЫХ.
МСИСТЕМАХ.
3.1. Категоризованные данные
3.2. Меры связи категоризованных данных.
3.3. Определение связи в совокупностях данных.
3.4. Операционная интерпретация коэффициентов связи
3.5. Взаимосвязь категоризованных данных.
Выводы.
ГЛАВА 4. ПРИКЛАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ
ВНЕВЕДОМСТВЕННОЙ ОХРАНЫ
4.1. Алгоритмы и модели анализа статистической
информации
4.2. Программная реализация алгоритма
статистической обработки данных
4.3. Обработка статистических данных деятельности
подразделений вневедомственной охраны
Заключение
Литература


ЭС ведут диалог со специалистами в терминах, близких к их профессиональному лексикону, широко используя также графические средства. Более того, они обладают способностью к логическим выводам, к «самопознанию» (способны объяснять пользователю ход своих рассуждений), а некоторые - даже к «резонерству» (критикуют вводимые в них экспертные знания, если они кажутся им неточными или неполными). Так что же такое экспертные системы, термин, прямо указывающий на свое название? ЭС - это компьютерная программа, содержащая знания специалистов в определенной предметной области и способная вырабатывать рекомендации, какие бы дал эксперт-человек, запрашивая при необходимости дополнительную информацию [8,,,,,,]. Существуют как узкоспециализированные ЭС, так и "оболочки", пользуясь которыми, можно, не будучи программистом, создавать свои ЭС. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы. Процесс создания экспертных систем отличается от классических подходов традиционного программирования и является интерактивным итерационным процессом. Пополнение знаний в базе знаний (БЗ) и построение системы тесно взаимосвязаны. Вначале определяют, какие знания необходимо приобретать в первую очередь и как их организовывать. Со временем БЗ расширяется, и появляются дополнительные возможности, которые плохо укладываются в исходную базу знаний. Иногда возникают неприятные ситуации по изменению или расширению баз знаний. Поэтому процесс конструирования экспертных систем требует нескольких итераций проектирования [ ,,-,,,,,,]. При разработке ЭС, как правило, используется концепция "быстрого прототипа". Суть этой концепции состоит в том, что разработчики не пытаются сразу построить конечный продукт. На начальном этапе они создают прототип (прототипы) ЭС. Прототипы должны удовлетворять двум противоречивым требованиям. С одной стороны, они должны решать типичные задачи конкретного приложения, а с другой - время и трудоемкость их разработки должны быть весьма незначительны, чтобы можно было максимально запараллелить процесс накопления и отладки знаний (осуществляемый экспертом) с процессом выбора (разработки) программных средств (осуществляемым инженером по знаниям и программистом). Для удовлетворения указанным требованиям, как правило, при создании прототипа используются разнообразные средства, ускоряющие процесс проектирования. Прототип должен продемонстрировать пригодность методов инженерии знаний для данного приложения. В случае успеха эксперт с помощью инженера по знаниям расширяет знания прототипа о проблемной области. ЭС для данного приложения. По мере увеличения знаний прототип может достигнуть такого состояния, когда он успешно решает все задачи данного приложения. Проблемам теории и практики экспертных систем посвящено множество публикаций [1-9,,,-,,,,,-,-1]. В следующих параграфах данной главы остановимся на рассмотрении двух основных альтернативных направлений: 1) экспертные системы, основанные на концепции искусственного интеллекта; 2) экспертные системы, использующие методы математической статистики, так как они наиболее подходят для реализации конкретных процессов принятия управленческих решений в системах подразделений вневедомственной охраны. Компьютерные системы, которые могут лишь повторить логический вывод эксперта, принято относить к экспертным системам первого поколения. Первые ЭС были именно такими. Наиболее известные из них, разработанные в - - х годах, стали в своих областях уже классическими. По происхождению, предметным областям и по преемственности применяемых идей, методов и инструментальных программных средств их можно разделить на несколько семейств [8,9,,,,,,-,,,,,,,,. ОЕІЧТКАЬ - МЕТА - ОЕЫТЯАЬ. Система ОЕЫТКАЬ - высококвалифицированный эксперт в области химии. Она решает задачу построения возможных химических структур по экспериментальным данным об исследуемом веществе.