Биометрический поиск информации в базе данных изображений, основанный на стохастической геометрии

• Автор: Рой, Алексей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 188 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ФОТОРОБОТУ

1.1. Аспекты физиолог ического восприятия человеческого лица

1.2. Выбор подходов к распознаванию для реализации

БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ ПО ФОТОРОБОТУ

1.3. ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

ГЛАВА 2. МЕТОД БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА

2.1. Обоснование выбора метода

2.2. Описание пространства признаков, используемых для решения

ЗАДАЧИ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

2.2.1. ТКАСЕФУНКЦИОНАЛЫ ТФУНКЦИОНАЛЫ
2.2.2 Диаметральные функционалы Рфункционалы
2.2.3. Круговые функционалы 0функционалы
2.3. Функционалы, применяемые для формирования триплетных признаков поиска информации 7
2.4. Исследование свойств инвариантности к масштабным преобразованиям изображений объекта
2.5. Выводы и результаты
ГЛАВА 3. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОИСКА ПОРТРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ФОТОРОБОТУ
3.1. Архитектура поисковой системы
3.2. Пример расчета триплетных признаков в дискретном виде.
3.3. Работа поисковой ситемы
3.4. Основные модули системы
3.5. Взаимодействие основных объектов поисковой системы
3.6. Взаимодействие главного и вспомогательного окон поисковой системы
3.7. Программная реализация модулей основных окон приложений
3.7.1. Описание модуля обмена данными
3.7.2. Программная реализация модуля применения функционалов
3.7.3. Программная реализация модуля сканирования
3.7.4. Программная реализация модуля сегментации
3.8. Выводы и результаты
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОИСКА ПОРТРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ФОТОРОБОТУ
4.1. Объекты экспериментального исследования 6.
4.2. ОЦЕ информативности признакового пространства .
4.3. Упорядочение изображений
4.4. Экспериментальные результаты
4.5. Сравнение с существующими системами
4.6. Выводы и результаты
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Анализируется информативность признакового пространства, характер Ьшибок распознавания, реализации решения задач сравнения и поиска, а также исследуются результаты работы решающего правила на релевантность. Кроме того, полученные параметры разработанной системы сравниваются полученные результаты с зарубежными аналогами по результатам исследований проекта Регеї. ГЛАВА 1. Распознавание человеческих лиц является наиболее естественным направлением биометрии, ибо именно так люди распознают друг друга. Моэ-ёно добавить, что для идентификации с помощью других видов биометрии необходимо специальное оборудование и специальные процедуры. Они требуют от человека чтобы он занял определенное положение относительно чувствительного элемента и простоял несколько секунд. Их применение оправдано в банковской сфере и режимных предприятиях для ограничения доступа к конфиденциальной информации. Однако можно привести примеры, когда лучше всего подходят технологии распознавания лиц. Так в статье Алекса (Сэнди) Пентланда и Танзима Чаудхари [] рассказывается, что для магазина, в котором узнают своих постоянных клиентов, для информационного киоска, который вас «помнит», или здания, которое «знает», кто в нем живет, нужно совсем другое. Там же, делается вывод о том, что ненавязчивость распознавания лиц лучше всего подходит для создания интеллектуальных систем нового поколения (распознавание происходит на расстоянии, не задерживая и не отвлекая человека). Эти технологии, как правило, пассивны (не требуют специального уровня освещенности), они не ограничивают пользователя в свободе перемещений, к тому же потребляют мало энергии и недороги. Существуют научные школы, рассматривающие распознавание человеческих лиц в тесной связи с физиологией зрительного восприятия: научная школа НИИ нейрокибернетики имени А. Б. Когана Ростовского университета (Шапошников Д. Т., Головань Ю. Ф., Литовченко Е. В., Гусанова В. И., Калинин К. В., Пегрушан М. В., Самарин А. Института автоматики РАН (О. Белоцерковский, А. Глазунов). В работах этих научных коллективов решается задача улучшения поиска и распознавания слабоконтрастного объекта, которым является человеческое лицо. Формы движений глаз ориентированы вдоль оси инверсии ретинального образа, а порядок чередования типов глазодвигательной активности выглядит случайным. Причем перемещение изображения играет огромную роль в сенсорной функции зрительной системы. Если изображение на сетчатке тем или иным способом стабилизировано, видимый Ьбраз бледнеет и исчезает. Причины этого еще до конца не выяснены. Однако оказывается, что через некоторое время человек снова начинает видеть целое или отдельные части стабилизированного изображения. При длительном наблюдении весь образ или его фрагменты поочередно то угасают, то появляются вновь. Такая фрагментация образа (поочередное угасание и восстановление его отдельных частей) зависит от характера и содержания изображения, они проиллюстрированы на рис. А. Глазунова []. Рис. Стабилизированные образы обычно угасают, как показано на этом рисунке. Остающиеся видимые части ярофиля - это всегда осмысленные элементы или группы элементов (лицо, верхняя половина лица и т. Б известной мере эти наблюдения подкрепляют теорию нейронных ансамблей, согласно которой для реализации способности к восприятию необходим опыт: тот или иной образ воспринимается в результате комбинаций отдельных следов в мозге, образовавшихся там ранее усвоенным элементам. Из этого следует важный вывод: при восприятии изображения на первый пдан выступает независимое поведение отдельных частей фигуры, т. Вышесказанный физиологический процесс распознавания больше всего соответствует модели распознающих систем с обучением, схема которой приведена в главе 2, а ее подробный анализ в главе 3. Основная роль движения глаз состоит в перемещении оси зрения так, чтобы изображение пристально рассматриваемого объекта (или части объекта) всегда оказывалось в центральной части сетчатки, в зоне наилучшего зрения (фовеа). Именно в этой зоне имеется наибольшая плотностц цветочувствительных рецепторов (колбочек). Здесь же располагаются рецептивные гюля тонических корковых нейронов, анализирующих форму и т.