+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Решение задач классификации при двух оценках по каждому признаку для построения полных баз экспертных знаний

Решение задач классификации при двух оценках по каждому признаку для построения полных баз экспертных знаний
  • Автор:

    Подлипский, Олег Константинович

  • Шифр специальности:

    05.13.18

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2005

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    117 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1.1. Задачи экспертной классификации 1.2. Современные представления об экспертных знаниях

1.1. Задачи экспертной классификации

1.2. Современные представления об экспертных знаниях

1.3. Структура экспертных знаний

1.4. Задача порядковой экспертной классификации.

1.5. Системы выявления экспертных знаний


1.6. Выводы

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ

2.1. Метод построения баз экспертных знаний при помощи решения упрощенных задач


2.2. Оценки выигрыша использования метода построения баз экспертных знаний при помощи решения упрощенных задач

2.3. Опыт построения больших баз экспертных знаний

ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ.


3.1. Экспертная классификация объектов
3.2. Границы классов решений в задачах экспертной классификации
3.3. Гипотеза озоне нестабильныхзнаний
3.4. Методика извлечения экспертных знаний
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ И ГИПОТЕЗ К РАЗРАБОТКЕ ПРИКЛАДНЫХ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
4.1. Интеллектуальные обучающие системы.
4.2. Построение системы обучения диагностике РАА
4.3. Результаты обучения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ТАБЛИЦЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ВЫИГРЫША ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ ПРИ ПОМОЩИ РЕШЕНИЯ УПРОЩЕННЫХ ЗАДАЧ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. КРИТЕРИИ И ИХ ШКАЛЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ
РАА
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. СПИСОК РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ, ЗАДАЮЩИХ ГРАНИЦЫ КЛАССОВ В ЗАДАЧЕ ДИАГНОСТИКИ РАА.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Описывается система АО для обучения искусству диагностики расслаивающей аневризмы аорты РАА, построенная на основе предложенных методов. Приводятся результаты экспериментов по обучению молодых врачей ГКБ им. С.Г1. Боткина и ординаторов Российской Государственной Медицинской академии постдипломного образования. В заключении излагаются основные результаты и выводы по диссертационной работе. ГЛАВА 1. Задачи классификации разнообразных объектов, процессов, событий широко встречаются на практике. Так, например, в медицине типичной является задача постановки диагноза на основе проведенных обследований, то есть требуется определить конкретный вид заболевания, либо установить, что пациент здоров. Врач решает задачи диагностики многократно для одного и того же объекта, каким является человеческий организм. Данная область профессиональной деятельности имеет дело с крайне сложными объектами, с недостаточно изученными свойствами, внутренней структурой и зависимостями между параметрами. Это не позволяет найти точные и однозначные формальные правила решения задач классификации. Вместо этого люди вырабатывают свои праетические навыки решения таких задач. Возможность успешного решения задач классификации объясняется их повторяющимся характером. Это очевидно людям требуется достаточно длительная практика, чтобы стать хорошим врачом. Чтобы достигнуть вершин профессионального мастерства, стать экспертом, требуется не менее лет практики. За эти годы созревает умение эксперта быстро и эффективно решать свои профессиональные задачи. Такое умение лучше всего назвать искусством.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.831, запросов: 966