Программный комплекс аппроксимации двумерных плотностей вероятности

• Автор: Лёзин, Илья Александрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 124 с. : ил.

Введение

Анализ методов аппроксимации двумерных плотностей вероятности

Методы аппроксимации двумерных плотностей вероятности ортогональными

функциями

Методы аппроксимации двумерных плотностей вероятности

нейронными сетями

Выводы и результаты

Аппроксимация двумерной плотности вероятности

Аппроксимация плотности вероятности ортогональными полиномами и функциями

Двумерные ортогональные базисы

Построение первичного приближения двумерным сплайном

Вычисление коэффициентов разложения
Вычисление оптимальных значений коэффициентов масштаба.
Компенсация отрицательных областей
Нормализация выражения плотности вероятности
Аппроксимация плотности вероятности нейронными сетями
Подготовка сетки значений
Построение аппроксимирующей модели
Обучение нейронной сети
Оценка результатов аппроксимации
Оценка погрешности аппроксимации
Проверка аппроксимирующего выражения с помощью величины погрешности и критериев
согласия
Результаты
Программный комплекс аппроксимации двумерных плотностей вероятности
Описание программного комплекса
Исследование зависимости погрешности от параметров аппроксимации
Задание оптимального числа коридоров
Выбор аппроксимирующей модели
Практическое внедрение программного комплекса
Анализ погрешности измерения геометрических размеров лопаток газотурбинных
двигателей 0
Оценка качества смесей углеводородных топлив
Декомпозиция законов распределения
Выводы
Заключение
Список литературы


Вычисление оптимальных значений коэффициентов масштаба. Приложение 1. Ь,с у с весовой функцией . Рп. Нейрон получает на входе вектор сигналов . Результат пересылается на входы других нейронов или передается на выход. Л.Дьерфи, В. Н.Вапник, Э. А.Надарая, С. А.Прохоров, Ф. П.Тарасенко, Н. М.Розенблагг, А. Н.Горбань, С. Хайкин, С. При этом аппроксимация двумерных функций вообще не рассматривается. Лагерра и Эрмита, а также с помощью аппроксимации радиальнобазисными сетями. Создание программного комплекса, реализующего разработанные алгоритмы.