Исследование моделей древовидных властных структур

• Автор: Ланкин, Дмитрий Федорович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 108 с. : ил.

Оглавление
Введение

О проблемах моделирования политических процессов

Основные понятия модели ВластьОбщество.

Содержание работы по главам и основные результаты.

1 Построение и исследование базовой модели древовидных властных структур

1.1 Непрерывная макромодель древовидных властных иерархий . .

1.2 Правовая система ВластьОбщество.

1.3 Базовая модель древовидных иерархий

1.3.1 Построение базовой модели.

1.3.2 Стационарное решение для базовой модели и его анализ

1.3.3 Критерий нахождения власти в правовом иоле
1.4 Аналитическое решение для базовой модели в нестационарном случае
1.4.1 Решение однородного уравнения, соответствующего базовой модели древовидных властных иерархий
1.4.2 Решение неоднородного уравнения, соответствующего базовой модели древовидных властных иерархий
1.4.3 Анализ аналитического решения для базовой модели древовидной иерархии. Предварительные выводы.
2 Моделирование сценариев реформирования властных структур
2.1 Введение
2.2 Основные понятия и определения .
2.3 Численные эксперименты с базовой моделью
2.3.1 Первый сценарий реформирования
2.3.2 Второй сценарий реформирования
2.4 Выводы
3 Модельный анализ различных стратегий ограничения коррупции
3.1 Введение
3.2 Основные понятия и определения .
3.3 Вычислительные эксперименты.
3.3.1 Цепочечная иерархия
3.3.2 Древовидная иерархия
3.4 Выводы.
Заключение
Список литературы


Политология шла по следам этих двух научных дисциплин, постепенно разворачиваясь в сторону количественных методик на протяжении - -х годов. Это может показаться удивительным, но политические процессы действительно обладают рядом особенностей, поддающихся математической обработке. Начать можно с того, что многие политические решения содержат в себе значительный экономический компонент, а отсюда следует, что заметную роль в политологии должны играть модели, разработанные в рамках экономической науки. И экономические, и политические процессы включают в себя в качестве важной составляющей ’’рациональное” (т. Лучшим примером пересечения процессов принятия политических и экономических решений может служить теория игр. Хотя политология на сегодняшний день заимствовала из экономики больше, чем экономика из политологии, разработчики экономических моделей начинают все больше осознавать необходимость введения в свои модели политических компонентов [4,5]. Деньги — не единственная интересующая политологов переменная, которая может описываться математически. Итоги голосования на выборах также приводятся в виде чисел. Военные приготовления обычно описываются в числовом выражении (число ракет, число танков и т. В опросном исследовании политические мнения выражаются в виде процентных соотношений между различными группами респондентов. Вообще использование статистики в политологии опирается на математический фундамент. Шаг от просто количественного исследования к математической модели в этой области очень невелик. Наконец, математическое моделирование не ограничивается операциями с количествами, оно может также иметь дело и с качественными характеристиками политического процесса. Некоторые политические процессы — такие, как принятие решений на выборах или распределение голосов избирателей, — могут быть определены полностью в математических терминах. В подобных случаях математические модели являются средством изучения логических следствий из наблюдаемых правил, и зачастую такие процессы оказываются куда более сложными, чем это можно было ожидать. Математические модели помогают политологам более подробно изучать особенности политических процессов. В нескольких уравнениях математической модели зачастую может быть заключен огромный объем информации. Во многих случаях возможна и компьютерная имитация политического процесса. Используя математические средства, политолог оказывается в состоянии взять на вооружение многие из методов, разработанных в логике, статистике, физике, экономике и других отраслях знаний, и применить их к изучению политического поведения. В то же время, следует отметить, что большинство моделей политических процессов предназначены, в основном, для анализа политической конъюнктуры, для сопровождения текущей ’’борьбы за власть” []. Нельзя сказать, что общая политология не подразумевает применения математического языка; многие современные политологические учения и теории используют такие понятия, как ’’обратная связь”, ’’потоки информации” и т. При этом полных, масштабных моделей, использующих, например, опыт и достижения школы математического моделирования Самарского-Тихонова, в политологии не так много. Существует немало глубоких и неустранимых причин, объясняющих сложившуюся ситуацию. Отсут. Неустранимая неточность у'измерений”. Даже в тех случаях, когда существует вполне удовлетворительная ’’шкала” для измерения (например, электоральных предпочтений), к их результатам следует относиться с гораздо большей осторожностью, чем к результатам измерений в механике, астрономии, физике, химии. Социальные субъекты не слишком склонны к открытости, их мнения и поведение могут быстро изменяться. Разномасштабность, разнородность и нелинейность изучаемых социологией и политологией явлений и процессов. Постоянное усложнение социальных объектов, их ’’рефлексивность”, означающая, в частности, что новые знания рано или поздно сами становятся частью объекта, изменяя его характеристики и свойства. В результате к математическому моделированию социальных и политических процессов необходимо предъявлять дополнительные методологические требования.