Сопоставительно-сравнительное исследование морфем чувашского языка с применением формальных методов

• Автор: Желтов, Павел Валерианович
• Шифр специальности: 10.02.20
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Чебоксары
• Количество страниц: 194 с. : ил.

Содержание
Введение.

Глава 1. Лингвопроцессоры и формальные модели.

Анализ и разработка

1.1. Концептуальная схема и основные определения

1.2. Анализ имеющихся лингвопроцессоров и разработка методов их моделирования

1.3. Анализ и разработка формального аппарата

1.4. Структурная схема разрабатываемого

лингвопроцессора

Глава 2. Модели и алгоритмы морфологического анализатора.4

2.1. Атрибутивнотиповая модель

2.2. Сетевые модели морфологического корректора и
их алгоритмы.
2.3. Сетевые модели морфологического анализатора и
их алгоритмы.
Глава 3. Модели и алгоритмы синтаксического анализатора.
3.1. Структура данных для синтаксического анализатора.
3.2. Синтаксические отношения.
3.3. Сетевые модели синтаксического анализатора и
их алгоритмы
3.4. Синтаксический классификатор.
3.5. Моделирование параллельной обработки
информации в лингвопроцессорах.
Глава 4. Разработка и описание комплекса программ
4.1. Структура программного комплекса.
Заключение
Список использованной литературы


I - интерфейс, как функция преобразования входных данных во внутреннее представление и наоборот. Концептуальную модель ЛП ЕЯ можно представить в виде схемы(рис. Рис. Концептуальная схема ЛП. Формальный аппарат - это метаязык лингвистических описаний, позволяющий эксплицитно представить информацию о языке в наглядной и математически строгой форме и облегчающий объективную проверку адекватности лингвистического описания []. В литературе известны различные определения моделей вообще и формальных моделей различных языковых уровней в частности [4]. ЕЯ с набором возможных базовых элементов, системой отношений между ними и набором правил, их описывающих. В работах Сулейманова Д. ЕЯ-уровня или уровней, обеспечивающими разработчиков структурнофункциональной, а также справочной информацией, необходимой при построении систем и информационных технологий обработки естественно-языковых текстов. Цель моделирования. Уровень представления. Классическое деление: морфология, синтаксис, семантика, прагматика. Представление знаний о мире. Система может обладать средствами представления только грамматических знаний и методов анализа или может давать возможность представления экстралингвистических знаний, то есть знаний о мире. Пользователь системы. Язык программирования. Способ реализации. Создается новый язык или библиотека, которая реализует некоторые функции в существующем языке программирования. Статус системы. Коммерческая или исследовательская система. СА) . Л 3)вычислительная эффективность. Под лингвистической естественностью понимается удобство отображения феноменов ЕЯ. Под формальной мощностью подразумеваем возможность достаточно общим образом описывать феномены, относящиеся ко многим (или всем) естественным языкам. Вычислительная эффективность - это удобство представления формального аппарата средствами современных компьютерных систем. Структуры данных служат для реализации формальной модели на компьютере. В то же время ими манипулируют алгоритмы, поэтому они являются связующим звеном между формальной моделью и аппаратами. Выбор излишне простых структур данных для реализации формальной модели ЕЯ, созданной с помощью сложного формального аппарата резко усложняет реализацию формальной модели, повышая сложность алгоритмов. Временная сложность алгоритмов СА определяется как среднее время затрачиваемое на выполнение алгоритма и может быть оценена как аналитически, так и путем его практического тестирования на ЭВМ []. Именно исходя из трех этих параметров (С5, Сг и СА) проанализированы описанные в научной литературе ЛП. В настоящее время разработано большое число лингвопроцессоров для анализа различных языков, однако большинство из них являются зарубежными и коммерческими, поэтому они нигде подробно не описаны и нет возможности провести их анализ. Что же касается научных разработок, то наибольшую известность получили две из них: ЛП "ЭТАП" для ЕЯ группы Ю. Д. Апресяна, разработанный в России и примененный для англорусского машинного перевода и лингвопроцессорная оболочка PC-KIMMO, разработанная группой специалистов из Summer Institute of Linguistics, США, под руководством Гарри Симмонса на основе формального аппарата, разработанного финским ученым Kimmo Koskenniemi [1-2,]. Первый ЛП подробно описан в литературе и настроен на английский и русский языки, но не доступен всем желающим ввиду его коммерческой направленности, второй является открытым и помещен в Интернете [1-2] . В лингвопроцессоре для русского языка, разработанном группой ученых под руководством Ю. Д. Апресяна в году, реализованы модели трех уровней: морфологического, синтаксического, семантического [1-2]. Прикладным аспектом данного лингвопроцесора является машинный перевод с русского на английский и наоборот, а также общение с БД на ЕЯ. Он представляет собой мощный комплекс программ и может быть применен во многих прикладных системах. Группой Ю. Д. Апресяна проведен всеобъемлющий анализ структуры русского языка и разработаны универсальные модели. Разработанный формальный аппарат удобен как для лингвистов так и для программистов.