Применение интегральных моделей для исследования стратегий обновления генерирующих мощностей в электроэнергетике

• Автор: Караулова, Инна Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 112 с. : ил.

Введение

1. Численные методы решения неклассических интегральных уравнений Вольтерра I рода

1.1. О существовании решения уравнения Вольтерра I рода с переменными пределами интегрирования.
1.2. Схема численного решения уравнения Вольтерра I рода с переменными пределами интегрирования.
Г 1.3. Методы, построенные при условии, что известен аналитический вид решения на предыстории

1.4. Методы, построенные на основе условия согласования первых производных.

1.5. Методы, построенные на основе условия согласования вторых производных.

1.6. Метод, использующий априорную информацию об искомой функции.

1.7. Численное решение систем линейных неклассических уравнений Вольтерра I рода

1.8. Выводы
2. Применение интегральных моделей типа В.М. Глушкова для исследования долгосрочных стратегий ввода генери
рующих мощностей ЭЭС
2.1. Интегральные модели в
экономикоматематических исследованиях
2.1.1. Основные типы задач, решаемых на основе интегральных моделей.
2.2. Интегральные модели развивающихся систем
В.М. Глушкова
2.3. Интегральная модель В.М. Глушкова построения долгосрочной стратегии ввода генерирующих мощностей ЭЭС
на примере Единой электроэнергетической системы России
2.3.1. Информационное наполнение модели 2.2. .
2.3.2. Алгоритм численного решения задачи 2.2.
2.4. Стратегия ввода генерирующих мощностей ЭЭС при различных уровнях потребности в электрической мощности .
2.5. Стратегия ввода генерирующих мощностей ЭЭС при изменении коэффициента интенсивности использования оборудования .
2.6. Исследование динамики ввода оборудования ЭЭС при изменении структуры генерирующих мощностей.
2.7. Выводы
Исследование задачи оптимального управления сроками службы генерирующих мощностей ЭЭС
3.1. О классе задач с управляемой памятью
3.2. Задача оптимального управления сроками службы генерирующих мощностей ЭЭС с разделением по типам оборудования
3.2.1. Информационное наполнение задачи 37, 2. 2.
3.2.2. Алгоритм решения задачи оптимизации сроков службы генерирующих мощностей ЭЭС.
3.3. Решение задачи оптимального управления 37, 2.
3.3.1. Решение задачи 37, 2.2. с изменением темпов роста потребности в электрической мощности
3.3.2. Решение задачи 37, 2.2. с изменением структуры генерирующих мощностей ЭЭС . .
3.4. Решение задачи оптимизации сроков службы генерирующих мощностей ЭЭС с изменением экономических показателей модели, входящих в целевой функционал.
3.4.1. Решение задачи 37, 2.2. с изменением коэффициентов роста эксплуатационных затрат и интенсивности использования оборудования
3.4.2. Решение задачи 37, 2.2. с изменением удельных капитальных и эксплуатационных затрат
3.4.3. Решение задачи 37, 2.2. с изменением коэффициента дисконтирования
3.5. Сравнение территориальнопроизводственной и интегральной моделей развития ЭЭС.
3.6. Выводы
Заключение
Литература


Эта модель описывает две группы производства А производство средств производства и В производство предметов потребления. Достоинство работы состоит в том, что в ней сформулированы постановки задач оптимизации развития экономической системы с одновременной оптимизацией ее технологической структуры, а также показаны пути дальнейшего обобщения этих задач. Это позволило в дальнейшем получить интересные качественные результаты по оптимизации функционирования макроэкономики , . Для моделирования динамических процессов традиционно используют аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений. При этом остается в тени такая важная черта интегрального представления, как учет явления последействия. Дифференциальные уравнения также плохо приспособлены для описания динамики замены устаревших элементов системы новыми. Кроме того, реальные макроэкономические системы описываются негладкими или даже разрывными функциями. Интегральная форма представления динамических моделей макроэкономики является более удобным инструментом для упомянутых выше целей моделирования. Первые работы по применению аппарата неклассических интегральных уравнений типа Вольтерра для моделирования долгосрочных стратегий развития ЭЭС относятся к середине восьмидесятых началу девяностых годов прошлого столетия. Апарциным и А. М. Тришечкиным предложено применить модель Глушкова для прогнозирования ввода мощностей ЭЭС в работе см. ЭЭС, в составе которой функционируют шесть типов электростанций базисные на угле, базисные на нефти, маневренные на газе, а также три типа атомных станций с реакторами на тепловых нейтронах на уране, с реакторами на быстрых и тепловых нейтронах на плутонии. В предложенной модели , наряду с учетом ограничений на топливо и капвложения, а также замены устаревших технологий новыми, самостоятельный интерес представляет отражение в рамках интегральной модели процессов наработки, складирования и расходования вторичного ядерного топлива. Детальное описание модели можно найти в . К сожалению, проблемы информационного наполнения моделей не позволили в х гг. Новый импульс, относящийся ко второй половине х годов, был обусловлен как потребностью исследования путей развития ЭЭС с учетом катастрофически стареющего оборудования, так и новыми информационными возможностями. В диссертационной работе Е. В. Марковой построена и изучена высокоагрегированная модель развития генерирующих мощностей электростанций на базе скалярных уравнений вольтерровского типа. В математическом плане это означает переход от скалярного уравнения 1, 2 к системе подобных уравнений. В отличие от классических уравнений Вольтерра I рода, у которых лишь верхний предел интегрирования является переменным, теория уравнений вида 1, 2 существенно сложнее, а численные методы, разработанные для классического случая, даже применительно к скалярному уравнению 1, 2 требуют значительной модификации и специальной техники обоснования сходимости. Этой проблематике посвящена серия работ Апарцина , 9, , Е. В. Марковой , , , , , Ш. А. Наубетовой , Тен Мен Яна , , , , Ю. П. Яценко . Вместе с тем, расширение области приложения интегральных моделей развивающихся систем требуют разработки эффективных методов численного решения систем интегральных уравнений Вольтерра I рода с переменными пределами интегрирования. Цели и задачи работы. Целями диссертационной работы являются разработка интегральных моделей развивающихся систем типа Глушкова применительно к задаче оптимизации возрастной структуры генерирующих мощностей ЭЭС разработка методов ее решения, которые существенно повышают эффективность применения моделей этого класса создание программновычислительного комплекса и проведение многовариантных расчетов для получения рекомендаций количественного и качественного характера. Поставлены следующие задачи. Разработка численных методов и алгоритмов решения как скалярных, так и систем линейных интегральных уравнений Вольтерра I рода с переменными пределами интегрирования. Тестирование полученных алгоритмов на численных примерах.