Микроволновая и спектрорадиометрическая съемки в исследованиях лесных территорий

• Автор: Им, Сергей Тхекдеевич
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 229 с.

Содержание.

Перечень сокращений, условных обозначений, символов, единиц и

терминов.
Введение.

1 Дистанционное зондирование лесных территорий

1.1 Исторический экскурс.

1.2 Космические аппараты ДЗ

1.2.1 Серия космических аппаратов Ресурс ФР.

1.2.2 АТ7.
1.2.3 1, 2.
1.2.4 АТ
1.3 Теоретические основы применения I
1.4 Исследования в области микроволнового дистанционного
зондирования
1.4.1 Моделирование
1.4.2 Картирование и мониторинг лесов
1.4.3 Картирование биомассы и объема стволов.
1.4.4 Применение в сельском хозяйстве
1.4.5 Использование в гидрологии.
1.5 Методы обработки данных ДЗ.
1.5.1 Предварительная обработка
1.5.2 Классификация
1.5.3 Специализированная тематическая обработка
1.5.4 Интеграция с ГИС.
1.5.5 Программное обеспечение для обработки данных ДЗ
2 Объекты исследования
2.1 Лесные территории западной части Енисейского трансекта.
2.2 Лесные территории Средней Сибири.
2.3 Ключевые участки.
2.3.1 Ключевые участки вдоль левобережья Енисея.
2.3.2 Ключевой участок ЮрубченоТохомское нефтегазовое
месторождение.
2.3.3 Ключевой участок шелколрядники Нижнего Приангарья.
2.3.4 Ключевой участок экотон лесотундры Ары
3 Материалы и методика исследования
3.1 Анализ применимости съемки АТ для мелкомасштабного картирования лесных территорий Енисейского меридиана.
3.1.1 Предобработка.
3.1.2 Создание и анализ сигнатур классов
3.1.3 Генерация классификационных картосхем.
3.2 Анализ применимости микроволновой и спектрорадиометрической съемок в оценке состояния лесных территорий в зоне антропогенного воздействия на примере разведки и добычи нефти в Эвенкии
3.2.1 Предобработка.
3.2.2 Обработка сцены .
3.2.3 Анализ антропогенной нагрузки.
3.2.4 Обработка сцены .
3.2.5 Сравнительный анализ данных и .
3.3 Анализ применимости спектрорадиометрической и микроволновой съемок в оценке пространственновременной динамики древостоев в зоне массового размножения сибирского шелкопряда на примере ключевого участка Нижнего Приангарья.
3.3.1 Анализ данных .
3.3.2 Анализ пространственновременной динамики древостоев в зоне
массового размножения сибирского шелкопряда на ключевом участке Нижнего Приангарья по данным съемки в оптическом диапазоне
3.3.3 Анализ снимка ЯАЛАЯЗАТ и сравнение с данными ЬАМОБАТ. .
3.3.4 Сравнительный анализ данных ЬАЫЛБАТ и КАЛАКБАТ
3.4 Методика анализа применимости спектрорадиометрической и микроволновой съемок в оценке пространственновременной динамика экотона лесотундры на примере ключевого участка АрыМас
3.4.1 Предварительный анализ и обработка.
3.4.2 Создание классификационных картосхем
3.4.3 Оценка точности классификационных картосхем.
3.4.4 Оценка пространственновременной динамики лиственничников
3.4.5 Взаимосвязь климатических трендов и радиального прироста
3.4.6 Сравнительный анализ данных ЯЛЛАЯБАТ и ЬАЫЛЗАТ
4 Результаты применения микроволновой и
спектрорадиометрической съемок в анализе лесных территорий
4.1 Мелкомасштабная съемка НАЛАЛБАТ в картировании лесных территорий Енисейского меридиана
4.2 Спектрорадиометрическая и микроволновая съемки в оценке состояния лесных территорий в зоне антропогенного воздействия на примере разведки и добычи нефти в Эвенкии
4.3 Спектрорадиометрическая и микроволновая съемки в оценке пространственновременной динамики древостоев в зоне массового размножения сибирского шелкопряда на примере ключевого участка Нижнее Приангарье
4.3.1 Пространственновременная динамика лесных территорий ключевого участка шелкопрядников Нижнего Приангарья по данным .
4.3.2 Применение данных в анализе пространственновременной динамики лесных территорий ключевого участка шелкопрядников Нижнего Приангарья.
4.4 Спектрорадиометрическая и микроволновая съемки в анализе пространственновременной динамика экотона лесотундры на примере
ключевого участка Ары.
Заключение
Общие результаты и выводы
Список публикаций по теме диссертации
Список использованных источников


Для создания радиолокационного изображения понадобилось всего лишь четыре часа, тогда как попытки сделать то же самое при помощи аэрофотосъемки в течение лет оставались тщетными. Были созданы карты дренажа, ландшафта, растительности и геологическая карта, исследованная территория составляла0 км2. Полученные результаты привели к открытию нескольких больших проектов картирования тропических лесов. В е годы в проектах применялись коммерческие системы, работающие в X и Кдиапазонах i , Кдиапазон, ГГполяризация, реальная апертура, гг. Хдиапазон, ГТполяризация, г. Хдиапазон, ГТполяризация, реальная апертура, возможность обзора в двух направлениях. Данные, полученные с этих систем, были переведены на пленку и визуально дешифрированы. Их пространственное разрешение составляло м . Данные проекты возникли изза необходимости получения информации о природных ресурсах, планирования их использования и непригодности аэрофотосъемки в условиях облачности. А также, новая радарная технология позволяла в кратчайшие сроки получить изображение на обширную территорию. Обычно проекты включали в себя многие дисциплины, такие как геологическое картирование, картирование геоморфологии, растительности, почв и землепользования. Результатом исследований с применением радарной технологии являлись изображения М 1, мозаики изображений М 1 и различные карты от М 1 до М . Однако полученные данные являлись дистанционными, поэтому для получения более точных результатов требовались полевые исследования. Российские ученые проявили интерес к МДЗ еще в е годы Синицын и др. Микроволновые данные впервые были получены с искусственного спутника Земли Космос3 в году в диапазонах 0,8 1,4 3,4 и 8,5 см Дмитриев и др. С г. Бразилии были получены микроволновые изображения на территорию в 8,5 миллионов км , . Такой же проект проводился в Колумбии с г. Используя радарную технологию, получили карты землепользования и растительности на территорию Нигерии в течение гг. Также были сделаны карты растительности и для других стран, таких, как Никарагуа, Венесуэла и Того. По оценкам Верле , , на территории Южной и Центральной Америки, Юговосточной Азии и Африки свыше миллионов км2 были исследованы с применением радаров в течение различных проектов. На следующем этапе развития стали разрабатываться цифровые системы РЛСА, имеющие различные частотные диапазоны и поляризации например, самолетные системы 1 и I 0. Так как РЛСА не требовали применения больших антенн, то появилась возможность применения спутниковых технологий. РЛСА. В году океанографический спутник 5ЕА5АТ РЛСА с метровым пространственным разрешением, работающий в Ьдиапазоне получил первое радиолокационное изображение из космоса. Полученные данные выявили значительную детальность земной поверхности, что открыло повышенный интерес к возможности применения данных РЛСА в лесном хозяйстве. Первые исследования в области применения РЛСА в лесном хозяйстве для задач обнаружения вырубок и гарей, типологического картирования лесов, оценки возобновления были направлены на разрешение вопросов выбора оптимальных параметров РЛСА частотного диапазона, поляризации, углов наклона, пространственного разрешения и частоты повторного покрытия. В более поздние годы первостепенными стали исследования, направленные на извлечение биофизических параметров экосистем. Разработки улучшенных радарных систем, работающих в различных поляризационных режимах например, система АИАИ, запущенная в г. Р, Ь и Сдиапазонах, дали новые возможности в решении поставленных задач. С появлением возможностей применения различных длин волн и поляризаций стало очевидно, что знания о взаимодействии радиолокационного обратного рассеяния с лесным пологом являются недостаточными. Для полной интерпретации получаемых изображений и для понимания того, как лучше применять имеющиеся в наличии параметры изображений в решении лесных задач, требовались дополнительные исследования. Поэтому, в середине х годов возник повышенный интерес к моделированию взаимодействия радиолокационного обратного рассеяния с лесным пологом. В гг.