Инструментальные средства математического моделирования многосвязных экономических систем

• Автор: Осадчий, Николай Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 124 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИИ.

ГЛАВА I. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

МНОГОСВЯЗНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1. Архитектура

2. Программная реализация. Структура классов

3. База данных. Сущности и связи

4. Модуль идентификации.

5. Командный интерпретатор

6. Модуль визуализации и поиска равновесных множеств

7. Модуль расчета макропоказателей .

8. Модуль просмотра результатов.
9. Технология расчетов с помощью инструментального комплекса
ГЛАВА II. МНОГООТРАСЛЕВАЯ МНОГОУРОВНЕВАЯ
ДВУХУКЛАДНАЯ МОДЕЛЬ ИСХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ,
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ, СЦЕНАРИЙ РАСЧЕТОВ
1. Схема модели.
2. Официальная статистика.
3. Наполнение системы исходными данными.
4. Идентификация бинарных взаимодействий
4.2. Функции возможного предложения
5. Идентификация двухсторонних взаимодействий.
6. Взаимодействие укладов экономики.
7 Согласование бюджетной заявки со структурами межотраслевого баланса. Ввод параметров проекта в модель.
8 Определение структуры экономики с помощью БД 9. Сценарии расчетов.
ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ МНОГОУРОВНЕВОЙ 6ТИ ОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ С ПОМОЩЬЮ КОМПЛЕКСА МОДЕЛИРОВАНИЯ
МНОГОСВЯЗНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
1. Численные исследования эластичности равновесных множеств
бинарных взаимодействий .
2. Прогноз ВВП России
3. Отраслевая динамика выпусков
4. Объем административного проекта и динамика выпусков.
Объем проекта 5 ВВП
Объем проекта ВВП.
5. Структура административного проекта и динамика выпусков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Помимо своей основной функции, а именно, хранения исходной, рабочей информации и результатов прогноза, база данных обеспечивает интеграцию моделей, входящих в экономический блок, а именно Одноуровневой, Прогнозной [1], Многоуровневой по входным и выходным параметрам. Тем самым заложены основы для развития комплекса и объединения в нем потребительских качеств всего блока моделей. Использование базы данных позволяет применять комплекс для расчетов в системе экономических и других специализированных моделей. При этом некоторые показатели, например, процентные ставки, склонность к потреблению, нормы выбытия фондов и т. Множества спроса и предложения отображаются с помощью линий уровня. При построении равновесного множества возникает задача математического программирования, которая решается стандартным методом нежесткого допуска [1, []. ТЭК, сырьевая отрасль, отрасль конечного потребления, прочие отрасли) выбраны как минимальный полный набор, описывающий все типы производств. Определяются типы функций описывающих экономических агентов модели. В модели рассматриваются натурально-стоимостные взаимодействия между агентами. Исследуется вопрос об информационной совместимости модели с существующей статистикой, в частности, состав афегировапных отраслей, агрегирование межотраслевого баланса и согласование статей бюджета государственного административного проекта с отраслями. Подобные задачи возникали, например, в []. Детально описан процесс наполнения модели исходными данными, устройство модуля загрузки исходной статистически. Формализованы требования к представлению матрицы баланса, чтобы она удовлетворяла процедуре автоматической загрузки. Один из важнейших вопросов - идентификация модели по статистическим данным []. Идентификация означает вычисление набора параметров функций для наилучшего удовлетворения исходной статистике. В главе приводится алгоритм идентификации. В двух последних параграфах описано, как с помощью базы данных комплекса определить шестиотраслевую модель и задать сценарий взаимодействия между отраслями. На основании описанной в главе II методики с помощью инструментального комплекса можно формально описать многоотраслевую систему с любым количеством и свойствами экономических агентов. Свойства агентов, в зависимости от их уровня, задаются их производственными функциями, функциями полезности, рентабельности и т. Глава III посвящена описанию, обсуждению и анализу результатов, полученных с помощью инструментального комплекса по моделированию многосвязных экономических систем и шестиотраслевой двухукладной модели национальной экономики, реализованной его средствами. Исследуются свойства равновесных множеств в рыночных взаимодействиях между агентами. Проблема оценки влияния государственных проектов при планировании экономической динамики [] не нова в науке, в частности, она обсуждается в [], [], [], []. В третьей главе предлагается методика оценки административных проектов, исследуется, как проект влияет на экономику в зависимости от его объема (процента отчислений ВВП). Полученные результаты показывают, что существует оптимальный объем для проекта, при котором стимулирующее воздействие на экономику максимально. При моделировании двухукладных систем возникает проблема взаимодействия между рыночными и административными экономическими агентами. Так как бюджет административного проекта фиксирован, может возникнуть ситу ация, когда взаимодействие невозможно, так как цены и объемы сделки, обеспечивающие рентабельность рыночного сектора, не приемлемы для административною. При этом развитие всего проекта становится невозможным. Возникает задача выявления таких узких мест и оценки стоимости их развязки, то есть объема государственных дотаций. Решение этой проблемы возможно с помощью разработанной интерактивной процедуры поиска равновесных состояний во взаимодействиях экономических агентов. Доказываются формальные утверждения, с помощью которых можно вычислить объем потребных дотаций. В заключении приводятся основные результаты, полученные в диссертации.