Математические модели и алгоритмы обработки данных в инфракрасных системах обнаружения при априорной неопределенности

• Автор: Рогачев, Виктор Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 138 с. : ил.

Оглавление

Список употребляемых сокращений

Введение

Анализ инфракрасных систем обнаружения

Обнаружение в инфракрасных системах

Обнаружение в режиме ограничения полезною сигнала внутренним шумом

Обнаружение в режиме ограничения случайного сигнала внутренним и фоновым шумом

Постановка задач исследования

Классификация режимов работы и построение математических моделей данных

инфракрасной системы обнаружения

Анализ выходных сигналов фотоприемников в инфракрасных системах обнаружения

Классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения
Построение математических моделей
Выводы
Синтез алгоритмов обнаружения
Синтез алгоритма обнаружения для фотоприем ни кон в режиме ограничения фоновым
шумом
Построение приближенного алгоритма обнаружения для фо топриемников в режиме
ограничения фоновым шумом .
Синтез алгоритма обнаружения для фотоириемника в общем режиме
Выводы
4 Исследование характеристик алгоритмов обнаружения
Исследован ие вероятностей правильного обнаружения полученных алгоритмов
Режим ограничения вну тренним шумом
Режим ограничения случайного сигнала
Режим ограничения фоновым шумом
Общий режим
Сравнение мощностей алтритмов
Исследование алтритмов обнаружения на синтезированных
и реальных изображениях
Исследование алгоритмов обнаружения на синтезированных изображениях
Исследование алтритмов обнаружения на реальных изображениях
Выводы
Литература


Г статистика Гаусса. Стыодента и Фишера. Проведенный анализ позволяет определить основные задачи исследования. Классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения. Государственного Университета им. Д.Ф. М.А. Всероссийских и Международных конференциях, семинарах, конгрессах. Основные материалы диссертационной работы опубликованы в печатных трудах.