Разработка методов и моделей принятия решений с применением искусственного интеллекта для систем управления запасами

• Автор: Шкрибляк, Наталия Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 193 с. : ил.

1 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОГО

ИССЛ ЕДОВ АНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

1.1 Содержательное описание задач управления запасами

1.2 Структура системы управления запасами

1.3 Системное определение деятельности предприятия и

принципы моделирования

1.3.1 Системное определение

1.3.2 Концепция моделирования

1.3.3 Формализация параметров

1.3.4 Теоретикомножественная модель

1.4 Анализ динамики систем управления запасами

1.5 Обзор математических моделей, применимых для моделирования
систем управления запасами
1.5.1 Классическая модель экономического размера заказа
1.5.2 Однопродуктовая статическая модель
1.5.3 Система с фиксированным размером заказа
1.5.4 Система с фиксированным интервалом времени между заказами
1.5.5 Сравнение основных систем управления запасами
1.5.6 Система с установленной периодичностью пополнения запасов
до постоя иного уровня
1.5.7 Система минимуммаксимум
1.6 Концепция моделирования систем управления запасами
1.7 Системы принятия решений
1.8 Выводы
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
2.1 Общие признаки задач управления запасами
2.2 Логистический анализ систем управления запасами
2.3 Цели и структуры складских хозяйств
2.4 Классификация видов неопределенности в задачах управления запасами
2.5 Применение нечетких оценок при формализации замкнутой
модели системы управления запасами
2.5.1 Основные факторы
2.5.2 Формализация параметров системы управления запасами
2.5.3 Формальная модель системы управления запасами
2.5.4 Применение аппарата систем массового обслуживания
при моделировании системы управления запасами
2.6 Выводы
3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРИ НЕЧЕТКОМ ЗАДАНИИ ПАРАМЕТРОВ
3.1 Задачи принятия решений в системе управления запасами
3.2 Принятие решений при стратегическом управлении запасами
3.3 Модель системы управления запасами при нечетком задании параметров
3.4 Стратегии управления запасами с нечеткими параметрами
3.4.1 Исследование однопериодной модели со случайным спросом
3.4.2 Исследование модели с постоянным периодом заказа
3.4.3 Исследование модели с постоянным объемом заказа
3.4.4 Определение величины страхового запаса
3.4.5 Ограничения задачи оптимизации
3.4.6 Комбинированная модель
3.4.7 Алгоритм вычисления интервальной функции затрат
3.5 Выбор стратегии управления запасами
3.6 Модели прогнозирования спроса
3.7 Алгоритм оптимизации нечеткой модели
3.7.1 Оптимизация модели с постоянным объемом запаса
3.7.2 Оптимизация модели с постоянным периодом заказа
3.8 Оперативное управление запасами
3.9 Выводы
4 ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
4.1 Концепция нечеткой оптимизации системы управления запасами
4.2 Требования к системе оптимизации управления запасами
4.3 Методы задания нечетких интервалов в задаче оптимизации
4.4 Метод оптимизации модели управления запасами с нечеткими параметрами
4.5 Алгоритм проверки совместности ограничений
4.6 Процедура проверки нарушения ограничений
4.7 Исследование модели
4.8 Выбор момента заказа в модели с промежуточным контролем
4.9 Имитационное моделирование систем управления запасами
4.9.1 Алгоритмы имитационной модели управления запасами
4.9.2 Критерии оценки эффективности стратегий
4.9.3 Выбор стратегии управления запасами
4.9.4 Нечеткая ситуационная модель принятия решений
4. Информационное обеспечение системы управления запасами
Алгоритм оптимизации в системе принятия решений
4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ


Так как в любой задаче управления запасами требуется определять количество заказываемой продукции и сроки размещения заказа, то актуальной задачей является формализация параметров системы управления, разработка эффективных методов моделирования и разработка информационных систем управления запасами. Вероятностный подход предусматривает применение методов теории вероятности и математической статистики . Оценка уровня запасов на основе экспертных методов предполагает разработку математических моделей обработки экспертных знаний и построения правил логического вывода, направленных на решение об оптимальном уровне запасов. Логистика запасов играет ключевую роль в системе управления отдельной организации, так и экономики в целом. Обеспечение единого и непрерывного процесса снабжения всех стадий производственного процесса необходимыми запасами в оптимальном количестве и заданного качества важнейшая составляющая часть логистики, обеспечивающая эффективное функционирование организаций и экономики регионов. В связи с тем, что предприятия значительно различаются по характеру производственной и финансовой деятельности, создать универсальные модели управления запасами, применяя аналитические методы, не представляется возможным. При разработке моделей и исследовании систем управления запасами нельзя использовать только формальные методы, следует уделять большее внимание человеческим измерениям , , а именно, эвристическим соображениям, интуиции, широкому применению экспертных знаний. Известная методология П. Чекленда может быть модифицирована для исследования систем управления запасами. Методология системного исследования представлена на рис. Неструктурированная проблемная ситуация
2. Выраженная проблемная ситуация
3. Критерии определения систем управления запасами
4. Концептуальные модели для системы и ее элементов
5. Сравнение абстрактных представлений с реальной действительностью
6. Исследование последствий принятого решения
7. Поиск действий, улучшающих ситуацию
Знания о системе управления запасами Рис. Исходя из принципа конструктивного поведения, сформулированного Форрестером , делается вывод, что на третьем и четвертом этапах методологии необходимо применение формальных подходов к исследованию систем управления запасами из области системных представлений, что и будет предметом данной диссертационной работы. Таким образом, при исследовании систем управления запасами широко применяется методология системного анализа , , . Это особенно важно так же и в связи с тем, что на всех семи этапах предлагаемой модифицированной методологии П. Чекленда возможно применение экспертных методов. Теория управления запасами является относительно молодой отраслью исследования операций. Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость в рассмотрении огромного числа вариантов задач управления запасами, которые систематизированы лишь частично . Использование материала, накопленного теорией управления запасами, немыслимо без его упорядочивания в рамках единой классификации. Для анализа моделей управления запасами воспользуемся классификаций, приведенной в . Данная классификация моделей строится по основным элементам модели управления запасами. Элементами управления запасами являются система снабжения спрос на предметы снабжения возможность восполнения запасов функция затрат ограничения стратегия управления запасами. Под системой снабжения понимают совокупность источников заявок и складов, между которыми в ходе операций снабжения осуществляются перевозки хранимого имущества. Возможны три варианта построения системы снабжения децентрализованная линейная эшелонированная. Системы снабжения классифицируются по числу хранимых номенклатур однородные и многономенклатурные. Все системы снабжения в зависимости от постоянства их параметров и значений управляющих переменных можно разделить на статические и динамические. Пополнение запасов всегда происходит с некоторой случайной задержкой относительно момента выдачи требований. Однако роль и длина этой задержки сильно зависят от конкретных условий.