Автоматные модели поисковой оптимизации и управления

• Автор: Рапопорт, Аба Натанович
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Киров
• Количество страниц: 239 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

Общая характеристика работы.

Содержание работы.

Современное состояние проблемы

Простейшие системы автоматной оптимизации .

Поведение автоматов в стационарных случайных средах.

Постановка задачи. Основные определения.

екоторье конструкции целесообразных автоматов.

Общая структура систем автоматной оптимизации.

Экспериментальный анализ возможностей простейших

систем автоматной оптимизации.
Тестовые объекты
Основные результаты эксперимента
Нерастекаемость и сходимость поиска .
Исследование локальных свойств простейшей .
Системы автоматной оптимизации и игры автоматов.
Оптимизация структуры игрового автомата.
Построение автомата, обыгрывающего совокупность
автоматов.
Целесообразность некоторых автоматных структур
Целесообразное поведение коллектива стохастических
автоматов в стационарной случайной среде
Системы автоматной оптимизации с адаптацией.
с вероятностным отключением.
Гомеостатическая система автоматной оптимизации.
с приоритетным выбором
с эволюционной адаптацией.
Сходимость адаптивного автоматного поиска. Случайный
поиск и .
4. с адаптивной стохастической моделью
минимизируемой функции и ее применение
4.1. с адаптивной стохастической моделью
минимизируемой функции.
4.2. Выделение квазигармонического сигнала из аддитивной
смеси с нормальным белым шумом.
4.3. Выделение сигнала на фоне пуассоновского шума
4.4. Управление антенными системами
5. в задачах распознавания классификации.
5.1. Постановка задачи
5.2. Распознавание классификация коллективом независимых
автоматов.
5.3. Автоматная кластеризация
5.3.1. Постановка задачи.
5.3.2. Модели автоматной кластеризации.
5.4. Построение интеллектуальных систем, основанных на .
Искусственные нейронные сети и
6. Оптимизация и управление процессом тонколистовой
прокатки на реверсивных станах
6.1. Постановка задачи исследования
6.2. Математическая модель процесса прокатки и ее особенности
6.3. Расчет оптимальных технологических режимов прокатки
6.4. Перспективы использования в управлении прокатным
станом
Приложение
Заключение
Литература


Система автоматной оптимизации с вероятностным отключением (рассинхронизацией) рассмотрена в разделе 3. Данная CAO отличается от простейшей тем, что в дискретные моменты времени, соответствующие тактности CAO, каждый автомат коллектива Q. А.(0