Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Дарьин, Антон Витальевич
05.13.17
Кандидатская
2000
Москва
167 с. : ил. + Прил. (361 c.: ил. )+Прил. (414 c.
Стоимость:
250 руб.
Эвристические методы идентификации получили свое развитие в результате применения методов, разработанных для решения задач в системах искусственного интеллекта. От способа представления знаний при идентификации объектаоригинала в значительной степени зависит адекватност ь получаемых информационных образов. Основу, знаний в системах идентификации объектоворигиналов составляет формализованное представление множества типовых решений и методов порождения решений на основе этого представления. Идентификация, в случае использования типовых решений, сводится к выбору одного из стандартных решений в соответствии с требованиями к информационному образу. Очевидно, что при большом пространстве возможных решений наиболее эффективным будет метод выбора, основанный на предпочтениях, поскольку значительно сокращается перебор возможных решений. Для сокращения перебора можно использовать две группы методов принятия решений поиск решений в пространстве состояний и методы сведения задач к подзадачам. Оба метода поиска решений относятся к методам основанным на декларативном представлении опыта эксперта.
Подход с использованием подзадач является в некотором роде обобщением подхода с использованием пространства состояний. В процессе сведения задачи к совокупности подзадач могут возникнуть различные стратегии такого сведения. Основным различием методов является то, что в первом случае поиск осуществляется в пространстве состояний, а во втором в пространстве описаний множеств подзадач. Сравнение методов, с точки зрения иерархического подхода в идентификации, позволяет сделать вывод о преимуществе метода подзадач, как отвечающего естественному подходу к идентификации сложных объектоворигиналов. Переход от задачи к подзадачам позволяет уменьшить сложность 1ешаемой задачи, в то время как в пространстве состояний налицо только усложнение. Каждая подзадача далее может рассматриваться как отдельная задача, а в пространстве состояний, указанная возможность не может быть достигнута, что ведет к резкому увеличению размерности решаемой задачи. Рассмотрим иерархический метод поиска структуры в пространстве подзадач. Дня описания архитектуры обьектаоригинала вводится несколько уровней иерархии. Сущность деления на уровни заключается в том, что структурная схема тго уровня представляет собой композицию компонент уровней. Идентификация компонент гго уровня состоит в синтезе ее структуры из компонент уровня. Затем каждая компонента уровня рассматривается отдельно и ее структура проектируется уже на основе структур г2го уровня. Процесс продолжается до получения архитектуры системы на основе компонент первого уровня.
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Проекционные алгоритмы регуляризации плохо обусловленных линейных алгебраических систем | Иванов, Андрей Александрович | 2014 |
| Разработка и исследование моделей автоматической оптимизации при задании параметров модели в виде нечетких интервалов | Молчанов, Артем Юрьевич | 2006 |
| Использование геоинформационных систем для решения задач размещения пунктов обслуживания при нечеткой исходной информации | Розенберг, Игорь Наумович | 2001 |