Множественный доступ с каскадным кодированием

• Автор: Осипов, Дмитрий Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 103 с. : ил.

1.1. Мультиплексирование при помощи ортогональных частот

1.2. Перестроение ортогональных частот в системах множественного доступа.

1.3. Система множественного доступа, основанная на перестроении ортогональных частот

1.4. Модели канала связи.

1.5. Система множественного доступа, основанная на перестроении ортогональных частот, с вложенной амплитудной модуляцией.

1.6. Плетеные турбо коды.

1.7. Система множественного доступа, основанная на перестроении ортогональных частот, с вложенной амплитудной модуляцией и плетеным турбо кодом
Глава
2.1. Система множественного доступа, использующая разделение пользователей при помощи ортогонального мультиплексирования.

2.2. Процедура оценивания

2.3. Коррекция полученных оценок.

2.4. Предсказание характеристик канала.
2.5. Процедура оценивания и предсказания.
Глава
3.1. Теоретиковероятностное описание системы множественного доступа, основанной на
перестроении ортогональных частот
3.2 Задача детектирования.
3.3. Система множественного доступа, основанная на перестроении ортогональных частот моделирование
3.4. Обобщение на случай системы множественного доступа, основанной на перестроении ортогональных частот и использующей амплитудную, модуляцию.
Глава
4.1 Система множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием имитационное моделирование и параметры системы.
4.2 Система множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием, использующая канал с аддитивным белым гауссовым шумом
4.3 Система множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием, использующая канал мобильной связи с идеальным оцениванием.
4.4 Система множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием, использующая канал мобильной связи с неидеальным оцениванием.
Глава
5.1. Разделение множественного доступа при помощи широкополосных сигналов
5.2. Детектирование в системе множественного доступа.
5.3. Элементы теории нейронных сетей и субоптимальный детектор на базе рекуррентной нейронной сети.
5.4. Сравнение детекторов
Заключение.
Список литературы


Для решения этой задачи в современных системах множественного доступа активно используются внешние помехоустойчивые коды, позволяющие существенно снизить вероятность ошибки. Система множественною доступа, использующая разделение пользователей при помощи кодов и внешний код, по сути дела представляет собой систему с каскадным кодированием, в которой кодовые последовательности, используемые для разделения пользователей, играют роль внутреннего кода. Еще одним путем уменьшения вероятности ошибки является уменьшение влияния помех путем применения эффективной техники мультиплексирования, известной как мультиплексирование с использованием ортогональных частот этот метод мультиплексирования будет более подробно описан в Главе 1. В настоящее время ортогональное мультиплексирование активно используется в целом ряде популярных технологий таких как ii, i x, . В настоящей работе будет предложена модель системы множественного доступа, в которой вес три упомянутые технологии, а именно мультиплексирование с использованием ортогональных частот, разделение пользователей в системе множественного доступа при помощи кодовых последовательностей и кодирование информации внешним кодом используются совместно, причем роль кодовых последовательностей играют последовательности ортогональных частот. Таким образом, рассматриваемая модель является системой множественного доступа с каскадным кодированием, основанной на перестроении ортогональных частот. В работах, посвященных использованию технологии перестроения ортогональных частот для разделения пользователей в системе множественного доступа, перестроение ортогональных частот используется для разделения пользователей и защиты от прослушивания и шумоподавления, а собственно полезную информацию несут передаваемые на этих частотах сигналы. В настоящей работе будет рассмотрен новый метод передачи, в котором перестроение ортогональных частот дополнено частотным манипулированием, т. Для этого перестроение ортогональных частот дополняется частотным манипулированием. Таким образом, задачей настоящей работы является разработка и исследование модели системы множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием, в которой перестроение ортогональных частот дополнено частотным манипулированием. В первой главе будет приведено описание основных моделей систем множественного доступа, которые исследуются в диссертационной работе, более подробно описана решаемая задача, определены основные допущения и предположения. Вторая глава посвящена вопросам оценивания и предсказания характеристик канала в исследуемой системе. Третья глава посвящена исследованию системы множественного асинхронного доступа с жестким приемом, использующей перестроение ортогональных частот и частотное манипулирование. В этой главе будет дано теоретиковероятностное описание восходящего канала в описываемой системе множественного доступа. Для отыскания функции плотности вероятносги величины, которую использует детектор, будет предложен подход, основанный на методе характеристических функций и аппарате бесселевых функций. Ыа основе предложенного подхода будет получено выражение для искомой функции плотности вероятности для наиболее вероятного случая коллизии кратности два и записано выражение для оптимальной величины порога, позволяющее вычислить его с любой требуемой степенью точности. В пятой главе будет проведено сравнение вышеописанной системы множественного асинхронного доступа с каскадным кодированием, использующей для разделения пользователей перестроение ортогональных частот, с системой множественного доступа, использующей другой тип кодового разделения а именно, разделение пользователей при помощи широкополосных сигналов, известное как , а также детектор, построенный на основе нейронной сети Хонфилда. В заключении будут приведены основные результаты и выводы диссертационной работы. Научная новизна. Рассматривается передача по каналу с аддитивным белым гауссовым шумом. Для этой модели выведено уравнение, позволяющее вычислить оптимальную с учетом вышеуказанного допущения величину порога.