Математическое моделирование динамики возрастной структуры профессорско-преподавательского состава вузов

• Автор: Пенние, Илья Васильевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Петрозаводск
• Количество страниц: 140 с. : ил.

Введение.
Глава 1. Способы представления и модели возрастной структуры профессорскопреподавательского состава вузов.

1.1. Способы представления данных по кадровому и студенческому контингенту вузов.

1.1.1. Государственные и ведомственные формы статистической отчетности, содержащее возрастную структуру преподавателей, исследователей, аспирантов и докторантов
1.1.2. Вид представления возрастной структуры различных категорий научнопедагогических кадров
1.1.3. Структурирование студенческих и научнопедагогических кадров по областям деятельности классификаторы учебных и научных специальностей.

1.2. Модели социальной мобильности

1.2.1. Моделирование социальной мобильности.

1.2.2. Моделирование динамики возрастной структуры преподавательских кадров

1.2.3. Управление кадрами.

1.2.4. Прогнозирование динамики ППС на основе клеточных автоматов

1.2.5. Проблемы моделирования социальноэкономических систем
Глава 2. Анализ характеристических параметров возрастной структуры ППС.
2.1. Анализ характеристик детализированной возрастной структуры
2.1.1. Динамика среднего возраста профессорскопреподавательского состава вузов.
2.2. Разработка методик восстановления детализированной возрастной структуры.
2.2.1. Интерполяция полиномами
2.2.2. Аппроксимация кубическими сплайнами с заданными граничными
условиями
2.3. Анализ возрастной структуры различных вузов Рособразования
Глава 3. Разработка алгоритмов и математических моделей изменения возрастной структуры кадрового состава вуза
3.1. Модель социальной мобильности на базе Марковских процессов
3.2. Математическая модель в виде системы конечноразностных уравнений
3.2.1. Математическая модель не учитывающая процессы внутристепенных переходов.
3.2.2. Математическая модель с учетом внутристепенных переходов
3.3. Математическая модель соответствия количественной и качественной структуры ППС контингенту студентов.
3.3.1. Прогнозирование динамики студенческого контингента
3.3.2. Матрица соответствия специальностей ВПО специальностям ВНК.
3.3.3. Математическая модель соответствия
3.3.4. Постановка балансовой задачи.
Глава 4. Учебные специальности и Критические технологии.
Глава 5. Программная реализация математических моделей.
5.1. База данных ИАС Система образования и рынок труда в регионах России
5.2. Информационносправочная система Аспирантура, докторантура и диссертационные советы в регионах Российской Федерации
5.2.1. Главная страница ИСС Федеральный уровень.
5.2.2. Главная страница ИСС Региональный уровень
5.2.3. Главная страница ИСС База данных.
5.3. Формирование контрольных цифр приема в аспирантуру для вузов Рособразования.
Выводы по диссертации.
ЛИТЕРАТУРА


Общая численность аспирантов в году составила 2,9 тыс. НИИ. Из общего числа аспирантов ,7 тыс. НИИ, ,4 тыс. Российской академии наук, 2,0 тыс. Российской академии сельскохозяйственных наук, 1,3 тыс. Российской академии медицинских наук. Формирование системы всемерной поддержки молодых одаренных преподавателей вузов и закрепления результатов воспроизводства кадрового потенциала эффективными организационными и экономическими мерами. Разработка и практическое осуществление системы многоуровневой педагогической и профильнопредметной аттестации сертификации преподавателей. Переориентация кадровой службы вуза на выполнение функций органов кадровой политики, четкого функционального и организационного построения системы управления кадрами на современных принципах. Как уже отмечалось выше, кадры высшей научной квалификации составляют всего 0,4 по отношению к среднегодовой численности занятых в экономике, но играют исключительно важную роль в развитии всего общества. В настоящее время в сфере подготовки кадров высшей квалификации появился ряд проблемных вопросов, требующих системного решения. Здесь важно отметить два обстоятельства, связанных с этими проблемами и имеющих отношение к теме диссертационного исследования. Первое это старение профессорскопреподавательского состава, и в особенности кадров высшей квалификации. Поэтому необходимо правильно оценить и сделать прогноз изменения численности и возрастной стратификации кадрового состава вузов. Второе относится к системе подготовки кадров в докторантуре и аспирантуре, где отсутствуют в настоящее время научно обоснованные методики формирования планов приемов. Процессы, которые проходили в российской системе образования за последние лет, привели к тому, что возрастная структура профессорско преподавательского состава ППС вузов изменилась, увеличился средний возраст докторов наук и профессоров. Наряду с проблемой постарения кадров ППС, немаловажным является вопрос подготовки квалифицированных специалистов с высшим профессиональным образованием ВПО по специальностям, востребованных экономикой региона. Одним из факторов, обеспечивающих качество подготовки специалистов с ВПО, является соответствие количественной и качественной структуры ППС и студенческого контингента нормативным требованиям высшей школы. Обозримым будущим в теории управления считается среднесрочный интервал планирования на десять лет. ППС либо путем приглашения докторов и кандидатов наук, либо путем подготовки кадров высшей квалификации в собственной среде через аспирантуру и докторантуру. Для решения этой задачи необходима методика прогнозирования, способная динамически отслеживать структурные изменения в составе ППС вуза защиты диссертаций, учитывать возрастное изменение кадрового состава вуза, динамику приема и увольнения. Однако модели, позволяющей прогнозировать возрастную динамику ППС с учетом внутренней структуры ППС кандидатов и докторов наук, в настоящее время нет. Поэтому актуальной является задача разработки прогностического средства математической модели, которое могло бы моделировать динамику изменения структуры ППС вуза на среднесрочном горизонте планирования, как без активного вмешательства в кадровую политику, так и с возможностью изменения управляющих факторов. На основании этого формируется следующая цель диссертационного исследования. Целью исследования является разработка алгоритмов, математических моделей и программных средств для мониторинга, анализа и прогнозирования динамики возрастной структуры различных степенных категорий профессорскопреподавательского состава вузов. Формирование баз данных по кадровой структуре профессорскопреподавательского состава вузов Российской Федерации. Анализ данных по возрастной структуре ППС, в том числе докторов и кандидатов наук в их составе. Развитие базовой математической модели с учетом детерминированной взаимосвязи ППС и студенческого контингента вуза. Разработка программных средств, позволяющих получать количественные характеристики результатов моделирования на среднесрочном горизонте планирования.