Моделирование и алгоритмизация процессов анализа научно-технической информации с целью выявления тенденций развития в перерабатывающих отраслях АПК

• Автор: Галочкин, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 198 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 СИСТЕМЫ НАКОПЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ НАУЧНОТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НТИ.

1.1. Общие цели и задачи накопления и обработки НТИ.

1.2. Методы и средства анализа НТИ для формализованной оценки тенденций, перспектив развития научных

исследований и отбора инновационных проектов

1.3. Постановка задачи создания информационной технологии обработки научнотехнических публикаций с целью выявления тенденций развития науки и техники в перерабатывающих отраслях АПК
ГЛАВА 2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА НТИ С ЦЕЛЬЮ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ.

2.1. Формализованные характеристики научных направлений и

тенденций развития.

2.2. Продукционная математическая модель терминологической

классификации
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА НАУЧНОТЕХНИЧЕСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ.
3.1. Алгоритм формирования терминологических формул и построения семантического графа тенденций научно
технического развития
3.2. Структура информационных банков данных по научно
техническим публикациям
3.3. Диалоговый алгоритм обработки данных в задаче выявления тенденций развития перерабатывающих отраслей АПК
ГЛАВА 4 ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА НАУЧНОТЕХНИЧЕСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ И ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИЙ НАУЧНОТЕХНИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ОТРАСЛЯХ АПК.
4.1. Функциональная структура экспертной системы.
4.2. Программное обеспечение
4.3. Процедура принятия решений на примерах анализа научнотехнических публикаций в перерабатывающих отраслях АПК.
ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В связи с этим возникает задача создания методов, быстро оценивающих большие объемы данных по научно-техническим публикациям и позволяющих выявить необходимые знания для принятия решения на разных уровнях управления. Для ответственных лиц принимающих решения на уровне производств, регионов, отрасли важно сопоставить свое решение с объективно складывающимися тенденциями развития; выявить правильность вложения средств; рациональность политических, социальных или экономических мероприятий [,]. Решение данной проблемы возможно путем использования структуры, кратко и точно нормализующей оформление содержания практически любого информационного материала, написанного любым автором. Организация сведений подобным образом является одним из основных факторов решения проблемы эффективного восприятия социально значимой информации, представляемой в любых базах данных. Она может быть реализована на основе использования объектно-ориентированных информационных технологий. Повсеместное использование электронной формы представления информации делает в ряде случаев актуальным разработку специальных информационных экспертных систем. Интернет, как наиболее доступное и распространенное средство обмена информацией в электронной форме. Таким образом, возникает необходимость создания компьютерных экспертных систем поддержки принятия решения, предоставляющих обоснованные варианты и прогнозы достижения цели в условиях первоначальной неопределенности, противодействия, неполной и нечеткой информации. В условиях первоначальной неопределенности разрабатываемые методы должны обеспечивать альтернативные варианты решения в различных постановках задачи. ОДНОЙ из главных задач систем накопления и обработки научно-технической информации с целью составления правильных инновационных планов и проектов является независимая обоснованная оценка складывающихся тенденций отраслевого или регионального развития, учитывающая политические, социальные, экономические и прочие факторы. Решение данной задачи представляет собой актуальную проблему, в связи с тем, что существующие методы [] субъективных экспертных оценок не всегда являются достоверными, а современные экономические условия требуют объективных результатов, получение которых возможно только с помощью методов обработки и интеллектуального анализа библиографических данных по научно-техническим публикациям. Для принятия решений о финансировании тех или иных научно-технических проектов необходимо иметь адекватные средства, позволяющие получать в наглядной форме общую картину выполняемых и заявленных для получения финансирования темах НИР. В свою очередь, анализ этой картины позволяет выделить приоритетные научные направления, отобрать подмножество НИР, финансирование которых обеспечит наивысшую ожидаемую эффективность использования ресурсов, принять управленческие решения, направленные на общее повышение эффективности науки, определить причины недостаточной эффективности в работе отдельных НИИ и научных коллективов или по определенным научным направлениям. В силу масштабности проблемы управления проведением научных исследований в системе Госкомвуза России, достижение вышеназванных задач возможно лишь при разработке и внедрении современных информационных технологий, охватывающих все основные звенья, участвующие в информационном обмене []. Первоочередной целью является формирование информационного базиса, на основе которого уже может осуществляться решение вышеназванных задач. Создание многоцелевых информационных систем должно идти в соответствии с общей тенденцией: от создания банков данных и систем автоматизации документооборота к системам поддержки принятия управленческих решений. Механизм отбора инновационных проектов и программ можно представить в виде следующей схемы (рис. Из представленной на рис. Рис. Механизм отбора инновационных проектов. В настоящее время для решения данных задач используется ряд методов и моделей [5,,,], позволяющих в той или иной степени дать аргументированное представление о развитии какого-либо конкретного направления науки и техники. Аргументация представлений требует наличия определенных методов анализа и прогнозирования.