Разработка моделей и методов оценки взаимовлияния целей, операций и показателей в процессах развития крупномасштабных систем

• Автор: Точ, Дмитрий Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 91 с. : ил.

Содержание
Содержание

Обозначения, принятые в работе

Введение

1. Глава Триадная модель крупномасштабных систем

1.1. Краткий обзор понятийных методов моделирования крупномасштабных систем.

1.2. Принципы построения и функционирования триадной модели крупномасштабной системы.

2. Глава Анализ компонентов триадной структуры.

2.1. Анализ графа операций.

2.2. Анализ графа показателей

3. Глава Граф отклонений показателей от нормы

4. Глава Комплексное моделирование цикла развития крупномасштабной
системы.
Заключение.
Литература


Точ Д. Краткий обзор понятийных методов моделирования крупномасштабных систем. Принципы построения и функционирования триадной модели крупномасштабной системы. Глава «Анализ компонентов триадной структуры». Анализ графа операций. Заключение. Литература. Приложение А. Описание программы П1МОЫ. Том Д. Точ Д. Возможны различные подходы к моделированию развития КМС, ориентированные на динамику факторов целей, операций и показателей (рисунок 1). Д. Дернера [], О. И. Ларичева [], В. И. Максимова [1, , ], Т. Саати [], Э. А. Трахтенгерца и др. Точ Д. A.A. Амбарцумяна [3], Л. Д. Закревского [ - ], Г. Н. Калянова [], О. П. Кузнецова [, ], С. А. Юдицкого [ - ] и др. H.A. Абрамовой [], Е. Б. Коско [, ], A. A. Кулинича [, ], Ф. Многофакторное моделирование - комплексное исследование целей, операций, показателей и их взаимодействия в рамках единой системы на содержательном (понятийном) уровне является предметом теории менеджмента. Примером таких работ может служить «Сбалансированная система показателей» ССП (Р. Каплан, Д. Нортон []), модель жизненного цикла (ЖЦ) организации И. Адизеса и др. Предметом данной диссертационной работы является формальное многофакторное моделирование на основе трехкомпонентной (триадной) структуры, состоящей из взаимодействующих графов целей, операций и показателей ([, ]). Модель, показанная на рисунке 1 затемненными квадратами, базируется на математическом аппарате сетей Петри, элементы которых «нагружаются» булевыми функциями специального вида, и на аппарате модифицированных когнитивных карт. Применительно к ССП в триадной структуре формализуются причинно-следственные связи между показателями, применительно к модели Адизеса внутри фаз ЖЦ рассматриваются подциклы «период стабильности, когда все показатели в норме — период дестабилизации, характеризуемый отклонением показателей от нормы и распространением отклонений — восстановительный период введения показателей в норму». Точ Д. В работе предлагается формальный аппарат поддержки, позволяющий проводить имитационное моделирование КМС и ее частей, анализировать результаты моделирования и на этой основе формировать стратегические инициативы и планы. Точ Д. Целью работы является создание моделей, методов и инструментария для дискретного имитационного моделирования процессов взаимовлияния целей, операций и показателей на всех этапах цикла развития системы. В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи. Разработка базовой модели взаимовлияния целей, операций и показателей (триадной структуры) на всех этапах цикла развития системы (период стабильности, дестабилизация, восстановление). Анализ свойств компонентов триадной структуры: достижимости состояний в графах операций и устойчивости переходных процессов в графах взаимовлияния показателей. Введение в модель цикла развития системы нового компонента, отражающего взаимовлияние отклонений показателей от нормы (граф отклонений). Разработка комплексной методологии дискретного имитационного моделирования цикла развития КМС. Научная новизна результатов работы, выносимых на защиту. Разработана комплексная базовая модель, отображающая взаимовлияние целей, операций и показателей на всех этапах цикла развития системы. Разработан новый метод определения достижимости состояний в графах операций на основе совместного использования дерева достижимости и матричных уравнений, позволяющий сократить объем и время вычислений за счет уменьшения размерности дерева достижимости.