Математическое моделирование, анализ и прогнозирование развития национального гражданского авиационного комплекса

• Автор: Селиванова, Надежда Александровна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 146 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

1. Формирование системы показателей конъюнктурообразующих факторов рынка

пассажирских авиаперевозок

1.1. Методика выбора факторов, оказывающих влияние на динамику пассажирских перевозок.
1.2. Применение методики выбора факторов для рынка авиаперевозок российских авиакомпаний

1.2.1. Сектор международных перевозок в дальнее зарубежье

1.2.2. Сектор внутренних перевозок.

1.2.3. Сектор международных перевозок в страны СНГ.

2. Алгоритмы оценивания в стохастической системе наблюдения с пуассоновскими

возмущениями

2.1. Линейный случай. Постановка задачи.
2.2. Линейный случай. Оптимальная фильтрация
2.3. Нелинейный случай. Постановка задачи.
2.4. Нелинейный случай. Оптимальная фильтрация
2.5. Численные эксперименты.
3. Модель прогнозирования спроса на пассажирские перевозки.
3.1. Построение математической модели нелинейной стохастической системы наблюдения, основанной на категоризации пассажиров
3.2. Субоптимальное оценивание
3.3. Прогнозирование
3.4. Численные эксперименты.
4. Прогнозирование пассажиропотока российских авиакомпаний
4.1. Адаптивное оценивание параметра Кэкопп.
4.2. Формирование перспективной динамики Кэкон п.
4.3. Построение прогноза пассажиропотока.
Заключение.
Библиография


Спрос на авиаперевозки характеризуется величиной объема рынка, понимаемой как совокупный объем расходов пассажиров на перевозки. Реализованы две модели - прогнозирование при меняющихся тарифах и прогнозирование при неизменных тарифах. Первая модель позволяет определить загрузку рассматриваемой авиакомпании в зависимости от ценовой политики. Результатом моделирования является плоскость, характеризующая пассажиропоток исследуемой авиакомпании в зависимости от стратегии конкурента. Прогнозирование при неизменных тарифах применяется для относительно небольших рынков, где действуют или одна авиакомпания или группа авиакомпаний, координирующих свою тарифную политику. Прогноз спроса на авиаперевозки строится для отдельных регионов, что позволяет учесть влияние как общих показателей для всех регионов (численность населения и уровень доходов, развитие экономики и др. Также учитываются показатели, отражающие стратегию рассматриваемой авиакомпании. В работах [,] проведено исследование по сегментации рынка пассажирских авиаперевозок в зависимости от цели поездки: деловые пассажирские перевозки, туристические поездки, в том числе поездки в отпуск, индивидуальные поездки в личных целях. Деловые пассажирские перевозки, в свою очередь, разделены на поездки бизнесменов за свой счет, поездки групп бизнесменов, командировки сотрудников, а индивидуальные поездки в личных целях на поездки к родственникам и друзьям и на поездки по неопределенным обстоятельствам. Также в работе исследованы приоритеты выбора пассажиром рейса авиакомпании. Построены сценарные прогнозы пассажиропотоков на краткосрочную перспективу. Сценарии сформированы на основе фактора сравнительного уровня тарифов с железнодорожным транспортом. Разработана модель взаимовлияния основных факторов пассажиропотоков и параметров системы авиаперевозок. В [] предлагается структурная модель спроса на авиаперевозки, представляющая собой алгоритм оценки численности пассажиров, оплачивающих авиаперелет из собственных средств. Модель основана на определении порогового уровня доходов, по достижении которого население начинает пользоваться воздушным транспортом, а также определение так называемой «эффективной» части населения, то есть тех людей, которым уровень доходов позволяет пользоваться услугами авиатранспорта. Суммарное число полетов, совершенное представителями «эффективной» части населения определяется как сумма членов убывающей геометрической прогрессии, выбор знаменателя которой основан на анализе статистических данных. Комплексное исследование применения различных видов моделей для оценивания и прогнозирования спроса па авиаперевозки проведено в [,]. В анализ включены следующие виды моделей: модели на основе регрессионных методов, модели на основе методов линейного программирования, линейные динамические модели и авторегрессионные модели. Также рассматриваются групповые модели авиационной подвижности населения и модели выбора пассажиром вида транспорта для поездки на дальнее расстояние: двухальтернативные и трехальтернативные. В двухальтериативных моделях рассматриваются альтернативы: «выбор авиационного транспорта» и «выбор железнодорожного транспорта». В трехальтернативных моделях дополнительно -альтернатива «отказ от поездки». В качестве факторов, определяющих выбор пассажира использовались стоимость билета, время следования в пути, уровень регулярности и безопасности движения, уровень целесообразности поездки (только в трехальтернативных моделях). Результатом являются явные выражения для вычисления вероятностей выбора пассажиром авиационного, железнодорожного транспорта и вероятности отказа от поездки. Целесообразно также рассмотреть результаты исследований в смежной области -прогнозирование объемных показателей работы и спроса на услуги железнодорожного транспорта. В работах [,] разработана методика определения перспективной величины спроса населения на транспортные услуги в пределах территории конгломерации, обслуживаемой пригородным транспортом. В качестве основной причины передвижений в пригородном сообщении рассмотрено наличие неудовлетворенных потребностей населения по местам его проживания.