Математические модели и программные средства распознавания структурированных символов

• Автор: Афонасенко, Анна Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 109 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

1. Анализ методов расспознавання структурированных символов

1.1. Методы описания изображений структурированных символов.

1.1.1. Шаблонный метод распознавания

1.1.2. Структурный метод распознавания

1.1.3. Признаковый метод распознавания

1.1.4. Методы морфологического анализа формы изображения

1.2. Программные системы распознавания структурированных символов.

1.2.1. Системы оптического распознавания текстов

1.2.2. Системы оптического распознавания маркировки поверхности различных объектов

2. Распознавание структурированных символов.
2.1. Выделение области расположения символов на изображении.
2.2. Выделение отдельных символов.
2.3. Расширение базовых морфологических операций
2.4. Построение векторов признаков изображений символов на основании методов морфологического анализа
2.5. Быстрые морфологические преобразования для задач коррекции и преобразования бинарных изображений.
3. Программная реализация разработанных алгоритмов
3.1. Обоснование требований к характеристикам программного
обеспечения.
3.2. Реализация программы
3.3. Структура программы.
3.4. Структура системы.
3.4. Алгоритм распознавания символов.
3.5.1. Выделение области расположения символов на изображении
3.5.2. Выделение отдельных символов.
3.5.3. Распознавание символов.
3.6. Оценка качества распознавания.
Заключение Список литераурь
Введение
Актуальность


Морфологические операторы заливы и озера, позволяющие получить описание структурированных символов в виде топологических особенностей инвариантных к проективным и аффинным преобразованиям. Быстрые морфологические преобразования, сокращающие в — ( Ь - размер структурирующего элемента) количество вычислительных операций алгоритмов обработки и коррекции бинарных изображений. Научная новизна исследований. Впервые введены морфологические операторы заливы и озера, позволяющие получить описание структурированных символов в виде топологических особенностей, инвариантных к проективным и аффинным преобразованиям. Разработаны быстрые морфологические преобразования, позволяющие построить эффективные алгоритмы обработки и коррекции бинарных изображений за счет исключения операции последовательного перебора точек внутри структурирующего элемента. Практическая значимость. Разработанные метод и алгоритм распознавания структурированных символов на основании методов морфологического анализа формы изображения послужили основой для создания программной системы распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств. Разработанные быстрые морфологические преобразования позволяют получить эффективные алгоритмы обработки и коррекции бинарных изображений. Разработанные в диссертации методические, алгоритмические и информационные средства предназначаются для использования в системах безопасности, видеонаблюдения, видеоконтроля и обработки изображений. Результаты исследований непосредственно используются в учебном процессе Факультета систем управления Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники и Радиофизического факультета Томского государственного университета. Апробация работы. Результаты исследований докладывались на научных семинарах кафедры автоматизированных систем управления Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники и научных семинарах кафедры Оптико-электронных систем и дистанционного зондирования Томского государственного университета. Основное содержание диссертации отражено в 9 научных работах (в том числе в 4-х научных статьях из перечня ВАК, 5 докладах на конференциях различного уровня). Основные научные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: X Международная научная конференция, посвященная памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева, Сибирский гос. М.Ф. Решетнева (Красноярск, ); V Международная научная конференция «Информационные технологии и математическое моделирование», ТГУ (Томск, ); ХЬУ Международная научная студенческая конференция «Студент и научно - технический прогресс», ИГУ (Новосибирск, ); Всероссийская конференция молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» НГТУ (Новосибирск, ); VII Международная научная конференция «Информационные технологии и математическое моделирование», ТГУ (Томск, ). Личный вклад. В диссертации использованы только те результаты, в которых автору принадлежит определяющая роль. Опубликованные работы написаны в соавторстве с сотрудникагии научной группы. В совместных работах диссертант принимал участие в непосредственной разработке алгоритмов, теоретических расчетах и вычислительных экспериментов, в интерпретации результатов. Постановка задачи исследований осуществлялась научным руководителем, д. Калайдой В. Степень достоверности результатов проведённых исследований. Внедрение результатов. Методы, алгоритмы и программы, разработанные при выполнении диссертационной работы, использовались при выполнении работ по гранту РФФИ № 1 «Методы и средства проектирования, создания и администрирования распределенных вычислительных систем, обработки и анализа изображений». Результаты работы внедрены в '1 омском государственном университете, Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из наименований. Общий объем работы составляет 6 страниц, в том числе рисунков.