Математические методы и модели оценки функционального состояния человека и их реализация в программном комплексе

• Автор: Ланцберг, Анна Вильямовна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 152 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ЗАДАЧИ СОЗДАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ДИАГНОСТИКИ
1.1 Эволюция медицинских информационных систем и реализации возможностей поддержки принятия решения.I

1.2 Анализ особенностей разработки МИС в концепции персонализированной медицины

1.3 Анализ существующих методов оценки функционального состояния

организма человека.

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ ФСО ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ.

2.1 Анализ требований к методу оценки ФСО человека.

2.2 Разработка метода автоматизированной диагностики ФСО человека.

2.2.1 Особенности реализации статистических технологий анализа данных применительно к оценке ФСО человека
2.2.2 Особенности реализации нейросетевых технологий анализа данных применительно к оценке ФСО человека.
2.3 Разработка критерия оценки ФСО человека
2.4 Разработка нейронечеткой модели оценки ФСО человека
2.4.1 Блок нейронной сети для ввода и обработки данных биосигналов .
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ФСО ЧЕЛОВЕКА
3.1 Реализация САЕБтехнологий для проектирования систем автоматизированной диагностики
3.2 Исследование возможностей многоагентного подхода к разработке распределенных информационноаналитических систем.
3.3 Разработка архитектуры информационноаналитической системы
автоматизированной диагностики.
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДА И МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФСО В ХИРУРГИИ.
4.1 Постановка задачи оценки ФСО пациента в хирургии
4.2 Реализация метода автоматизированной оценки ФСО в хирургии
4.2.1 Реализация кластерного анализа.
4.2.2 Реализация дискриминантного анализа
4.2.3 Реализация нейронечеткой модели
4.3 Возможности модуля автоматизированной оценки ФСО в программноаналитическом комплексе БАРС
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Работа содержит 2 страницы текста, рисунков, таблиц, список использованной литературы включает 2 наименования. В первой главе изучены возможности современных медицинских программно-аналитических комплексов, проанализированы особенности построения их архитектур. Исследовано понятие функционального состояния организма человека. Вторая глава посвящена разработке метода, алгоритма и модели диагностики функционального состояния организма человека. Третья глава посвящена созданию многоагентной архитектуры медицинского программно-аналитического комплекса. В четвертой главе апробированы разработанные метод и модели на задаче оценки предоперационного состояния онкологических больных. Описан макет программно-аналитического комплекса БАРС. ГЛАВА 1. Первая глава посвящена исследованию состояния информатизации в отечественном здравоохранении. Изучены возможности современных медицинских программно-аналитических комплексов, реализуемых в виде медицинских информационных систем (МИС), а также проблем, возникающих при их разработке и эксплуатации, проанализированы особенности построения архитектур МИС. Рассмотрены перспективные области внедрения информационных технологий в медицину в рамках концепции персонализированной медицины. Изучено понятие функционального состояния организма человека, являющееся базовым компонентом принятия решения в медицине. Идеи создания информационных систем, призванных оказать помощь врачу в документировании информации, принятии решений, а также безбумажном быстром обмене информацией со специалистами в различных областях медицины возникла в -х годах прошлого столетия в США и Европе [1]. В России первые разработки медицинских информационных систем (МИС) относятся к середине -х годов, и связаны с появлением первых персональных компьютеров. За годы развития данного направления появилась четырехуровневая классификация МИС, представленная в габл. До середины -х годов разработчики активно создавали информационные системы базового уровня. Таблица 1. Персонифицированные ре! МИС территориального уровня ИС территориально! С развитием медицинских технологий диагностики, прогнозирования развития и лечения заболеваний появилось осознание необходимости в комплексной диагностике функционального состояния организма, необходимости проведения мероприятий по наблюдению за функциональным состоянием организма (ФСО) человека на протяжении его жизни для предотвращения развития патологий, пришло также понимание необходимости создания медицинских информационных систем нового поколения. Так, в хирургии, от правильности оценки, предоперационного ФСО пациента напрямую зависит успех операции. Разработчики начали активно развивать направление создания МИС второго уровня, призванных не освободить врача от рутинной работы по записи и поиску информации, а предоставить ему наиболее полную информацию о пациенте, накопленную в результате проведения исследований специалистами различных областей медицинской практики. С точки зрения информационных технологий ключевым становится понятие «управление знаниями» (любое действие, осуществляемое врачом, будь то диагностика, прогнозирование, выбор метода лечения, является серией шагов по обработке накопленных и выработке новых знаний, а, следовательно, является процессом управления знаниями). Так, по результатам ежегодного форума МебэоЛ [4, 5] в году в России разработкой МИС занималось более 0 организаций, причем с каждым годом количество организаций-разработчиков увеличивается. ЛПУ, взаиморасчетов при разных формах обслуживания, управления потоками населения, электронные истории болезни и амбулаторные карты. Компьютеризация процессов диспансеризации и функциональной диагностики оказались, соответственно, на 7 и 9 местах, что свидетельствует о том, что интересы разработчиков в. Особенностью таких систем является, применение общих шаблонов взаимодействия подсистем, известных специалистам и конечным пользователям разрабатываемых систем.