Математическое моделирование структур производств пищевых продуктов

• Автор: Жирков, Андрей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 159 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

Актуальность исследований.

Основные положения, выносимые на защиту

Научная новизна.

Практическая ценность и реализация результатов

Апробация научных результатов.

Публикации.

Структура и объем диссертации.

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МОЛОЧНОГО СЕКТОРА АПК РФ

1.1. Математическое моделирование в экономических процессах.

1.2. Оценка ситуации и связей предприятий молочного сектора АПК РФ.
1.3. Системный подход и анализ математических методов при анализе техникоэкономических систем.
1.4. Выводы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МОЛОЧНОЙ ОТРАСЛИ АПК РФ С ЦЕЛЫО ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА .
2.1. Постановка задачи математической модели взаимодействия предприятий молочной отрасли АПК РФ.
2.2. Использование методов ТАУ для моделирования экономических процессов.
2.3. Динамическая модель взаимодействия элементов структуры производства молочных продуктов
2.4. Модель взаимодействия предприятий молочной отрасли АПК РФ.
2.5. Математическое моделирование и оптимизация структуры качества производства молочных продуктов питания.
2.6. Общая схема взаимодействия модели расширенного воспроизводства и модели взаимодействия предприятий.
2.7. Рекомендации но принятию управленческих решений при использовании математической модели взаимодействия предприятий АПК РФ и математической модели расширенного воспроизводства
2.8. Выводы
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МОЛОЧНОЙ ОТРАСЛИ АПК РФ8
3.1. Преимущества i перед другими средствами разработки
3.2. Среда разработки i
3.3. Работа с базами данных в i
3.4. Программная реализация модели взаимодействия объектов молочной отрасли АПК РФ
3.4.1. Модуль ввода данных.
3.4.2. Модуль расчета.
3.4.3. Модуль экспертных оценок.
3.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


В целом, построение и анализ моделей не просто оформляют новое, добытое иными путями знание об объекте, но и сами становятся источником расширения знаний о нем. В конечном счете этот процесс приводит к разработке последовательной и законченной теории изучаемрго объекта или явления, а отсюда - к всесторонним выводам и рекомендациям практическою характера. Модель (лат. Modulus — мера) — это объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала. Замещение одною объекта другим с целыо получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответствия данному реальному объект}- некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта. Вид математической модели зависит как от природы реального объекта, так и задач исследования объекта и требуемой достоверности и точности решения этой задачи. Классификация моделей происходит по разным принципам. Формальная классификация моделей основывается на классификации используемых математических средств. Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение (функционирование) объекта. В их предельном выражении они называются также моделями «чёрною ящика». Возможны также комбинированные типы моделей, которые иногда называют моделями «серого ящика». В процессе математического моделирования сначала строится особая идеальная конструкция, содержательная модель. Мри этом финальная математическая конструкция называется формальной моделью или просто математической моделью, полученной в результате формализации данной содержательной модели (предмодели). Построение содержательной модели может производиться с помощью набора готовых идеализаций. Однако в областях знания, где не существует полностью завершенных формализованных теорий создание содержательных моделей резко усложняется. Важнейшие математические модели обычно обладают важным свойством универсальности: принципиально разные реальные явления могут описываться одной и той же математической моделью. Скажем, гармонический осциллятор описывает не только поведение груза на пружине, но и другие колебательные процессы, зачастую имеющие совершенно иную природу: малые колебания маятника, колебания уровня жидкости в Ы-образном сосуде или изменение силы тока в колебательном контуре. Таким образом, изучая одну математическую модель, мы изучаем сразу целый класс описываемых ею явлений. Таблица №1. При рассмотрении области применения математической модели взаимодействия основных объектов молочной отрасли РФ (роизводители и личные хозяйства) [6]. АПК РФ, определяющие необходимость сосредоточения усилий управляющих структур всех уровней для обеспечения научно обоснованных решений вывода молочного сектора сельского хозяйства страны из кризиса, и, соответственно, обеспечение продовольственной безопасности России. Под продовольственной безопасностью страны обычно понимают отсутствие самой возможности голода или длительного недоедания, что достигается поддержанием показателей продовольственного снабжения населения на уровне, гарантирующем устойчивую экономическую и социально-политическую стабильность общества при достаточном самообеспечении и наличии средств для импорта продуктов. Причем в случае осложнений и отказа от импорта уровень обеспечения населения основными продуктами должен оставаться достаточным. Поиск оптимальных (в работе - по критерию максимизации прибыли) решений целенаправленного воздействия на систему может быть успешен при использовании системного подхода, в том числе при рассмотрении любой системы в динамике и взаимосвязей элементов, составляющих систему с учетом влияния на систему окружающей среды. В этой связи одним из основных этапов поиска целенаправленных решений является изучение структуры системы, реальных связей между элементами системы.