Комбинированный метод оценивания показателей таблиц дожития

• Автор: Тебуев, Джамал Билялович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 227 с. : ил.

Введение

Глава 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТАБЛИЦ ДОЖИТИЯ.

1.1. Прямые методы построения таблиц дожития.

1.2. Косвенные методы построения таблиц дожития

1.2.1. Модель ГомперцаМейкема.

1.2.2. Модель ХелигменаПолларда.

1.2.2. Модельные таблицы ООН.

1.2.4. Региональные таблицы КоулаДемени.

1.2.5. Модельные таблицы Ледерман

1.2.6. Логитсистема Брасса

1.2.7. Модифицированная модель Брасса

1.3. Основные преимущества и недостатки прямых и косвенных методов оценивания показателей таблиц дожития. Комбинированный подход
1.4. Эффективность методов оценивания показателей таблиц дожитняЗО
1.5. Основные выводы и заключения к главе
Глава 2. КОМБИНИРОВАННЫЙ МЕТОД. ОЦЕНИВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ ДОЖИТИЯ .
2.1. Комбинированный метод поел роения таблиц дожития
2.1.1. Выбор оптимальных весовых коэффициентов.
2.1.2. Упрощенный метод оценивания оптимальных весовых коэффициентов.
2.2. Оценивание вероятностей умереть комбинированным методом с использованием имитационного моделирования.
2.2.1. Оценивание весовых коэффициентов брассовских оценок с использованием имитационных процедур
2.2.2. Применение имитационных процедур для искусственного получения таблиц дожития
2.3. Сглаживание оценок показателей таблиц дожития малочисленного населении.
2.4. Исследование эффективности оцениванш таблиц дожития. Оценивание диапазона возможных случайных изменений показателей дожития.
2.5. Основные результаты и выводы к главе
Глава 3. АЛГОРИТМ МЕТОДА. АПРОБАЦИЯ МЕТОДА НА ПРИМЕРЕ РЕАЛЬНЫХ НАСЕЛЕНИЙ С МАЛЫМИ ЧИСЛАМИ СМЕРТНЫХ СЛУЧАЕВ
3.1. Алгоритмы вычислительной реализации традиционных и предложенных в работе методов исследования смертности населения с малыми числами смертных случаев.
3.1.1. Алгоритм построения таблиц до.жития прямыми методами
3.1.2. Алгоритм оценивашя таблиц дожития с помощью лигитсистемы У. Брасса.
3.1.3. Алгоритм построения таблиц дожития комбинированным методом
3.1.4. Алгоритм генерации повозрастных чисел умерших.
3.1.5. Алгоритм получения интервальных оценок для показателей таблиц дожития.
3.2. Описание алгоритма работы пакета программ О1ТД.
3.2. Апробация метода на примере населения городов и районов КарачаевоЧеркесской республики.
3.2.1. Применение традиционных методов к оцениванию таблиц дожития 1ЧР
3.2.2. Применение комбинированного метода к оцениванию таблиц дожития для городов и районов КЧР.
3.2.3. Оценивание стандартных отклонений для показателей таблиц дожития городов и районов КЧР
3.3. Апробация метода на примере населения Исландии
3.3.1. Применение модели Брасса для построения таблиц дожития населения Исландии.
3.3.2. Применение комбинированного метода для построения таблиц дожития населения Исландии.
3.3.3. Оценивание стандартных отклонений для показателей таблиц дожития Исландии.
3.4. Основные выводы и заключения к главе.
Заключение
Библиографический список
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Основные обозначения
ГСЧ генератор случайных чисел
МНК метод наименьших квадратов
СКО среднеквадратическое отклонение
МНИ метод последовательных итераций
1Х число людей доживших до точного возраста х в теоретическом
поколении таблицы
x число умерших в интервале возрастов от х до х
x вероятность смерти в течение предстоящего года жизни
x число человеколет жизни в интервале возраста от х до
Тх полное число человеколет жизни, прожитых когортой таблицы
тх возрастной коэффициент смертности
ах среднее число лег, прожитых в возрастах от х до х лет, теми кто умрт в этом интервале
л1х логитпреобразование вероятности дожить до возраста х а, р параметры модели Брасса
фхУ ух стандартные функции модифицированной модели Брасса.
Введение


В случаях, когда в течение исследуемого периода в возрастной группе не было зафиксировано ни одного случая смерти, или если численность исследуемой возрастной группы равнялась нулю, то задача оценивания соответствующих возрастных коэффициентов смертности становится невозможной. Следовательно, для подобных населений невозможно применение традиционных прямых методов построения таблиц дожития. Ещ одним важным недостатком традиционных прямых методов является ограниченность их применения в случае неполных исходных данных. Например, органы государственной статистики России при публикации данных о половозрастном составе населения старшие возрастные групп ы аккумулируют в одну лет и старше. Изза этого становится невозможным исследование смертности в возрастных группах старше лет, что, в свою очередь, может привести к большим погрешностям при оценивании интегральных показателей таблиц дожития, например, таких, как ожидаемая продолжительность жизни , , . Из трх перечисленных прямых подходов к построению таблиц дожития предпочтительным является метод множителей Чанга, т. Для малочисленного населения задача получения адекватных оценок коэффициентов Чанга из исходных данных является сложной, а в некоторых случаях невозможной. В такой ситуации используются множители Чанга, полученные для другого населения с похожим режимом вымирания. Применение косвенных методов при построении таблиц дожития подразумевает использование какихлибо моделей зависимости смертности от возраста. Однако попытки описывать смертность единственной аналитической функцией па практике имеют определнные трудности. При параметризации функций с малым числом параметров можно получить наджные оценки параметров даже при малых выборках, но их использование может приводить к тому, что получаемый режим вымирания будет значительно отличаться от истинного режима вымирания исследуемого населения. Подобные трудности использования аналитических функций привели к новому подходу в создании моделей смертности модельные таблицы дожития. Вместо того, чтобы пробовать связать вероятность смерти исключительно с возрастом, вероятности в данном возрасте были связаны с вероятностями, наблюдаемыми других возрастах или с вероятностями, наблюдаемыми в других населениях в подобных возрастах. Брасса 5, , , . Ж Ш Л0ет, 1. Я0 неизвестные параметры уравнения. Формула 1. Гомперца. Впоследствии закон Гомперца стал широко использоваться для описания смертности лабораторных животных. Мх Л V 1. А так называемая случайная компонента смертности. Таким образом, появилась формула, известная сейчас как закон ГомперцаМейкема. Существенным недостатком этого закона, ограничивающим его применение, является то, что он достаточно грубо описывает особенности смертности в детских и в старческих возрастах , . В настоящее время для анализа смертности очень популярной является модельная кривая ХелигменаПолларда ,. АхВС сиХ 1. А, . II неизвестные параметры. Первое слагаемое в формуле 1. Применение на практике этой модели обнаруживает серьзные трудности, т. Успех применения модельных кривых в значительной степени зависит от специфики эмпирических данных. Чем больше параметров у кривой и чем сложнее ее форма, тем более она универсальна, но тем менее наджна оценка е параметров в условиях малочисленности населения. Ненаджные значения параметров делают ненаджными и результаты анализа смертности. Трудности при описании процесса вымирания одной единственной функцией привели к разработке модельных таблиц дожития. Вместо того, чтобы пробовать связать вероятность смерти исключительно с возрастом, вероятности в определнном возрасте были связаны с вероятностями, наблюдаемыми в других возрастах или с вероятностями смерти, наблюдаемыми в другом населении в подобных возрастах. В настоящее время распространение получили четыре системы модельных таблиц дожития, которые получены на основе оценивания вероятностей смерти для реальных человеческих популяций. Первый набор модельных таблиц дожития был разработан Отделом Населения Секретариата ООН в х годах , , .