Разработка и исследование моделей поведения динамических объектов на основе интеллектуального анализа видеопотоков данных

• Автор: Целых, Юлия Александровна
• Шифр специальности: 05.13.18, 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 203 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Модели представления нечетких данных и знаний в задачах анализа видеоизображений
1.1. Представление и использование пространственновременных нечетких атрибутов для анализа видеоизображений.

1.1.1. Использование пространственных атрибутов для анализа видеоизображений

1.1.2. Уточнение описания пространственного расположения объектов нечеткими атрибутами

1.1.3. Использование темпоральных атрибутов для описания сцен . . .

1.2. Нечеткие модели представления знаний для анализа видеоизображений

1.2.1. Представление информационных атрибутов с помощью нечетких продукций

1.2.2. Фреймовое представление нечетких атрибутов.

1.3. Выводы по первой главе.

Глава 2. Моделирование двигательных действий объекта на основе методов интеллектуального анализа данных
2.1. Основные подходы к использованию методов интеллектуального анализа данных для обработки видеоизображений
2.2. Методы и алгоритмы машинного обучения в системах интеллектуального анализа данных
2.3. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных для обработки видеоизображений.
2.3.1. Система мониторинга динамических объектов на видеоизображениях
2.3.2. Методология обнаружения знаний в базах данных.
2.3.3. Идентификация положения объекта на видеокадре программными средствами интеллектуального анализа данных
2.3.3.1. Предобработка данных
2.3.3.2. Построение прогнозных моделей.
2.3.3.3. Оценка эффективности и сравнение моделей
2.4. Выводы но второй главе
Глава 3. Модель описания сцен по результатам обработки видеоизображений
3.1. Алгоритмы локальной обработки видеоизображений для описания положения объекта.
3.2. Мониторинг статического положения объекта на видеокадре . .
3.2.1. Алгоритм поиска контрольных точек.
3.2.2. Анализ сцен с помощью агентов и многоагентных систем .
3.2.3. Реализация мониторинга компонентов управления информационными агентами слежения .
3.2.4. Алгоритм управления фантомом
3.3. Мониторинг динамики объекта на видеокадре
3.3.1. Означивание лингвистической переменной, описывающей движения объекта .
3.4. Использование гиперграфов специального вида для анализа сложных сцен .
3.5. Представление графовогиперграфовой модели описания сцен . .
3.6. Выводы по третьей главе.
Заключение.
Литература


В применении к пространству безграничность означает, что в какую бы сторону и на какое бы расстояние ни двигаться, нигде и никогда мы не достигнем такой границы, которую можно считать пределом. Бесконечность пространства проявляется в том, что как бы велики не были размеры системы, всегда найдется такая система большего порядка, которая будет включать в себя первую систему в качестве одного из своих элементов. Гомогенность. Как и время, пространство в представлении человека гомогенно (однородно). Гомогенность пространства нарушается, когда отдельные участки его маркируются, и в них помещается те или иные материальные объекты. Под пространственной логикой понимается формальная система, в которой использованы аксиомы, характерные для описания возможных расположений объектов в трехмерном (или двумерном) пространстве, расстояний между ними и ЛОКов. ЛОКами будем называть некоторые области пространства [Кандрашина и др. Пространственная логика позволяет проводить рассуждения о пространственном расположении и взаимосвязи объектов для случая абсолютной и относительной системы координат и для случая, когда такие переменные, как расстояние, размер ЛОКа или характеристики взаимного расположения предметов, заданы в виде лингвистических переменных. В пространственной логике выделяют статическую и динамическую логику, логику расстояний и логику взаимного положения предметов в метрическом и топологическом вариантах [Варосян, Поспелов, ]. Статическая логика (логика положений) является логикой фиксированного состояния, т. Динамическая логика - система рассуждений, в явной форме учитывающая динамику объектов, к которым прилагаются эти рассуждения. В динамической логике можно выделить логику направления и логику движения. Различные типы трехмерных шкал определяют различные типы логик. Метрические пространственные логики пользуются абсолютными и относительными системами отсчета. В топологических пространственных логиках применяются размытые системы отсчета. Системы отсчета могут касаться также пространственных характеристик различного типа: расстояний, направлений, взаимного расположения объектов в пространстве. Общая структура составляющих пространственной логики представлена на рисунке 1. Кандрашина и др. Рис. Для нашей задачи описания сцен по видеоизображениям не требуются все возможности пространственной логики. Мы будем использовать статическую логику (для описания одного видеокадра), динамическую (для описания нескольких видеокадров), логику взаимного расположения объектов и положения объектов в пространстве. Взаимодействие пространственных логик при описании сцен можно представить в следующем виде (рисунок 1. Рис. По видеоизображению зачастую нельзя определить точно местоположение объекта. Нечеткие атрибуты формализуются с помощью нечетких переменных. Нечеткой переменной называется тройка объектов <а,А,С(а)> [Берштейн, Мелихов, ], [Борисов и др. А - базовое множество или область определения нечеткой переменной, С (а) = {/^с(сг)/сг} - нечеткое подмножество множества А, описывает область значений нечеткой переменной, /г(ог) 6 [0; 1] - значения функции принадлежности. Для некоторых атрибутов предметной области могут потребоваться описания лингвистических значений. Лингвистические значения атрибутов формализуются с помощью лингвистических переменных. Лингвистической переменной [Борисов и др. Р,Х,Т(0) >, где р - имя лингвистической переменной, X - базовое множество или область определения лингвистической переменной, Г(/? Т(Ю = {< К;. АО) >}> К; - имя терма, Сг(а) = {цс. Интерпретацию понятия нечеткого множества С*(а) = {цс. Берштейн, Мелихов, ], используемого при задании нечетких и лингвистических переменных, необходимо давать исходя из процессов, лежащих в основе формирования значений описываемых атрибутов. Существует несколько способов построения функций принадлежности но результатам экспертного опроса. Для того чтобы использовать построенные функции принадлежности в условиях изменения ситуации, для нашей модели при изменении освещенности, наличии тени, используется преобразование предметных шкал.