Регуляризирующие методы повышения разрешения изображений

• Автор: Насонов, Андрей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 110 с. : ил.

Обзор методов повышения разрешения изображений . Линейные методы повышения разрешения изображений . Нелинейные методы повышения разрешения изображений . Постановки задач повышения разрешения изображений . Модель получения цифровых изображений. Постановка задачи суиерразрешеиия. Регуляризирующий метод нахождения соответствий между изображениями в задаче суперразрешсния . Неитерационный метод решения задачи суперразрешения . Метрики точек базовых контуров и окрестностей базовых контуров. Применение метрик базовых контуров для задачи комбинирования результатов нескольких методов повышения разрешения изображений. Задача подавления эффекта Гиббса на изображениях . Алгоритм обнаружения и оценки эффекта Гиббса . Задача повышения резкости изображений. Используемые численные методы и их программная реализация . Метод минимизации квадратичных функционалов на множестве функций с ограниченной полной вариацией . Практический выбор параметра регуляризации для задачи повышения разрешения изображений
ра среди наиболее часто используемых в задачах обработки изображений норм и стабилизаторов.

Регуляризирующие методы повышения разрешения изображений и суперразрешения 3

Обзор методов повышения разрешения изображений . Постановки задач повышения разрешения изображений . Задача подавления эффекта Гиббса на изображениях . Алгоритм обнаружения и оценки эффекта Гиббса . V гу, 0,1,. ЛГХ, 0,1,. Наличие специфичной априорной информации о содержании и структуре изображения. Значимость субъективной оценки результата повышения разрешения. Гиббса. На рис. Рис. Примеры артефактов, возникающих при повышении разрешения изображений. А оператор понижения разрешения. А.Н. Тихонова 6. Нахождение i АФг, 0. Нахождение i xV для 6, 5 0. Нахождение i для Фг С, С 0.