Подготовка и верификация исходных данных для геолого-технологического моделирования нефтяных месторождений и создания промысловых баз данных

• Автор: Данилов, Михаил Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18, 25.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 154 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
1. Анализ проблемы обеспечении качества и достоверности материалов геофизических исследований скважин для геологотехнологического моделирования нефтяных месторождений.

1.1. Задачи обработки и анализа геофизической информации

1.2. Исходная информация для моделирования нефтяных месторождений

1.3. Этапы создания трехмерных гсологогидродинамических моделей нефтяных месторождений.

1.4. Проблема компьютерного моделирования месторождений

1.5. Гидродинамические исследования скважин.

1.6. Методы и алгоритмы обработки геофизической информации

1.6.1. Нейронные сети

1.7. Анализ программных средств.

1.7.1. Краткая характеристика интегрированной системы Скважина.
1.7.2. Пакет программ I.
1.7.3. Система СИАЛГИСКОНТРОЛЬ.
1.8. Результаты анализа.
1.9. Постановка цели и задач исследований.
2. Повышение качества интерпретации геологогеофизической информации и оценка влиянии недостоверных данных на результаты геологотехнологического моделирования месторождений
2.1. Анализ и перспективность подходов к интерпретации геологогеофизической информации при подсчете запасов и геологотехнологическом моделировании месторождений.
2.1.1. Автоматизированная переинтерпретация данных с использованием современных программных средств
2.1.2. Восстановление недостающих параметров на основе накопленного опыта эксплуатации месторождений, гидродинамических и геологических исследований скважин.
2.2. Определение значений проницаемости пласта но разрезу скважины .
2.2.1. Описание исходных данных.
2.2.2. Предварительная обработка данных.
2.2.3. Описание топологии сети
2.2.4. Отбраковка аномальных значений.
2.2.5. Обучение и тестирование нейронной сети.
2.2.6. Сравнение с другими методиками.
2.2.7. Выводы.
2.3. Оценка коэффициента пористости продуктивных коллекторов
2.4. Анализ коэффициента пористости.
2.4.1. Оценка по данным акустического метода
2.4.2. Оценка по данным нейтронного метода
2.4.3. Плотностный гаммагаммакаротаж
2.4.4. Электрический каротаж по методу КС.
2.5. Анализ коэффициента глинистости
2.6. Анализ коэффициента нефте, газо и водонасыщенности.
2.7. Оценка точности положения ВИК и ГНК .
2.8. Анализ результатов гидродинамических исследований скважин
2.9. Методы оценки точности параметров
2 Оценка влияния недостоверных данных на результаты моделирования
. Условия построения моделей
. Сравнение методик определения проницаемости при
помощи гидродинамического моделирования.
2 Полученные результаты и выводы.
3. Оптимизация системы разработки и режимов эксплуатации скважин нефтяного месторождения со сложным геологическим строением.
3.1. Геологическое моделирование.
3.1.1. Методика и результаты интерпретации данных керна и ГИС
3.2. Построение трехмерной геологической модели месторождений.
3.2.1. Обоснование объмных сеток параметров модели.
3.2.2. Построение структурной модели
3.2.3. Построение литологической модели и распределение ФЕС.
3.2.4. Построение модели насыщения пласта флюидами.
3.3. Подсчет запасов нефти.
3.4. Цифровая фильтрационная модель.
3.4.1. Математические модели расчета фильтрационных процессов на месторождении
3.4.2. Исходные данные для построения цифровой фильтрационной модели.
3.4.3. Требования к точности исходных данных.
3.5. Трехмерное моделирование разработки нефтяного месторождения со сложным геологическим строением.
3.5.1. Определяющие уравнения и метод численного решения.
3.5.2. Результаты расчетов.
3.6. Полученные результаты и выводы.
4. Разработка системы контроля достоверности геологогеофизических
и промысловых данных
4.1. Технологический процесс ввода данных для последующего хранения и обработки информации при помощи программных средств.
4.2. Графическая обработка сканобразов дел скважин.
4.3. Формирование базы данных дел скважин.
4.3.1. Форма Общая информация по скважине
4.3.2. Форма I Конструкция скважины
4.3.3. Форма I Цементаж скважины
4.3.4. Форма V События.
4.3.5. Форма I Оборудование
4.3.6. Форма I Перфорация
4.3.7. Форма Гидроразрыв пласта
4.3.8. Форма Обработка призабойной зоны.
4.4. Формирование базы данных по промысловым ГИС
4.4.1. Описание исходных данных
4.4.2. Описание системы сбора, обработки и анализа данных по промысловым ГИС
4.5. Контроль непротиворечивости информации.
4.5.1. Автоматизированный контроль базы данных дел скважин
4.6. Разработка программных средств контроля данных.
4.6.1. Алгоритм контроля данных
4.6.2. Алгоритм обработки правил контроля
4.6.3. Программная реализация модулей системы контроля данных.
4.7. Заключение.
4.8. Полученные результаты и выводы.
Заключение.
Список литерату


В работу включены рис. Глава 1. На современном уровне развития технологий результатом сбора и обработки геологогеофизической и промысловой информации является построение моделей месторождений. Недостоверность данных может оказать значительное влияние на поведение модели. Работа посвящена разработке программных средств для контроля достоверности данных при построении и реализации модели. Был выработан ряд критериев, которых необходимо придерживаться при разработке подобного рода систем. Разработана система комплексного подхода к контролю достоверности данных. Комплексность заключается в проверке целостности, непротиворечивости и согласованности информации. Система обработки и контроля разработана и воплощена в жизнь, учитывая опыт прошлых лет, с возможностью развития и изменения для поддержки новых правил тестирования, форматов данных и пр. На уровне архитектуры построена многоуровневая система, состоящая из ядра, которое обрабатывает и запускает правила проверки корректности данных, интерфейсной части для визуализации процесса проверки и ведения диалога с пользователем, а так же логической части базы правил проверки корректности данных. Несомненно, построение системы обработки и контроля данных на основе современных технологий возможно лить при участии специалистов, обладающих знаниями в области разработки. Данный продукт облегчает их работу. Пользователи работают лишь над тем, как этим инструментарием лучше решать возникающие проблемы и формулируют требования по улучшению свойств работы систем.