+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование структуры колебаний в слабонеоднородных сетях нейронов, описываемых дифференциальными уравнениями с запаздыванием

Исследование структуры колебаний в слабонеоднородных сетях нейронов, описываемых дифференциальными уравнениями с запаздыванием
  • Автор:

    Лагутина, Надежда Станиславовна

  • Шифр специальности:

    05.13.18

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2003

  • Место защиты:

    Ярославль

  • Количество страниц:

    101 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1. Обзор основных направлений моделирования нейронных сетей 1.1 Краткая характеристика свойств биологической нервной клетки


Оглавление
Введение

1. Обзор основных направлений моделирования нейронных сетей

2. Краткое содержание работы


Глава 1. Модель взаимодействия импульсных нейронов, основанная на дифференциальном уравнении с запаздыванием

1.1 Краткая характеристика свойств биологической нервной клетки

1.2 Модель нейрона, основанная на уравнении с запаздыванием

1.3 Задача о воздействии пачки спайков на импульсный нейрон


Глава 2. Исследование колебательных режимов в однородных полносвязных сетях импульсных нейронов
2.1 Самоорганизация полносвязной сети в кольцо из трех множеств синхронно функционирующих нейронов
2.2 Организация однородной полносвязной нейронной сети в кольцо множеств синхронно функционирующих нейронов
Глава 3. Исследование структуры колебаний в неоднородных сетях импульсных нейронов
3.1 Простейшая неоднородная полносвязная сетькольцо из трех нейронов
3.2 Исследование колебательных режимов работы в неодно
родной сети из импульсных нейронов, организованных в кольцо.
3.3 Организация полносвязной слабо неоднородной сети нейронов в кольцевую структуру из множеств синхронно функционирующих элементов
Заключение
Литература


Это связано со способностью сетей обеспечивать хранение и извлечение образов, т. В году несколько групп ученых почти одновременно пришли к идее обучения многослойных нейронных сетей прямого распределения. С этого момента началась новая волна интереса к искусственным нейронным сетям. Различные точки зрения в рамках детекторного подхода рассматриваются в [], [], []. На частотном или детекторном подходе основаны работы [9], [], [], [] посвященные моделям сетей из операционных усилителей. Рассматриваемый элемент имеет несколько входов, на которые поступают сигналы от других подобных элементов. Эти сигналы суммируются с соответствующими весами, в зависимости от результата операционный усилитель однозначно формирует выходной сигнал. Сеть представляет собой множество связанных между собой элементов. Набор значений выходных сигналов всех элементов называется состоянием сети в каждый фиксированный момент времени. В режиме воспроизведения под действием внешнего сигнала сеть попадает в бассейн притяжения одного из них. В итоге сеть «замирает»в состоянии равновесия. Таким образом, детекторные сети статичны, как и хранимая в них информация. Фазово-частотный подход к хранению информации в мозге основан на возможности согласования работы нейронов не только в пространстве, но и во времени. Одно и то же воздействие, в зависимости от состояния нейрона, может привести или не привести к генерации импульса. Существует точка зрения, что кодирование информации является динамическим процессом, связанным с возникновением и разрушением ансамблей когерентно работающих нейронов [], [], []. Таким образом, кодирование информации сопровождается образованием волн нейронной активности и носителем информации может являться колебательный режим динамической системы. Подход можно назвать волновым. Волновой подход моделируют сети с нестационарным поведением. Их можно разделить на два класса. В первом случае элементы сети не обладают собственной авторитмичностыо, но вся система может функционировать в колебательном режиме. Примером такой сети является сеть Винера [], которая служит для описания процесса распространения возбуждения по сердечной мышце. В работе [] предложена конструкция, названная сетью ? В режиме воспроизведения сети предъявляется часть последовательности. Колебательные режимы работы таких сетей рассмотрены в работах [], []. По кольцевой структуре нейронных ассоциаций после специального выбора весов могут распространяться волны импульсов. В исследованиях [], [] развивается модель нейронной системы со стационарным поведением, для которой показано, что периодическое воздействие на общий вход ассоциативной сети — части системы — является неотъемлемым условием запоминания и воспроизведения информации. Во втором случае рассматриваются нестационарные сети, состоящие из нейронных осцилляторов (автоколебательных элементов). Представлению информации в фазово-частотном виде на моделях таких сетей посвящены работы [], [], [], []. Распределение фаз и амплитуд колебаний можно интерпретировать как код образа [], []. Подробный обзор, посвященный сетям из осцилляторов близких к гармоническим, представлен в []. Спецификой постановки задачи обучения нестационарной нейронной сети является то, что следует распорядиться синаптическими весами так, чтобы система имела устойчивый режим работы с заранее заданным распределением фаз (стационарный, или более сложный) [], []. Эту задачу в ряде случаев удается решить аналитически. Например, в [], [] указано правило выбора весов такое, что в сети будут наблюдаться режимы, при которых заранее заданная часть осцилляторов функционирует в фазе, а остальные в противофазе. В настоящее время тематика активно развивается [], []. Однако, соотнося перечисленные выше модели с биологическими данными, нужно отметить что, колебания, близкие к гармоническим, не типичны для нервной системы. В нормальном состоянии нейроны — элементы нервной системы генерируют кратковременные импульсы — спайки. Связь между нейронами осуществляется с помощью передачи импульсов.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.772, запросов: 966