Компьютерные модели и программные комплексы в проектно-ориентированном обучении

• Автор: Угаров, Владимир Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 178 с. : ил.

1.2. Подготовка профессиональных кадров в области информационных технологий

1.3. Методика проектноориентированного обучения

1.4. Компьютерные модели в проектноориентированном обучении

1.4.1. Академические особенности информационных дисциплин

1.4.2. Применение визуальных средств.

ф 1.4.3. Моделирование в преподавании дисциплин информационного цикла

1.4.4. Пракгика применения компьютерных моделей

1.5. Модели проектирования академических программных продуктов

1.6. Выводы.

Глава 2. Профаммный комплекс но определению параметров качества академических программных продуктов.

2.1. Стандарты качества про1раммных продуктов.

2.2. Оценки качества про1раммных продуктов
2.3. Количественные критерии качества для программных продуктов.
2.4. Выбор параметров качества для академических программных продуктов
2.5. Программный комплекс автоматизированного определения параметров качества
2.6. Итоги
Глава 3. Концептуальная модель управления качеством академических программных продуктов.
3.1. Проблемы качества академических продуктов
3.2. Задача управления параметрами качества.
3.3. Концептуальная модель управления качеством академических программных
продуктов.
3.4. Алгоритм управления качеством академических программных продуктов
3.5. Выводы.
Глава 4. Экспериментальные исследования.
4.1. Планирование эксперимента
4.2. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборочной совокупности
критериев качества
4.3. Определение количественных характеристик качества академических программных
продуктов
4.4. Результаты эксперимента по управлению качеством академического программного
продукта.
4.5. Выводы
Заключение.
Библиографический список.
Приложение 1. Примеры реализации компьютерных моделей
1. Опыт разработки аналоговой модели
ф 2. Пример реализации имитационной компьютерной модели.
3. Пример проектирования модели автоматизированной системы измерений для
испытаний контактной аппаратуры.
4. Особенности создания моделей прототипов и их исследования
Приложение 2. Результаты проверки гипотез но критерию Пирсона
Приложение 3. Результаты обработки академических и профессиональных программных
Ф продуктов
Введение


В первой главе дается краткий обзор методов проектирования программных продуктов. Рассмотрены основные направления исследований в сфере производства программных продуктов и проблемы, встающие на пути улучшения качества программных продуктов. Обсуждаются вопросы подготовки профессиональных кадров в области программной индустрии и методик, используемых при обучении программированию. Рассматривается задача выбора объекта разработки в рамках проектноориентированного обучения. Подробно обсуждается применение компьютерных моделей в проектноориентированном обучении. Во второй главе рассматриваются стандарты качества программных продуктов и, особенно, количественные параметры качества. Определяется способ их вычисления. На этой базе предлагается алгоритм вычисления значений параметров качества. Затем описывается созданный на базе этого алгоритма программный комплекс. Обсуждаются вопросы применения комплекса для обработки программных текстов. В третьей главе рассматриваются аспекты управления качеством академических программных продуктов на основе рассогласования параметров качества с эталонными значениями, и предлагается концептуальная модель адаптивного управления качеством. Разрабатывается алгоритм управления качеством и выполняется анализ функционирования концептуальной модели. В четвертой главе описывается цикл экспериментальных исследований текстов академических программных продуктов с применением методов дисперсионного анализа. Приведены примеры расчетов, методы анализа, планы экспериментов. Глава 1. Рассмотрены основные направления исследований в сфере производства программных продуктов и проблемы, встающие на пути улучшения качества программных продуктов. Обсуждаются вопросы подготовки профессиональных кадров в области программной индустрии и методик, используемых при обучении программированию. Рассматривается задача выбора объекта разработки в рамках проектноориентированного обучения. Подробно обсуждается применение компьютерных моделей в проектноориентированном обучении. В своей работе 9 Ф. У программиста нет такого утешения сложность, с которой он должен справиться, лежит в самой природе системы. Сложностью реальной предметной области. Трудностью управления процессом разработки. Необходимостью обеспечить достаточную гибкость программы. Недостаточно точным описанием больших дискретных систем. Но современному производству требуются не только сложные программные продукты, но и удовлетворяющие многим, часто несовместимым между собой, требованиям качества. Оценкой качества программного обеспечения занимается наука квалиметрия, которая определяет основные термины в области качества продукции . Под качеством программного обеспечения понимается совокупность свойств программного обеспечения, обуславливающих его пригодность удовлетворять определенные потребности пользователя. Под свойством программного обеспечения понимается объективная особенность программного обеспечения, проявляющаяся при его разработки и эксплуатации. Показатель качества программного обеспечения это количественная характеристика свойств программного обеспечения, входящая в состав его качества и рассматриваемая применительно к определенным условиям его создания, эксплуатация и сопровождения. Методы определения показателей качества разделяются по способам получения информации о программном обеспечении измерительный, регистрационный, аналитический, расчетный, экспертный. Измерительный метод основан на получении информации о свойствах и характеристиках программного обеспечения с помощью инструментальных средств. Регистрационный метод основан на получении информации во время испытаний или функционирования программного обеспечения. Аналитический метод основан на использовании информации получаемой в результате анализа восприятий органов чувств. Расчетный метод основан на использовании теоретических и эмпирических зависимостей статистических данных. Экспертный метод применяется в случаях, когда задача не может быть решена ни одним из способов или использование других способов является достаточно трудоемким.