Методы Монте-Карло для оценки параметров асимптотики решения уравнения переноса излучения с учетом поляризации

• Автор: Трачева, Наталья Валерьевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 92 с. : ил.

Оглавление
Введение

1. Вопросы теории и алгоритмов метода МонтеКарло

1.1. Вводная информация .

1.2. Общая теория решения системы интегральных уравнений методом МонтеКарло

1.3. Локальные оценки

1.4. Значение параметра Л экспоненциальной временной асимптотики для бесконечного однородного изотропною пространства
1.5. Оценка параметра Л экспоненциальной временной асимптотики с помощью итераций резольвенты
1.6. Оценка параметров Л и а временной асимптотики на основе параметрических производных по времени.
1.7. Оценка параметров Аж и а временной асимптотики на основе специального аналитического осреднения.

2. Вычислительные алгоритмы

2.1. Общий алгоритм моделирования траекторий.
2.2. Алгоритм пересчета вектора Стокса.
2.3. Алгоритм моделирования для решения задач лазерного зондирования .
3. Решение модельных и прикладных задач
3.1. Модельная задача вычисления параметра А экспоненциальной временной асимптотики в бесконечной среде
3.2. Вычисление парахчетра А экспоненциальной временной асимптотики в плоском слое
3.3. Вычисление параметров Л и о временной асимптотики освещенности границы полупространства .
3.4. Вычисление параметров А и а временной асимптотики интенсивности отраженного средой света в задачах оптического зондирования .
А. Генераторы псевдослучайных чисел и распределенные вычисления методом МонтеКарло
А.1. Параллельная реализация расчетов методом МонтеКарло .
А.2. Генераторы псевдослучайных чисел
А.2.1. Мультипликативный конгруэнтный генератор псевдослучайных чисел
А.2.2. Модификация генератора с параметрами М 9 и
А.2.3. Векторизация генераторов псевдослучайных чисел .
А.2.4. Генератор псевдослучайных чисел Вихрь Мерсенна5 . .
А.2.5. Тест на равномерность
А.З. Вычислительные программы, константы, инструкции для
использования
Б. Таблицы результатов
Заключение
Литература


Вводная информация . Оценка параметров Л* и а временной асимптотики на основе параметрических производных по времени. Оценка параметров Аж и а временной асимптотики на основе специального аналитического осреднения. Общий алгоритм моделирования траекторий. Алгоритм пересчета вектора Стокса. Алгоритм моделирования для решения задач лазерного зондирования . Вычисление параметров Л* и о: временной асимптотики освещенности границы полупространства . Вычисление параметров А* и а: временной асимптотики интенсивности отраженного средой света в задачах оптического зондирования . А.1. Параллельная реализация расчетов методом Монте-Карло . А.2. А.2. А.2. А.2. Векторизация генераторов псевдослучайных чисел . А.2. Генератор псевдослучайных чисел “Вихрь Мерсенна5 . А.2. А.З. А.1. Время, затрачиваемое на генерирование . А.2. А.З. А.4. Начальные значения подпоследовательностей для 6/-генератора. Б.1. О, т - номер итерации, для а$ = 0. N = 8. Молекулярное рассеяние. Б.2. Параметр Л* экспоненциальной асимптотики для бесконечной среды, вычисленный методом параметрических временных производных для источника /(Ь) = Ь2е~, ? N = 8. Б.З. N — 9. Молекулярное рассеяние. Б.4. Параметр А* экспоненциальной асимптотики для т = 5, вычисленный методом итераций резольвенты при Ао = 0 и методом параметрических временных производных, для источника /(? N = 7 х 9. Молекулярное рассеяние. В.5. Ье~1 с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, для а3 = 0. N = 1. N = 8. Б.б. Параметр А* для т — 1. Ао = 0, тп - номер итерации, для а5 = 0. N = 8 в случае молекулярного рассеяния, N = 2. Ю в случае аэрозольного рассеяния. Б.7. Параметр А“ экспоненциальной асимптотики освещенности, вычисленный методом параметрических временных производных для источника /(? N = Ю. Аэрозольное рассеяние. Б.8. N = Ю. Аэрозольное рассеяние. Б.9. Параметры А* и а асимптотики освещенности, вычисленные методом параметрических временных производных для источника /(? N = Ю. Аэрозольное рассеяние. Б Параметры А* и а асимптотики освещенности, вычисленные методом параметрических временных производных для источника /(? Ье~ь с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, длясг5 = 1, сгс = 0, N = Ю. Б Параметр а асимптотики освещенности, вычисленный методом параметрических временных производных для источника Т{1) с использованием модификации весового метода “без вылета’ и “без поглощения”, для (т8 — 0. N = б х ю. Аэрозольное рассеяние. Б. . Параметр Л* экспоненциальной асимптотики освещенности границы среды и интенсивности излучения, вычисленный методом параметрических временных производных для источника ! Р{? N = Ю. Молекулярное рассеяние. Б Параметр а асимптотики освещенности границы среды и интенсивности излучения, вычисленный методом параметрических временных производных для источника Т{Ь) с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, для а3 = 0. N = Ю. Молекулярное рассеяние. Б. . Параметр А* экспоненциальной асимптотики освещенности границы среды и интенсивности излучения, вычисленный методом параметрических временных производных для источника с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, для а3 = 0. N = Ю. Б. . Параметр а асимптотики освещенности границы среды и интенсивности излучения, вычисленный методом параметрических временных производных для источника Т(Ь) с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, для <тъ = 0. N = Ю. Аэрозольное рассеяние. Б. . Сравнение относительной среднеквадратичной погрешности, при расчете параметра а освещенности границы среды методом параметрических временных производных для источников и /(0 = ? N = Ю. Б. . Параметр а освещенности точечного приемника, вычисленный методом параметрических временных производных для источника Т({) с использованием модификации весового метода “без вылета” и “без поглощения”, для <т5 = 0. N = Ю. Аэрозольное рассеяние.