Моделирование распространения новых технологий

• Автор: Ташлицкая, Яна Марковна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 96 с.

Содержание
Введение.

Глава 1. Модель ПолтеровичаХенкина и ее модификации

1.1. Описание исходной модели. Асимптотика решений

1.2. Модель экономического роста

1.3. Модель экономического роста с транзакционными издержками

1.4. Моделирование многоукладной технологической структуры

Глава 2. Исследование аттрактора цепочки ЛенгмюраВольтерра

2.1. Исследование неподвижных точек цепочки ЛенгмюраВольтерра. Формула Ю. Мозера.ч.

2.2. Некоторые сведения из теории рациональных аппроксимаций

2.3. Аттрактор цепочки ЛенгмюраВольтерра.

Глава 3. Численное исследование модифицированной модели.
3.1. Характерные этапы эволюции технологической кривой
3.2. Режим формирования технологических укладов режим цепочки ЛенгмюраВольтерра.
3.3. Режим взаимодействия имитации и инновации
3.4. Режим диффузиии
Литература


Сторонники кейнсианских и социалистических взглядов склонны рассматривать научно-технический прогресс как крупные структурные сдвиги в технологическом укладе, обусловленные внедрением научных открытий. Попытки для реальных экономических систем установить с помощью эмпирических наблюдений какие представления о научно-техническом прогрессе оказываются более адекватными не приводят к однозначным результатам. Дело в том, что не вполне ясно как измерять научно-технический прогресс. Косвенные способы измерения могут приводить к ложным выводам. Например, в СССР в -ые годы официальная пропаганда говорила о высоких темпах научно-технического прогресса. Основанием для такого утверждения являлась регистрируемая статистическими службами динамика процесса замещения труда капиталом. Однако в реальности такая динамика была следствием увеличения выпуска некачественной продукции, что, в свою очередь, увеличивало коэффициент приростной фондоемкости (подробнее см. Поэтому в сложившейся ситуации темп замещения труда капиталом отнюдь не являлся мерой темпа научно-технического прогресса. Тема диссертации является актуальной, поскольку из приведенного выше примера следует, что для адекватного понимания процессов технологического развития необходимо переходить от общих идеологических дискуссий, происходящих на концептуальном уровне, к систематическим исследованиям па языке математических моделей. В диссертации развивается подход к описанию технологического развития, который использует и формализует концепцию Дж. Этот подход был положен в основу ряда работ конца XX века таких авторов, как К. Иван, В. М. Полтерович и Г. М. Хенкии, В. З. Беленький, С. Я. Глазьев и И. А. Каримов. Во всех этих работах распространение новой технологии описывается на основе функции распределения ее носителей (хозяйствующих субъектов или производственных мощностей) по уровням эффективности технологии. Понятие “уровня эффективности технологии” является первичным в указанных работах, уровни рассматриваются дискретными, п = 0,1,. Чем больше номер уровня, тем технология более эффективна, и фирма стремится перейти на более высокий уровень технологии. Соответствие технологии тому или иному уровню определяется экспертно. Уровень технологической эффективности может быть определен разными способами. Например, К. Иван в [] в качестве меры эффективности остановился на затратах на единицу добавленной стоимости, В. М. Полтерович и Г. М. Хенкин в своей модели экономического роста [] в качестве меры эффективности технологии рассматривают прибыль на единицу мощности. В работе Гельмана Л. М., Левина М. И., Полтеровича В. М., Спи-вака В. А. приведены результаты компьютерного анализа эволюции кривой распределения предприятий черной металлургии СССР по уровням рентабельности в период с по год [5]. Анализ был проведен с учетом взаимодействия процессов создания и заимствования технологий и амортизации фондов. СССР в рассматриваемый период. Обозначим через Рп(Ь) долю предприятий, находящихся в момент времени I > 0 на уровнях с номерами не выше п. Тогда последовательность Т = {^„} как функция времени описывает эволюцию кривой распределения предприятий по уровням эффективности. Необходимо также определить закон, по которым происходят переходы между уровнями. В своей исходной модели [] В. М. Полтерович и Г. За единицу времени предприятия могут переходить только на следующий более высокий уровень. Разрешаются только переходы п —> п + 1. Тогда убывание Рп^) происходит за счет перехода предприятий гг-ого уровня, доля которых составляет Рп — Рп-1, на (гг + 1)-ый уровень. Следуя концепции Шумпетера, интенсивность переходов складывается из двух элементов: инновационной составляющей а(Рп-1 — Рп) и имитационной составляющей /3(1 — ^г)(^_ 1 — Рп). Константы а > 0 и /3 > 0 характеризуют интенсивности соответственно инновационного и имитационного процессов и считаются одинаковыми для всех уровней. Существенным является предположение о том, что интенсивность имитации на -ом уровне пропорциональна доле предприятий, которые уже внедрили технологию гс-ого уровня. Эта доля в веденных обозначениях равна (1 — Рп).