Моделирование многокритериальной динамической системы с нечеткой постановкой для принятия решений при планировании производства : на примере пищевой промышленности

• Автор: Бродский, Михаил Ильич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 113 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ НЕЧЕТКОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ

1.1. Метод нечеткого принятия решений по Веллману и Заде.

1.2. Прямой метод Фридмана нечеткая динамика как альтернатива статистической механики
1.3. Обратный метод Каспержика многошаговое принятие решений в нечетких условиях при фиксированном времени окончания

1.4. Нечеткое итеративное динамическое программирование I.

1.5. Обобщенный обзор литературы.

1.6. Позиционирование систем, обзор существующих систем

1.6.1. Система III i i.

1.6.2. Система
1.6.3. Система i.
1.7. История постановки задачи по управлению динамической системой
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
2.1. Классические методы оптимизации в однокритериальных задачах.
2.2. Многокритериальная оптимизация
2.3. Принцип Парето
2.4. Нечеткость в задачах оптимизации
2.5. Алгоритм нечткого представления данных.
2.6. Нечткий подход к многокритериальному методу динамического программирования.
2.7. Постановка задачи многокритериальной многоступенчатой оптимизации .
2.8. Формирование функций принадлежности выполнения целей и ограничений
2.9. Оценка взаимозависимости целевых функций
2 Рекуррентные соотношения для решения проблемы
ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА
3.1. Постановка задачи, цель и назначение программного комплекса.
3.2. Техникоэкономическая и организационная сущность задачи.
3.3. Информационные потоки и структура программного комплекса
3.4. Использование выходной информации.
3.5. Описание алгоритма функционирования программного комплекса
3.6. Программное обеспечение.
3.6.1. Операционная система пользователя.
3.6.2. Операционная система сервера
3.6.3. СУБД сервера
3.6.4. Среда разработки
3.7. Обоснование и выбор технических средств.
3.7.1. Требования к рабочим станциям.
3.7.2. Требования к серверу
3.7.3. Требования к ЛВС
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1. Вариант 1 Цель моделирования.
4.1.1. Вариант 1 Модель выпуска вареных колбас на год.
4.1.2. Вариант 1 Результаты.
4.1.3. Вариант 1 Анализ результатов моделирования.
4.2. Вариант 2 Цель моделирования.
4.2.1. Вариант 2 Модель выпуска копченых продуктов на год.
4.2.2. Вариант 2 Результаты.
4.2.3. Вариант 2 Анализ результатов моделирования.
4.3. Общий анализ результатов моделирования.
4.4. Практическое использование результатов работы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Во-первых, это многокритериальная оптимизация с учетом нахождения компромиссного решения в случаях Парето-неразрешимости исходной задачи. Поэтому высокую практическую значимость будет иметь система, базирующаяся именно на методах многокритериальной оптимизации. Во-вторых, процессы, происходящие на предприятии, важно рассматривать с течением времени, анализировать по временным интервалам, поэтому вторым направлением стало использование принципов динамического программирования. Необходим подход, актуальный для использования в условиях динамично изменяющейся ситуации на рынке, и суть его заключается в том, что решение на каждом следующем шаге зависит от предыдущих. В-третьих, для нахождения компромиссного решения в случаях Парето-неразрешимости исходной задачи был выбран нечеткий подход к выполнению целей и ограничений. Практика показывает высокую эффективность сочетания нечеткой логики и задач оптимизации, так называемой «фазификацией» целей и ограничений [0,4,6,4]. Тема исследования была выбрана следующая: создание программного комплекса для поддержки принятия решений в процессе производства, в основу которого положен специализированный математический аппарат, объединяющий все три вышеуказанных направления. Актуальность данной проблемы, недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов применительно к современным условиям определили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов. Состояние изученности проблемы. Вопросы многокритериальной оптимизации, динамического программирования и нечеткой логики исследовались большим кругом специалистов. Среди ученых, работавших над проблемой многокритериальной оптимизации, следует выделить Р. Штойера, основные работы по динамическому программированию принадлежат Р. И. Веллману [3,4], значительные разработки в области нечеткой логики - Л. А. Заде []. Не так давно возникло научное направление, объединяющее нечеткую логику и динамическое программирование, - нечеткое динамическое программирование. В рамках данного направления хорошо известны работы Дж. Каспржика [-], Т. Тэрано [8], А. О. Эзогби []. Изучением применения нечеткого динамического программирования к задачам многокритериальной оптимизации занимались М. Л. Хуссейн [,], М. Фридман []. Из российских ученых, работающих в данном направлении, следует выделить Д. А. Поспелова [], А. Е. Алтунина, М. В. Семухина [1]. Однако, несмотря на достаточно глубокую разработанность многих теоретико-методологических аспектов данной проблемы, в большинстве исследований мало внимания уделяется вопросам создания рекуррентных соотношений для решения проблемы многокритериального нечеткого динамического программирования, которая заключается в так называемом «проклятии размерности». Соответствие паспорту' специальности. Тема диссертации соответствует пунктам 5, 6 Паспорта специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»: п. Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента»; п. Комплексное исследование научных и технических, фундаментальных и прикладных проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента». Цель и задачи исследования. Целью работы является создание программного комплекса для поддержки принятия решения в процессе производства и выпуска продукции, который предназначен для моделирования и автоматизации деятельности управляющих структур предприятия и оптимизации выпуска продукции. При проектировании системы в основу должен был быть положен математический аппарат, способный решать задачи многокритериальной оптимизации динамической системы в нечеткой постановке - Multiobjective Fuzzy Dynamic Programming (MFDP). Предметом исследования является разработка системы поддержки принятия решений в многокритериальных задачах динамического программирования. Методы исследования. В данной работе следует разделить методы исследования на теоретические и практические. Л. Заде.