Модели и методы исследования характеристик нестационарных процессов в системах массового обслуживания

• Автор: Бубнов, Владимир Петрович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 247 с. : ил.

Объект, цель и задачи исследования

Концепция активного подвижного объекта

Показатели пропускной способности АПК АПО

Модели рабочей нагрузки АПК АПО

Имитационное моделирование нестационарной рабочей

нагрузки АПК

Трассировочная модель рабочей нагрузки АПК при управлении одним АПО

Трассировочная модель рабочей нагрузки АПК при управлении двумя АПО

Экспоненциальная модель потока запросов

Гиперэкспоненциальная модель потока запросов

Экспоненциальная модель обслуживания

Гиперэкспоненциальная модель обслуживания
Модель нестационарной рабочей нагрузки
Экспоненциальная модель нестационарного потока запросов при управлении системой
АПО
Определение требований к математическим моделям АПК
Цель и задачи исследования
Анализ возможности исследования нестационарных систем обслуживания методами
теории массового обслуживания
Теоретические основы построения НСО с конечным источником заявок
Основные понятия и определения, базовая модель
Модель НСО с конечным накопителем
Модель НСО с двумя пакетами заявок
Модель НСО с пороговым включением обслуживающего канала
Модель НСО при определенных моментах включения
Модель Ьканальной НСО с переменной интенсивностью поступления запросов
Модель НСО с подключением и отключением резервного канала обслуживания
Двухканальная НСО с интенсивностью обслуживания запросов, зависящей от номера
запроса и номера канала обслуживания
Двухканальная НСО с отказами и восстановлениями каналов обслуживания и их
доступностью для различных заявок
Аппроксимационный метод исследования немарковских систем
Аппроксимация произвольной плотности распределения вероятностей
Примеры аппроксимации двухэтапными распределениями
Взаимосвязь и формулы тождественного преобразования между многоэтапными
распределениями
Область существования вещественных параметров многоэтапных распределений
Порядок расчета параметров аппроксимирующего распределения
Модель одноканальной НСО с эрланговским поступлением
заявок
Модель одноканальной НСО с трассировочным поступлением заявок
Модель одноканальной НСО с коксовским поступлением заявок .
Модель одноканальной НСО с эрланговским распределением времени обслуживания
заявок 6
Метод аналитического расчета НСО
Сравнение численного и аналитического методов и алгоритм нумерации состояний
НСО 3
Выводы по главе
Комплекс моделей НСО с распределениями фазового типа и конечным источником
заявок 8
Модели НСО с нсэкспонснциальным распределением временных интервалов между
поступлениями заявок 8
Модель НСО типа С2МЯ
Модель НСО типа Н2МфЯ
Модели НСО с неэкспоненциальным распределением временных интервалов
обслуживания заявок 4
Модель одноканальной НСО С2С2и
канальная НСО с относительными приоритетами
Сетевая модель НСО
Сетевая модель НСО, учитывающая технологию процессов управления
Трассировочная модель НСО
Модель НСО надежности микропроцессорной вычислительной системы с многоканальным
резервированием 2
Комплекс моделей НСО
Метод расчета вероятностновременных характеристик пребывания заявок в сети
массового обслуживания 9
Характеристика проблемы расчета времени пребывания заявок в сетях массового
обслуживания 9
Метод расчета
Программная реализация метода
Выводы по главе
Применение моделей НСО к оцениванию характеристик программных средств и
планированию их испытаний 5
Состояние вопроса
Нестационарная модель надежности программных средств
Варианты стратегии отладки
Результаты прикладных расчетов и обоснование стратегии
отладки
Использование алгоритма расчета вероятностновременных характеристик пребывания
заявки СеМО для планирования
испытаний ПС
Комплекс программ расчета надежности и планирования испытаний ПС
Логическая схема использования моделей НСО в оценке надежности и планирования
испытаний ПС 5
Выводы по главе
Разработка методологического аппарата оценки пропускной способности АПК
наземных средств 7
Место проблемы оценки пропускной способности АПК наземных средств в системе
научных знаний 7
Схема подготовки и решения задачи оценки пропускной способности АК наземных
средств 8
Система моделирования АПК наземных средств управления системой АПО
Предложения по автоматизации испытаний вычислительной сети ЦУП с использованием
моделирующего комплекса МИК АС 7
Логическая схема использования моделей НСО и методов их расчета
в оценке пропускной способности АПК
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Модель одноканальной НСО с коксовским поступлением заявок . АПК. ТМО Клейнрока А. Майорова С. А., Алиева Т. И., Новикова Г. И., Феррари Д. Авена О. И., Когана Я. И., Вишневского В. М. и других авторов. В работах Хинчина А. Я., Такача К. Б. В. Коваленко И. Н., Прохорова Ю. В., Ежова И. ТМО. Арсенишвили Г. Аболышкова Л. Конолли Б. Хидиди Н. В дальнейшем появились работы авторов Ляхова А. И., Климова Г. Б. В. Стрик Я. Н., Е. М. . Головко II. И., Зефмана А. АПК на заданном временном интервале. АПК. Чепмена Колмогорова. Кокса и т. ПС. Комплексы программ по расчету характеристик надежности и пропускной способности
Внедрение результатов исследования. Публикации. По теме диссертации опубликовано более 0 научных работ. Апробация работы. Структура и объем работы. АПК, базирующихся на концепции самоорганизующихся вычислений. АПК при их деградации. АПК при деградации их структуры. АПК. Еу параметр математическое ожидание получения заданного целевого эффекта
Еу, зад. АПО вЫл. РвЫП. АПК АПО. Имакс. АПО ТЦувып. ТЦУ выпдир доп. Твып. Рдоц. Рдоп. ЦУП АПО проведен измерительный эксперимент. Первый начальный момент сек. Второй начальный момент сек. Третий начальный момент сек. Второй центральный момент сек. На рис. Рисунок 1. Коэффициент вариации равен 4,4. Кокса 3,4,3. Из рис. Периоды максимальных загрузок АПК наземной системы с 8.