Разработка моделей рецептурных смесей пищевых продуктов в условиях информационной неопределенности

• Автор: Николаева, Светлана Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 165 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Проблемы моделирования смесей в условиях

неопределенности

1.1. Современное состояние моделирования пищевых технологий в

условиях неопределенности.

1.2. Детерминированные модели многокомпонентных смесей.

1.3. Модели многокомпонентных смесей в условиях

неопределенности

1.4. Цель и задачи диссертации

Глава П. Методология математического моделирования многокомпонентных смесей в условиях
неопределенности.
2.1. Постановка задачи математического программирования моделей многокомпонентных смесей в условиях
неопределенности
2.2. Разработка методологии стохастического и нечткого
программирования моделей многокомпонентных смесей.
2.3. Разработка методологии экспертного подхода для определения
характеристик готовых продуктов составсвойство.
2.4. Основные методологические результаты.
Глава III. Термодинамический подход к синтезу моделей смесей
3.1. Модели важнейших характеристик многокомпонентных смесей
с учтом взаимодействия компонентов.
3.2. Модели равновесных значений физических величин,
соответствующих различным характеристикам смесей.
3.3. Моделирование трх компонентных смесей.
3.4. Основные теоретические результаты
Глава IV. Результаты экспериментальных исследований моделей
многокомпонентных смесей
4.1. Экспериментальное исследование технологии составления рецептурных смесей при неопределенности целевых критериев
4.2. Экспериментальное исследование грхкомпонентной смеси с
учтом взаимодействия е компонентов
4.3. Экспериментальное исследование многокомпонентных смесей с
выделением доминирующего компонента.
4.4. Экспериментальное исследование модели экструзионной
технологии
4.5. Основные экспериментальные результаты
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Основные результаты диссертации.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Список основных сокращений
Приложение 2. Внедрение результатов исследования
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Международной научно-практической конференции «Пищевая промышленность на рубеже третьего тысячелетия», Москва, МГЗИПП, . Международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления», Москва, ИЛУ, . Инновационные технологии в пищевой промышленности третьего тысячелетия», Москва, МГТА, . Научно-практической конференции «Технологии, научно-техническое и информационное обеспечение в образовании и производстве», Вязьма, ВФ МГТА, . Научно-практической конференции «Проблемы глубокой переработки сельскохозяйственного сырья и экологической безопасности в производстве продуктов питания XXI века», Углич, РАСХН, . Четвертой международной научно-технической конференции «Пища. Экология. Человек», Москва, МГУПБ, . Актуальные проблемы развития пищевой промышленности и стандартизации пищевых продуктов», Москва, МГТА, . Международном форуме «Состояние и тенденции развития мясной индустрии в условиях рыночной экономики», Москва, ВВЦ, . II Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления», Москва, ИЛУ, . Публикации. Результаты по теме диссертации опубликованы в научных работах, которые включают в себя 5 статей, тезисов и 1 положительное решение о выдаче патента Российской Федерации. Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения, 2-х приложений, списка литературы. Работа изложена на 0 страницах машинописного текста, содержит таблиц, рисунков и 3 наименований литературных источников, из которых 2 отечественных и зарубежных авторов. В первой главе проведён аналитический обзор современного состояния моделирования пищевых технологий в условиях информационной неопределенности. Выявлены основные тенденции моделирования пищевых технологий. Показано, что моделирование базируется на системном анализе технологий и лежит в основе управления и прогнозирования их состояниями. Во второй главе приведены описание методов и постановка задач исследований. Описана разработанная методология стохастического и нечёткого программирования моделей многокомпонентных смесей, а также методологический подход к экспертной оценке характеристик готовых продуктов с использованием разработанных моделей многокомпонентных рецептурных смесей и соответствующих баз данных и знаний. В третьей главе описаны разработанные на основе равновесной статистической термодинамики модели ФТС многокомпонентных рецептурных смесей пищевых продуктов, учитывающие взаимодействия компонентов смесей. В четвертой главе приведены результаты экспериментальных исследований моделей многокомпонентных пищевых смесей. В заключении рассмотрены основные результаты и выводы диссертации и рекомендации по их использованию. В приложении даны список основных сокращений, результаты и акты внедрения результатов диссертации. ГЛАВА I. В настоящей главе приведены результаты обзора источников, в которых выявлены основные тенденции моделирования пищевых технологий. Показано, что моделирование связано с: системным анализом технологий, управлением их состояний, прогнозированием. К управлению состояниями технологий относятся и задачи, связанные с моделированием рецептурных смесей пищевых продуктов. Анализ информационных источников показал, что наиболее часто встречающимися типами моделей являются: линейные, эвристические, многовариантные, сетевые, регуляторные, обслуживания, многоуровневого планирования. При этом около трети из анализируемых моделей не содержат прикладного математического решения и более половины не предусматривают возможности применения аппарата программирования. Треть авторов анализируемых работ используют при математическом профаммировании линейные функции; профаммирование по двум или нескольким целевым функциям составляет около % от числа работ по линейному лрофаммированию; нелинейному программированию технологий посвящены единичные работы. Цель данного рассмотрения - показать имеющиеся недостатки современных методов моделирования рецептурных смесей и наметить пути их преодоления. Основными методологическими принципами анализа прикладных биотехнологий являются системный анализ, моделирование и прогнозирование.