Разработка и применение численных методов для комплексных программ актуальных задач пищевой промышленности

• Автор: Зеленина, Лариса Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 167 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава I. Обзор и выбор актуальных моделей пищевой промышленности

1.1. Информационное обеспечение современных пищевых технологий.

1.2. Модели рецептур продуктов пищевой биотехнологии

1.2.1. Аналитический подход в построении моделей технологических смесей

1.2.2. Экспертный подход в построении моделей технологических рецептурных смесей

1.3. Модели функциональнотехнологических свойств рецептур продуктов пищевой биотехнологии на примере гомогенных рецептурных смесей.

1.4. Компьютерная квалиметрия экспертные системы контроля

качества продуктов пищевых биотехнологий

1.5. Моделирование связи экономических показателей технологий. Прогнозирование прибыли предприятия
1.6. Цель и задачи диссертации
Глава II. Использование численных методов.
2.1. Идентификация параметров эмпирических зависимостей технологических моделей
2.2. Регрессионнофакторный анализ в исследовании адекватности эмпирических зависимостей
2.3. Оценка статистической значимости регрессионных моделей технологических объектов.
2.4. Диагностика качества технологий на основе критерия ПирсонаФишера.
Глава Ш. Компьютерное моделирование технологических процессов на основе выбранных актуальных моделей пищевой промышленности
3.1. Оптимизация производственных затрат.
3.2. Оптимизация технологий рецептурных смесей.
3.2.1. Оптимизация технологий составления многокомпонентных рецептурных смесей.
3.2.2. Моделирование двух и трехкомпонентной рецептурной смеси
3.2.3. Спектральные методы оценки нечетких потребительских свойств пищевого сырья и готовых продуктов.
3.3. Сравнительный анализ технологий. Моделирование связи показателей технологий
3.4. Моделирование на основе нечткого регрессионнофакторного
анализа.
Глава IV. Экономические модели технологических объектов
4.1. Анализ инвестиционных потоков.
4.2. Отбор проектов инвестирования.
4.3. Механизм оценки и прогнозирования хозяйственной деятельности
предприятия
4.4. Прогнозирование прибыли технологического предприятия
Заключение.
Приложение 1.
Приложение 2.
Список использованной литературы


Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения, 2 приложений, списка литературы. Работа изложена на 7 страницах машинописного текста, содержит 9 наименований литературных источников, из которых 9 отечественных и зарубежных авторов. В первой главе проведена классификация наиболее актуальных моделей задач пищевой промышленности. Показано, что применяемые модели базируются на фундаментальных понятиях численных методов. Во второй главе приведено описание численных методов, применяемых для построения технологических моделей. В третьей главе разработана имитационная компьютерная модель деятельности пищевого производства в аспекте применения регрессионнофакторного анализа. В четвертой главе создана компьютерная модель деятельности пищевого производства как экономического объекта управления. В заключении рассмотрены основные результаты, выводы диссертации и рекомендации по их использованию. В приложении 1 средствами Microsoft Access разработана имитационная модель АСУ торгового предприятия. В приложении 2 приведен список основных сокращений, используемых в диссертации. Технологическая система представляет собой «совокупность функционально связанных средств технологического оснащения, предметов производства и исполнителей для выполнения в регламентированных условиях производства заданных технологических процессов или операций» [5]. Основными элементами современной технологии, как сложной производственной системы, являются ресурсы, а для анализа самой технологии требуются адекватные сложные методы [], []. Современные информационные технологии позволяют автоматизировать поиск закономерностей и зависимостей, который является одним из главных этапов научного исследования. Пожалуй, наиболее эффективным орудием исследования пищевых технологий являются экспертные системы, позволяющие соединить воедино знания специалистов различных сфер деятельности с целью нахождения выхода в сложных ситуациях руководителям и прочим специалистам пищевых предприятий [ 0-^-4]. Несомненно, управление технологическими процессами (как непосредственно чисто технологическими процессами, так и экономическим управлением технологического объекта) в настоящее время невозможно без компьютерной системы. Но недостаточная изученность сложных технологических процессов и отсутствие методов системного исследования многооперационной технологии в целом несколько сдерживает широкое применение персональных компьютеров в исследовании технологических процессов []. Любая технологическая система может быть представлена определенной математической моделью с использованием широкого спектра численных методов, которая в упрощенном виде будет отображать наиболее существенные свойства реальной системы. Т]. Причем особую важность для пищевых технологий составит формализация качественных характеристик пищевых продуктов, включая их органолептические оценки. Провести такие исследования возможно, например, с помощью квалиметрии, основные идеи которой уже сейчас получили широкое использование в мясной, хлебопекарной, кондитерской и сахарной промышленности [9 ]. Их можно считать первой ступенью в познании объекта исследования. Модели представляют собой дискретный набор значений параметров в виде таблицы или точек на графике, которые в дальнейшем подвергаются математической обработке для получения аналитической зависимости между этими параметрами. К сожалению, при этом обрабатываемая среда (будь-то технологическая или экономическая) не находит отражение в математической модели процесса, в связи с отсутствием причин и следственной взаимосвязи между параметрами процесса с точки зрения законов природы. Поэтому никакой новой информации о процессе, кроме той, которая содержится в экспериментальных значениях параметров, с помощью модели этого уровня получить нельзя [], [6-И]. В процессе эксплуатации оборудования параметры систем меняются. Отсутствие же причинно-следственной связи между параметрами у моделей данного вида не позволяет проанализировать, почему именно так изменяются параметры. Кроме того, не учитывается временное влияние на изменение зависимости между параметрами.